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公开(公告)号：CN119171427A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411298205.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电网限额控制技术领域，具体公开一种基于大数据的电网智能限额管控方法及系统，该方法通过采集电网中各电力设备的运行状况参数，可以对电网运行状态的实时分析进行精确判定，匹配出电网的限额预置参数集，并同步获取电网的实时运行数据，综合分析出电网的超额运行程度值，能够了解到电网的超额运行状态，且为后续匹配得到电网的限额管控策略提供综合、准确的数据依据；通过对电网执行限额管控策略，收集电网在限额管控后的管控运行数据，可以判定出电网的限额管控度，最终对电网的限额管控状况进行告警提示，可以及时发现电网因超额运行引发的安全隐患，并采取相应的措施进行处理，从而保证电网稳定持续运行。
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公开(公告)号：CN112737125A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110009598.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网调度远方程序化操作系统，包括程序化操作模块、中央处理器、电网和电路监测模块，所述中央处理器通过无线信号和电网连接，所述程序化操作模块通过控制线路与中央处理器连接；所述电网包括一级电路端口，所述一级电路端口通过电力输送线路连接有若干个二级电路端口，每个所述二级电路端口通过电力输送线路连接有若干个三级电路端口，相邻的两个二级电路端口和相邻的两个三级电路端口之间通过备用线路连接，所述一级电路端口、二级电路端口和三级电路端口之间还依次连接有与电路输送线路并联的增压线路。该电网调度远方程序化操作系统，结构合理，解决了现有技术中存在的问题，值得推广。
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公开(公告)号：CN119813535A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510002766.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 王文林 , 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种低压双电源合环监测装置，包括可开闭的测试箱体，箱体内设置监测主体，监测主体设置有监测线路板，和监测线路板相连的触控显示屏，和监测线路板相连一组外接端口，监测主体上还设置有一组和监测线路板相连的指示灯及控制按钮；监测线路板内设置有合环环流值计算单元；合环环流值计算单元用于计算合环时的合环环流值。本发明可以便捷、可靠得实现低压双电源的合环转供，优化了低压配电网的供电可靠性，同时还提升了经济性，降低了低压配电网建设的投资成本。
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公开(公告)号：CN119599285A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411694856.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑图的电网分析系统及分析方法，其中方法包括：收集电网设备信息以及拓扑连接关系数据，构建设备状态库和电网拓扑模型；根据电网拓扑模型得到若干节点重要度以及若干边连接紧密度，并利用多尺度强连通区域有限划分方法对电网进行分区，得到若干电网分区；根据若干节点重要度以及若干边连接紧密度得到若干电网分区的综合风险指数，并筛选出超过预设风险阈值的电网分区，得到风险分区；收集风险分区的运行数据，将运行数据输入至基于深度学习构建的故障预测模型，得到风险分区预测的故障时间和故障设备。本发明涉及电网风险分析技术领域，解决了现有电网分析方法中分析效率低下、针对性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN118195657A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410313192.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于调节市场出清电价的市场力治理方法、系统、设备及存储介质，涉及电力技术领域，包括了：根据发电商边际成本构建基于报价系数的发电商竞价模型，并模拟报价算法；根据发电商报价情况，以总购电成本最小为进行市场预出清，并基于预期收益偏差决策收益率约束策略；判断边际机组收益率超过收益率约束情况，并进行相应的市场力约束，以总购电成本最小为目标进行二次出清；根据二次出清结果训练模拟报价算法，完成市场力的优化。本发明可以利用不同的发电商预期收益目标与收益率约束策略，实现电力市场建设初期I SO对市场成员的适当监管与约束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933797A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410088994.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳分配方法，具体操作步骤如下：S1，构建用于衡量燃煤机组碳配额分配效率的投入产出指标；S2，根据获取的投入产出指标，获取用于衡量燃煤机组碳配额分配效率的输入损失与原始输入的线性关系；S3，构建基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳分配模型，计算基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳配额数值以及对应的分配效率；本发明实现了基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳分配模型，其有效解决了燃煤机组碳配额的最优效率分配问题，从而提升了电力行业等其他产业碳配额方案的合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN114169445A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111498179.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 河海大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于CAE和GAN混合网络的日前光伏功率预测方法、装置与系统，首先以光伏电站历史的光伏功率数据和日前天气变量预报数据为基础，通过皮尔逊分析选择相关性大的天气变量作为输入变量；然后基于SOM神经网络进行天气类型分类，再结合CAE和GAN混合网络训练出日前光伏功率预测模型，模型输入为所选择的输入变量和光伏电站历史功率，模型输出为第二日的光伏功率；最后以光伏电站所在地的天气预报数据为基础构建模型输入，输入到日前光伏功率预测模型从而预测光伏电站第二日的光伏功率。本发明采用SOM神经网络进行天气类型分类，不需要先验知识并具有较好的天气类型分类效果；同时综合CAE在特征提取的优势以及GAN深度学习能力，有效提升日前光伏功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN117749455B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311716288.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音电网调度系统，本发明通过设置地级认证单元对传输工作音频数据的地级调度机构工作人员进行身份认证，认证成功后由调度传输单元优先对本次传输的工作音频数据分组来进行是否内插判定，基于判定结果对其面部图像数据使用双线性内插算法进行指定倍数放大，选定像素点与工作音频数据中的内容进行对应得到工作音频数据的转换序列，使之对数据的隐藏更加的细粒和琐碎，保证了传输中的工作音频数据的安全，同时语料训练单元对地级调度机构的工作音频数据进行训练，将训练对象延伸到地调工作联系，使语音识别能力覆盖到地级调度机构，提升电网调度防误能力与智能辅助能力，进一步提升调度智能化水平。
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公开(公告)号：CN117748541A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311765221.3
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor： 梁肖 , 任曼曼 , 施壮 , 程文娟 , 孙瑞阳 , 丁磊 , 王正风 , 高卫恒 , 栾喜臣 , 李梓楠 , 陈天宇 , 邓竞蓝 , 解振洋 , 杨子 , 孙仪 , 李进昌 , 赵福林
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的柔性动作评价算法的风储一次调频优化方法，包括：建立风储一次调频优化问题模型；建立相干长短期记忆网络，基于采集的环境数据，得到风电一次调频出力方案；基于储能的电池荷电状态计算储能最大充放电功率，得到储能一次调频出力方案；将风储一次调频优化问题模型、风电一次调频出力方案和储能一次调频出力方案转化为马尔科夫决策过程；使用改进的柔性动作评价算法对马尔科夫决策过程求解，得到求解结果并对求解结果进行分析对比。本发明使用改进的柔性动作评价算法来求解马尔科夫决策过程，改进的柔性动作评价算法在处理复杂性和不确定性方面明显优于传统的方法，从而提高了求解的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117239833A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311023077.6
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种日前备用联合出清方法及装置，所述方法包括获取历史发电功率预测数据以及历史发电功率实际数据，并分类，计算得到发电功率预测偏差率、预测偏差率的相应概率以及发电功率预测偏差率及相应概率的预测组合序列数，采用最大似然估计法对所述发电功率数据预测偏差率进行正态分布拟合，得到预测偏差率的预估值；修正得到预测发电功率修正数据，计算待测时段日前电力市场的电能量购买总费用，并获取日前电力市场的容量购买费用，确定目标函数及相应的约束条件建立日前备用联合出清模型，得到日前备用联合出清结果。本发明能够对新能源场站预测数据进行合理修正，提高新能源预测的准确性，最优化电能量市场与备用市场联合出清。
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