公开(公告)号：CN118300137A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410312155.2

申请日：2024-03-19

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 丁一凡 ,  孙飞飞 ,  沈志恒 ,  但扬清 ,  王岑峰 ,  胡哲晟 ,  邬樵枫 ,  钱佳佳 ,  王沐凡 ,  许恩超 ,  杨宏基 ,  徐海栋 ,  江全元

IPC: H02J3/28

Abstract: 本发明公开了一种电网区域的储能配置方法和装置，包括获取待配置电网区域的电网结构和电网数据，从所述电网结构中提取电网节点和电网线路；根据所述电网数据，计算各电网节点间的电气联系，作为模块度指标；综合考虑待配置电网区域中各电网节点间的电气联系和对备用容量的传输能力，得到综合性能指标；以所述综合性能指标最优为目标，将所述待配置电网区域划分为若干共享区域；结合所述待配置电网区域的运行约束条件，计算所述共享区域的储能需求；根据所述共享区域的储能需求，对所述待配置电网区域的储能进行配置。采用本发明实施例，能够灵活调节新型电力系统的能源，提高能源的利用效率，有效降低储能成本。

公开(公告)号：CN116722585A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310630973.2

申请日：2023-05-30

Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 丁一凡 ,  孙飞飞 ,  沈志恒 ,  沈舒仪 ,  邬樵枫 ,  钱佳佳 ,  王岑峰

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种基于市场化的抽水蓄能电站调度方法、介质及设备，所述方法包括：根据预设的优化目标，构建与所述优化目标对应的目标函数；基于预先配置的抽水蓄能调度约束条件、电力系统日前市场出清约束条件和周期调度模型约束条件，对所述目标函数进行计算，得到优化结果；根据所述优化结果确定抽水蓄能电站的最优市场化调度策略。本发明实施例能够解决高比例新能源的接入所导致的电力系统日间峰谷差较大的问题，并使得总库容增大以增强电力系统的长周期跨日调节能力，在优化调度后有利于降低系统的整体运行成本，同时也能为抽蓄电站带来更高的收益。

公开(公告)号：CN115912512A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211707870.3

申请日：2022-12-28

Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 李帆 ,  孙可 ,  汪震 ,  杨宏基 ,  孙轶恺 ,  王曦冉 ,  戴攀 ,  邬樵风 ,  张曼颖 ,  刘曌煜 ,  王蕾 ,  王鹏 ,  倪伟康 ,  沈舒仪 ,  朱克平 ,  钱佳佳

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  H02J3/14 ,  H02J3/06 ,  H02J3/24 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种输电网扩展规划方法、装置、设备和可读存储介质，可基于区间不确定集合得到表征各微网出力波动的波动范围。对波动范围不大于预设阈值的微网场景，建立基于微网扩容的输电网扩展规划模型。对波动范围大于预设阈值的微网场景将电网规划成本容忍度和约束不可行度作为约束，以总不可行度最小为目标函数将输电网扩展规划模型转换为线性鲁棒规划模型。基于显示最大化原理将线性鲁棒规划模型转换为确定性线性规划模型。综合考虑微网扩容与输电网扩展，利用不依赖于显式概率分布信息的区间不确定集合表征微网出力的不确定性，引入约束不可行度对传统鲁棒规划的部分约束条件加以松弛。可以灵活调节电网规划方案的鲁棒性与经济性。

公开(公告)号：CN114781606A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210405169.X

申请日：2022-04-18

Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 沈志恒 ,  钱佳佳 ,  顾晨临 ,  邬樵风 ,  杨恺 ,  俞楚天 ,  沈舒仪 ,  李帆 ,  朱克平 ,  陈晴悦

IPC: G06N3/04 ,  G06N20/20 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的地区用电量中长期预测方法，属于电气工程技术领域。所述基于联邦学习的地区用电量中长期预测方法同时对多个地区的用电量预测模型进行联邦训练，在保护数据隐私的前提下，既丰富了训练样本，还有效提高了模型的泛化能力；联邦学习的本地基础模型采用LSTM网络，在经济、社会等用电量传统影响因素基础上，模型的输入特征还添加了碳排放量，使用电量预测结果更符合未来的低碳发展路径。本发明为数据驱动方法，不涉及任何显式的建模，相比于传统的统计学方法和回归模型，本发明对于高维非线性问题具有更好的自适应能力，可以通过自学习来挖掘用电量的潜在变化规律，提升了预测准确率。

公开(公告)号：CN114709879A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210357141.3

申请日：2022-04-02

Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 郭晓蕊 ,  吴华华 ,  耿建 ,  李亚平 ,  郑翔 ,  蒙志全 ,  孙飞飞 ,  周竞 ,  毛文博 ,  王礼文 ,  吕建虎 ,  卢敏 ,  楼贤嗣 ,  钱佳佳

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种计及源网荷储的电网备用确定方法、装置、设备及介质，所述方法，包括：对源网荷储资源容量成本函数进行建模；所见模型包括：电力系统的发电成本函数模型，发电侧备用运行成本函数模型和负荷侧备用运行成本函数模型；建立调度时段内电力系统的运行成本最小的源网荷储备用协同优化模型；采用基于备用价值判别的源网荷储备用协同优化算法对电力系统的发电成本函数模型、发电侧备用运行成本函数模型、负荷侧备用运行成本函数模型和源网荷储备用协同优化模型进行解耦分析，获得发电侧、负荷侧、电网侧、储能侧的备用容量。本发明模型的结构简单、易于求解，适合发展与应用，具有一定的理论价值和工程价值。