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公开(公告)号：CN109813420A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910051298.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Fuzzy-ART的并联电抗器故障诊断方法，步骤1：根据电抗器结构，布置振动传感器的位置，采集不同预紧力状态下并联电抗器振动信号X(t)；步骤2：采用多尺度排列熵算法提取振动信号特征量；步骤3：根据步骤2中提取的信号特征量构造特征向量H；步骤4：将步骤3得到的特征向量H分为测试样本集与训练样本集，将训练样本集输入到Fuzzy-ART网络中，对Fuzzy-ART进行训练，将训练样本集输入到训练好的Fuzzy-ART网络中进行测试，从而判断并联电抗器绕组压紧状态。本发明提供的一种基于Fuzzy-ART的并联电抗器故障诊断方法，识别效果更好,性能更加优越。
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公开(公告)号：CN112434743B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202011360046.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 一种基于GIL金属微粒局部放电时域波形图像的故障识别方法，包括以下步骤：采集历史图像；对历史图像进行预处理并分为训练集和测试集；构建局部放电时域波形图像识别模型并根据样本集进行训练，确定分类器模型；将测试集输入到分类器模型中，并基于TensorFlow深度学习，进行优化获得最终的分类器模型；采集实时图像判断故障类型。本发明实现了对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像，选择支持向量机模型，使用径向基函数作为核函数，通过深度学习学习算法，训练得到DAG分类器，直接进行模式识别，无需人工提取特征，具有更高识别率，为GIL设备内部金属微粒放电故障监测提供了有利支持。
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公开(公告)号：CN112446150B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202011340988.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种双水内冷同步调相机温度场三维可视化方法和系统，包括双水内冷同步调相机的三维简化模型、双水内冷同步调相机简化三维简化模型温度场的计算、热源的函数施加模型、不同冷却水流速下散热系数的函数模型等。本方法简化了双水内冷同步调相机的本体模型；本发明具有App的迁移性优越；热源的函数施加模型使热源施加更为简洁，只需输入双水内冷同步调相机的励磁电流、冷却水流速；不同冷却水流速下散热系数的函数使不同冷却水流速下的温度场计算成为可能。本发明可实现双水内冷同步调相机温度场的简化计算，模型界面更为简洁明了，使得非专业人员也可完成双水内冷同步调相机温度场的计算设置。
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公开(公告)号：CN114357864A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111553662.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种基于模糊推理的调相机状态评估方法及评估系统，所述方法包括：筛选特征因素集；确定评价集；建立隶属函数；确定影响因子及权重；训练隶属函数；建立调相机运行过程的模糊神经网络模型，采用模糊神经网络模型模拟预测相机运行过程中不同特征因素的数据；预测评估调相机状态，实现不同运行状态类型的评估预警。本发明基于不同因素评价出的调相机运行稳定状态曲线确定最佳影响因子及权重；每一特征因素采用最佳预测模型进行数据模拟预测，结合训练后的隶属函数可实现不同运行状态类型的有效评估预警。
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公开(公告)号：CN112649505A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011367381.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
Abstract: 本申请公开了一种基于超声波法的GIL微粒缺陷在线监测系统和方法，所述系统包括监测终端模块、数据通信模块和上位机监测分析模块，所述监测终端模块，用于采集金属微粒缺陷产生的超声波信号并将其转换为电信号；所述数据通信模块，用于监测终端模块与上位机监测分析模块的数据通信；所述上位机监测分析模块，用于实现监测数据的处理、分析和管理。本发明方便快捷，可智能分析GIL设备多维度数据，得出监测结果，从而指导运维人员科学安排生产运行管理工作，提高了GIL设备的运检效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110854810A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911137052.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: H02H7/06
Abstract: 一种大型同步调相机转子一点接地保护方法，该一点接地保护方法用于大型同步调相机励磁系统，大型同步调相机励磁系统包括励磁变压器二次侧、同步变压器原边、整流器和转子绕组，其中励磁变压器二次侧输出三相电压给整流桥，整流桥将交流整为直流后给转子绕组供电，同步变压器原边用于检测电源的过零点；当转子一点接地故障发生时，故障接地电阻阻值小于灵敏定值时，且转子一点接地灵敏段投入时转子一点接地灵敏段报警。本发明提供的一种大型同步调相机转子一点接地保护逻辑动作方法，能够准确诊断不稳定接地的问题，避免由不稳定接地故障导致故障不及时切除的情况出现。
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公开(公告)号：CN110186557A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910486344.0
申请日：2019-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种电抗器故障诊断方法，包括：对电抗器的振动信号进行分解，得到多个IMF分量；选定若干IMF分量作为故障特征提取的数据源；利用选定的IMF分量构造故障特征量；结合核聚类算法对电抗器故障状态进行诊断。本发明能够提高故障诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN109813417A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910051297.7
申请日：2019-01-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进EMD的并联电抗器故障诊断方法，步骤1：利用振动传感器采集并联电抗器正常状态和故障状态下油箱表面的信号；步骤2：通过改进经验模态分解算法对电抗器不同状态下振动信号进行处理；步骤3：分别得到正常状态、故障状态下的特征量；步骤4：通过对未知状态下振动信号区间最大功率特征矩阵，与正常状态、故障状态下的特征量所构成的区间最大功率特征矩阵进行匹配，断判出并联电抗器所处状态。本发明有效的抑制经验模态分解(EMD)过程中出现的模态混叠现象，检测成本低，实验方法简单，易于工程实现。
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公开(公告)号：CN109490661A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811234607.0
申请日：2018-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO-SVM和人工免疫算法的油浸式电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括获取PSO-SVM二分类模型，其中，所述PSO-SVM二分类模型中的SVM的核函数参数经过遗传算法优化；获取设定的电抗器相关数据，利用人工免疫算法训练不同类型的故障抗体集，生成最佳记忆抗体集；通过所述PSO-SVM二分类模型判断新样本故障状态；若判断出新样本处于故障状态，则通过k近邻综合决策法对电抗器故障类型进行深度诊断。本发明设计了两级分类器级联形式的电抗器故障诊断模型；考虑电抗器研发技术的难题和运行期间出现的主要问题，能进行多故障诊断。
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公开(公告)号：CN109460583A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811214103.2
申请日：2018-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫算法的电抗器状态评估方法、装置及系统，包括：获取电抗器状态指标向量；通过改进免疫识别算法，对状态检测器的数量进行优化；利用优化后的状态检测器对电抗器状态评估指标向量进行分类，得到最终状态评估结果。本发明对传统的免疫算法进行改进，优化了状态检测器的生存策略，大大提高了电抗器状态识别效率。
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