一种电力营销计费方法及电力营销计费引擎

    公开(公告)号:CN112598414B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202011449575.3

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种电力营销计费方法及电力营销计费引擎,电力营销计费引擎预先根据计费流程被配置为多个流程组件,电量电费计算流程组件预先根据不同全国各省(市)的计费规则被划分为不同的多个一级组件,一级组件预先按照计费规则被划分为多个二级组件与扩展点,将全国各省(市)计费规则不一致、实现方式不一致的地方实现统一。通过将计费所需的客户数据作为快照同步存储在计费数据库中,便于后续电量电费计算,并对电量电费计算结果进行量费审核,提高计算结果的准确性,避免现有技术中“边取边算”导致计费速度慢、效率低的问题,即使在计费过程中出现停复电等异常情况,也不会影响计费结果,提高了电量电费计算的稳定性和可靠性。

    电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117039870A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311006398.5

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质,利用样本数据及其样本标签预先训练得到了电力负荷预测模型,具体的,样本数据包括:待预测区域处的样本日对应的历史电力负荷数据,和,待预测区域处的样本日对应的特征参数,所述特征参数中包含有天气特征数据,样本标签为待预测区域处的样本日的短期电力负荷数据;而后利用所述电力负荷预测模型,对待预测日对应的历史电力负荷数据和待预测日对应的特征参数进行处理,得到了待预测日的电力负荷预测结果,实现了待预测区域的短期电力负荷预测任务,同时考虑待预测日的天气特征,提高了电力负荷预测结果的准确性。

    用于电力营销服务的业务中台及业务中台的构建方法

    公开(公告)号:CN116823316A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310787886.8

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本申请公开了一种用于电力营销服务的业务中台及业务中台的构建方法,该业务中台包括若干个服务中心,所述服务中心包括所述服务中心的服务模型和数据子库。由于不同的服务中心分别对应不同的业务子域,也就是说,一个服务中心的服务模型用于提供属于该服务中心对应的业务子域的电力营销服务,不同的服务中心用于提供不同的电力营销服务;由于不同的业务子域间的耦合程度较低,使得各个服务中心具备了高内聚、低耦合特性,因此在电力营销服务需求改变时,只需优化变化的服务需求所对应的服务中心,即可满足新的电力营销服务需求,也就是说,本方案提供的用于电力营销服务的业务中台能够与电力营销服务需求的变化相适应,易于扩展优化。

    电费计算模型生成方法、装置、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN113837816A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111408471.2

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种电费计算模型生成方法、装置、存储介质和设备,在接收到用户输入的电费计算流程图后,对电费计算流程图进行解析,得到计费需求信息。计费需求信息包括各个用户需求计费步骤、各个用户需求计费步骤之间的执行顺序。获取与每个用户需求计费步骤对应的组件,其中,组件为通过对电网公司的电费算法进行分解得到。将各个组件作为作业节点,并依据各个用户需求计费步骤之间的执行顺序作为作业工序,生成作业流程。作业工序用于指示作业流程中各个作业节点的执行顺序。将作业流程标识为电费计算模型,并通过预设界面向用户展示电费计算模型。可见,利用本申请所示方案,能够辅助用户针对不同的计费需求实现不同的电费计算。

    将业务对象映射为数据实体的方法及装置

    公开(公告)号:CN112163049A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011055433.9

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本申请公开了一种将业务对象映射为数据实体的方法及装置,包括:基于业务对象的业务含义以及构成所述业务对象的业务源对象确定所述业务对象的业务对象类别;基于所述业务对象类别和所述业务含义将所述业务对象映射为N个第一数据实体,其中N为正整数;将所述业务对象的属性基于其属性类别以及其与所述业务对象之间的关系映射为第二数据实体或所述第二数据实体中的字段;基于所述第一数据实体和所述第二数据实体构建数据概念模型。上述方法及装置由于从业务层面向数据模型进行映射,因此能够让前期的软件开发与实际业务更加贴近,便于相关业务人员的使用。

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