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公开(公告)号：CN117389738A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311469807.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 广东国腾量子科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 高丽芳 , 陈连栋 , 辛锐 , 辛晓鹏 , 赵林丛 , 刘子州 , 刘咸通 , 杨超 , 申培培 , 张磊 , 程凯 , 刘玮 , 黄镜宇 , 魏肖明 , 蔡硕 , 郭邦红 , 谢欢文
Abstract: 本发明公开了一种基于量子安全电力系统云主机的进程调度系统，包括多个模块，云主机创建模块用于创建云主机；插入模块用于新建的云主机插入到云主机数组的末尾；所述时间片设置模块用于对每个新建云主机进行时间片数量的设置；所述排序模块用于对每个云主机按照其内部的各进程排序，得到排序好的云主机进程数组；所述比对模块比对每一个云主机设置的时间片数值与进程数量大小做出判断并将超过的进程数量移入到抢占进程数组。本发明通过设置抢占进程数组，将额外的进程移入抢占进程数组中，利用空闲云主机的时间片执行抢占进程数组中的进程，提高系统资源利用率以及提高各电力系统云主机的整体应用程序执行效率。
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公开(公告)号：CN116992384A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310981331.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06
Abstract: 本发明属于窃电检测技术领域，公开一种电力用户窃电检测方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取待检测时间段内电表箱中总表数据及各用户智能电表数据；根据总表数据获得总表用电曲线，根据各用户智能电表数据获得各用户用电曲线；根据总表用电曲线和各用户用电曲线获得非技术性损失曲线；根据各用户电曲线和非技术性损失曲线，获得电力用户窃电检测结果；输出所述电力用户窃电检测结果。本发明有效解决了现有数据驱动的窃电检测方法往往面临的样本不均衡、窃电样本相对匮乏、窃电行为多样化等问题与挑战。显著提升了窃电检测的准确率，支撑精准、高效的无监督式窃电检测。
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公开(公告)号：CN111049918B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201911314683.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 吕冰 , 张实君 , 徐相森 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 吴佳 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: H04L67/12 , H04L67/30 , H04L61/5007
Abstract: 本发明提供一种物联网的通信建立方法及装置，所述方法包括：在进入到父节点工作模式之后，向路由器发送信道占用请求；若判断获知所述路由器返回的响应信息包括信道占用许可消息，则广播第一公告信息以使得下层终端根据前缀信息生成第一链路本地地址；其中，所述第一公告信息包括所述前缀信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的通信建立方法及装置，提高了网络地址配置的效率。
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公开(公告)号：CN116055098A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211550940.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种网络安全系统的协同防御方法、电子设备及可读存储介质。网络安全系统包括主站防御节点和区站防御节点，主站防御节点为多个区站防御节点的上级节点；方法应用于主站防御节点，包括：响应于防御资源过载的第一区站防御节点发送的安全协助请求，向防御资源冗余的第二区站防御节点发送资源调配指令；资源调配指令用于指示第二区站防御节点上传指定容量的防御资源；接收第二区站防御节点上传的指定容量的防御资源，并将指定容量的防御资源下发给第一区站防御节点，以使第一区站防御节点进行网络安全防护。本申请能够提高网络安全防御资源的分配效率。
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公开(公告)号：CN116010360A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211549551.4
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/33 , G06F21/60 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种基于相似度的电力文本数据存储方法及装置。该方法包括：获取电力文本集和权限集，电力文本集包括多个电力文本，权限集包括每一个电力文本所属的电力安全设备的重要等级；对于每一个电力文本，计算电力文本和其他电力文本之间的相似度，得到电力文本的N个相似度；基于预先确定的存储等级公式，根据N个相似度和电力文本的重要等级计算得到电力文本的存储等级；将存储等级大于预设等级的所有电力文本进行加密存储。本申请能够提高电力数据的存储可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209551B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010042281.2
申请日：2020-01-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 连阳阳 , 袁翰青 , 欧清海 , 高丽芳 , 吴军英 , 于卓智 , 陈文伟 , 李文敏 , 吕鹏鹏 , 孙辰军 , 马超 , 申培培 , 郭少勇 , 方蓬勃 , 高阳 , 刘芬
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种身份认证方法及装置，对初始登录信息验证成功后，在基于鼠标进行操作的过程中，基于用户的鼠标操作数据，验证用户是否合法，如果不合法，输出提示信息，以使用户输入登录信息。可见，本方案中，如果非法用户在登录了合法用户账号的设备上进行操作，则能够验证非法用户的鼠标操作数据不合法，这种情况下，输出提示信息，以使用户输入登录信息，也就是重新登录，这样，便提高了身份认证的安全性。
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公开(公告)号：CN113162919A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110330430.X
申请日：2021-03-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明针对近年来智能设备用户数量迅速增加导致网络流量大幅上升，巨大的数据对入侵检测系统的性能产生了不利影响，并且流量中的冗余和不相关信息导致入侵检测系统性能差的问题，提出一种基于网络异常流量识别的入侵检测方法。首先，采用改进布谷鸟搜索算法进行特征选择，从原始数据集中筛选出最为准确和有效的特征，作为一组最佳特征。然后，将所选特征作为进化神经网络的输入，为了克服人工神经网络的参数限制，避免陷入局部极小值，采用多元宇宙优化算法来训练人工神经网络，得到最佳分类效果。最后，将测试数据集输入到训练好的人工神经网络中，对异常流量检测进行了预测和评估，构建了基于特征选择和进化神经网络的异常流量入侵检测模型。
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公开(公告)号：CN111881194A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010573540.4
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F40/186 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于工程试验数据收集的系统及方法，涉及信息通信技术领域；系统包括第一终端和第一服务器以及设备试验模板模块和工程试验信息收集模块，设备试验模板模块，用于施工管理人员将设备试验模板录入第一服务器；工程试验信息收集模块，用于施工人员通过第一终端从第一服务器上获取设备试验模板、工程项目、实物ID和物资技术参数的信息，根据工程项目、实物ID和物资技术参数的信息将相应的试验信息录入第一终端并生成工程试验报告；方法包括如下步骤S1设备试验模板和S4工程试验信息收集的步骤；其通过设备试验模板模块和工程试验信息收集模块等，实现了电网系统建设时期设备信息收集的工作效率高、准确率高。
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公开(公告)号：CN111723700A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010514524.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，获取待识别人脸图像；所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像；对所述待识别人脸图像进行形状特征提取，得到所述待识别人脸图像的形状特征；基于所述形状特征，确定所述待识别人脸图像的遮挡率；当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时，获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像；基于预先训练完成的穴位特征提取模型，得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征；基于所述形状特征和穴位间距特征，采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分，得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征，为从图像中提取到的真实特征，提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号：CN111125405A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314855.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 方苏婉 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的电力监控图像异常检测方法和装置、电子设备及存储介质，该电力监控图像异常检测方法包括：利用预训练的空间CNN模型对电力监控图像的RGB特征进行分类；利用预训练的融合分类模型对所述电力监控图像的光流特征以及场景特征进行融合分类；融合RGB分类结果以及光流场景融合分类结果得到异常检测结果，其中，通过利用融合分类模型对光流特征以及场景特征进行融合分类，不仅增加场景识别效果，减少行为识别的误判次数，并有效提高了CNN对光流信息的学习能力，能识别人类行为，及时有效地进行异常问题报警。
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