-
公开(公告)号:CN109886306A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910067012.9
申请日:2019-01-24
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明涉及电网故障检修领域,特别公开了一种基于离散Hopfield神经网络的电网故障诊断数据清洗方法。它包括如下步骤:1)分为故障诊断类、保护动作诊断类和跳闸类型三大类;2)训练三个神经网络,得到每个网络的吸引域;3)即确立标准吸引子;4)剔除步骤2)虚假吸引子的数据;5)再次训练神经网络;6)按分组对应输入到训练好的三个神经网络模型中进行修正清洗。本发明首先对采集到的故障遥信数据进行清洗,对干扰误变位数据进行修正,对丢失数据进行补充,提高故障诊断的精度,查找差错数据从而查找数据误变位及丢失的原因。用清洗后的数据进行电网故障诊断可以解决部分遥信误报、漏报问题,使得诊断结果更加准确。