公开(公告)号：CN115249089A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210770205.2

申请日：2022-06-30

Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 张辰 ,  饶涵宇 ,  冯珺 ,  张澄心 ,  毛冬

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06T7/10

Abstract: 本申请提供一种基于电力大数据的城市碳排量检测系统及方法，该系统包括：数据获取模块，获取包含发电数据和用电数据的电力大数据；数据分析模块，生成发电曲线图和用电曲线图；图像修整模块，将所述发电曲线图和用电曲线图中的超限点切割和重建，生成发电估计图和用电估计图；图像分割模块，将所述发电估计图和发电估计图按照相同的曲线取型规则分割为多个发电曲线段和用电曲线段；特征提取模块，将特征数据提取出来，并组成发电数据特征集和用电数据特征集；碳排放测算模块，计算发电侧碳排放量和用电测碳排放量。本申请通过发电端和用电端对碳排放的影响，共同评估一个地区的碳排放指标，实现碳排放监测的可靠性和增加碳排放监测的准确性。

公开(公告)号：CN114528293A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210059430.5

申请日：2022-01-19

Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 陈可 ,  王红凯 ,  应张驰 ,  张澄心

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/23 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种能源数据管理方法，包括：获取多种来源的异构数据；根据所述异构数据的属性特征，分别建立对应于每个所述属性特征的异构数据表；调取预训练的卷积神经网络模型，按照所述异构数据表，分别输入所述异构数据，获得所述异构数据的映射连接键；根据所述映射连接键，建立每个所述异构数据表之间的映射连接关系，并以所述映射连接关系为所述异构数据建立能源数据管理表。本申请通过本申请通过卷积神经网络模型对海量数据进行关联，并在关联的基础上生产数据管理表，节省了大量人力时间成本，并且有效提高了数据分析结论的准确性。本申请提供一种能源数据管理装置。

公开(公告)号：CN114398835A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210059523.8

申请日：2022-01-19

Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 陈可 ,  谢裕清 ,  张澄心 ,  王嘉琦

IPC: G06F30/27 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于大数据的能源网模型构建方法，包括：获取多种能源描述数据；清洗所述能源描述数据获得基于预设格式的能源数据，将所述能源数据按照所述能源数据本身的属性特征，分别映射到能源数据属性表中；确定数据分析目标，根据所述数据分析目标确定能源数据属性表中的若干能源数据的属性特征，并根据所述属性特征，设置卷积神经网络的模型参数；在卷积神经网络中输入对应的能源数据，并根据卷积神经网络的输出结果调整所述模型参数，获得能源网模型。本申请通过将能源领域的描述数据优化为相同格式的能源数据，并基于此进行自动分类，以及根据分析目标训练数据分析模型，有效提升了数据的分析管理效率。本申请还提供一种能源网模型构建装置。