公开(公告)号：CN109242132A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810567569.4

申请日：2018-06-05

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 周嘉 ,  李伟伦 ,  贲树俊 ,  黄霆 ,  徐晓轶 ,  吉宇 ,  季晨宇 ,  张乐 ,  张敏 ,  杨鸣 ,  袁健华 ,  叶颖杰 ,  潘海玲 ,  钱天能 ,  钱霜秋 ,  罗云 ,  马骏 ,  吴杰 ,  代克丽 ,  谈永庆 ,  蔡雯雯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2453 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明涉及一种基于MapReduce框架的分区最大负荷预测方法，包括以下步骤：步骤a:搭建大数据分析平台；步骤b:对原始数据进行数据预处理；步骤c:采用交叉点判别法判断配电所在区域；步骤d:求取台区公变与台区专变在一年中的最大负荷；步骤e:采用线性回归模型对台区公变与台区专变的最大负荷分别进行预测，台区最大负荷即为两个预测值之和。本发明采用线性回归模型对台区公变和台区专变的最大负荷分别进行预测，并以此为数据基础进行最大负荷预测，为配电网管理、规划提供数据支持，对配电网安全经济运行具有重要意义。