-
公开(公告)号：CN111080168A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911390763.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的电力通信网络设备可靠性评估方法，包括步骤：通过训练好的电力通信网络设备可靠性评估模型对设备进行可靠性评估；模型构建过程为：运维数据的文本信息通过词嵌入方法处理后得到输入词向量，对输入词向量以不同尺寸的卷积滤波器进行特征提取，提取到的特征通过串接的方式进行组合，在得到特征的每个位置上进一步使用卷积滤波器进行卷积滤波，构成胶囊特征向量；对每个胶囊特征向量，绑定一个激活值；对胶囊数量进行压缩后在通过基于核密度估计的胶囊路由方法得到新的胶囊特征向量和新的激活值；新的激活值用于回归预测；新的胶囊特征向量输入到解码器中重建输入特征。本发明能方便、准确评估电力通信网络设备可靠性。
-
公开(公告)号：CN116594839A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310573208.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力通信机房运检技术领域，具体为一种基于混合现实技术的电力通信机房运检系统，包括：主机，主机连接着开关机检测模块；监测模块，监测模块连接着温度监测模块、电压监测模块和用电量监测模块，且电压监测模块连接着电压记录模块；屏蔽断开模块，连接着开关机检测模块；有益效果为：本发明提出的开关机检测模块连接着所有的主机，当主机处于关闭状态时，屏蔽断开模块断开对主机的检测，若主机处于开启状态，监测模块对主机进行监测，监测模块分为温度监测模块、电压监测模块和用电量监测模块，温度监测模块分为环境温度监测模块和主机内部温度监测模块，用于监测外界环境的温度。
-
公开(公告)号：CN111476408B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010223473.3
申请日：2020-03-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力通信设备状态预测方法，包括采集待预测电力通信设备的特征数据；采用预设的混合注意力模型处理特征数据；将处理后的特征数据输入预设的LSTM，进行待预测电力通信设备状态预测。同时公开了相应的系统。本发明基于注意力机制和LSTM模型，构建端到端的设备状态预测框架，对采集的特征数据进行降维、信息挖掘，最终对网络节点上的设备运行状态进行预测，对于场景中数据维度高、特征稀疏时，状态预测效果较好。
-
公开(公告)号：CN106230716A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610580254.4
申请日：2016-07-22
Applicant: 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L12/701 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种蚁群算法及电力通信网通信业务智能调配方法，一种电力通信网通信业务智能调配方法，包括如下步骤：步骤1、导入电力通信网的网络拓扑模型；步骤2、输入起始节点和目标节点；步骤3、采用权利要求1或2任意一项所述的蚁群算法进行网络拓扑分析，输出最优解路径；步骤4、进行可行性分析，若满足要求，则根据步骤3获得的路径进行电力通信网通信业务智能调配；若不满足要求，则返回步骤3重新进行网络拓扑分析。有效避免了现有蚁群算法中杂乱搜索和容易导致局部最优的缺陷，提高了电力通信网业务路由调配能力和业务保障能力，节约了路由分析和调配的成本。
-
公开(公告)号：CN105429782A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510725740.6
申请日：2015-10-29
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于SG-TMS平台的通信业务自动化辅助开通方法，包括以下步骤：步骤1：方式工单的拆分和指令翻译，步骤2：根据传输网管提供的接口进行验证，通过后将传输网管的验证结果以及将要执行的指令动作反馈给用户，用户审核通过后进行指令执行，否则进行异常处理；步骤3：基于采集到的网元的配置数据，网元告警数据和工单解析后得到的动作指令创建并激活子网连接。本发明基于在SG-TMS平台上，实现了电力通信业务的辅助开通系统，可以通过对系统接收到的方式工单的分解和指令翻译，细化方式工单，然后通过传输网管提供的接口，将指令下发到具体网元。避免了手工执行效率低、安全和服务无法有效保障的问题，提高了业务开通的准确性和及时性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104751238A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510098556.3
申请日：2015-03-06
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法，利用时延递归算法和研判分析方式来智能确认总部调度监测系统（IMS系统）的故障状态，自动启用备调机制，并采用机器学习技术来对分析过程进行优化，并通过复合式优先级算法生成增量式的级联数据包，实现了故障期间监测数据的无缝恢复，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN107748936A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711068071.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法改进的BP神经网络蓄电池寿命预测算法，包括用遗传算法对BP神经网络进行优化；借鉴已有的蓄电池寿命预测思路，建立指标体系；将对应的指标数据作为训练样本，训练后的BP神经网络；用训练后的BP神经网络对蓄电池寿命进行预测。本发明将遗传算法和BP神经网络有机结合起来，遗传算法是一种基于生物机制的全局搜索优化算法，利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阀值，再利用误差反向传播方法找到其最优解，避免了陷入局部极值点的情况。
-
公开(公告)号：CN106230615A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610564686.6
申请日：2016-07-18
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/145 , H04L43/0811
Abstract: 本发明公开了一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法，包括如下步骤：步骤1、接收用户提交的业务工单数据；步骤2、智能路径搜索：2a、进行网络拓扑分析：2b、进行设备和光缆健康度分析；2c、进行N‐1安全校核分析，若不符合N‐1原则，则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析，否则进入步骤3；步骤3、进行辅助决策：进行人工审核与决策，审核通过则进行步骤4，否则返回步骤2a；步骤4、对辅助决策得到的最终路径通过仿真进行测试验证，若验证通过，则进行业务下发。避免了手工执行效率低、安全和服务无法有效保障的问题，提高了业务开通的准确性和及时性。
-
公开(公告)号：CN106059661B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201510994093.9
申请日：2015-12-25
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/25 , H04L12/24 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于时序分析的光传输网络趋势预测方法，具体步骤包括:1)网管性能参数筛选。选择能够反映网络运行状态的网管性能参数。2)网管性能数据获取。通过光传输设备网管的北向接口获取指定的网管性能数据。3)时间序列形成。在采样周期内不间断采集网管性能数据，按一定的时间间隔排列成某性能参数特征量数值的时间序列。4)时间序列分解。通过对时间序列样本的分析，分解出时间序列中的趋势项、周期项和随机项。5)分项预测值计算。针对三种不同类型的分解项，根据各自的预测模型分别估算预测值。6)最终预测值计算。根据时间序列加法模型，计算最终的预测值，并与真实值进行交叉验证。
-
公开(公告)号：CN104751238B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510098556.3
申请日：2015-03-06
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于研判分析和优先级判定的备用调度解决方法，利用时延递归算法和研判分析方式来智能确认总部调度监测系统（IMS系统）的故障状态，自动启用备调机制，并采用机器学习技术来对分析过程进行优化，并通过复合式优先级算法生成增量式的级联数据包，实现了故障期间监测数据的无缝恢复，具有良好的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.105 seconds)
