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公开(公告)号：CN118170680A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410436492.2
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 安徽电力交易中心有限公司
Inventor： 潘加佳 , 邵平 , 刘永辉 , 崔锦瑞 , 徐攀 , 黄龙达 , 嵇士杰 , 雷惊宇 , 王海超 , 杨争林 , 庄卫金 , 田伟 , 孙名扬 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 于芳 , 王艳 , 颜自坚 , 单茂华 , 曹阳 , 严春华 , 高志远 , 袁浩 , 王勇 , 卢永 , 张豪 , 邓雨田 , 许锐
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电力交易平台场景测试方法、装置及系统，包括通过电力交易平台的一级平台获取测试请求，并根据测试请求从预设的脚本库中获取场景测试脚本，以及将场景测试脚本发送至电力交易平台的二级平台；电力交易平台的二级平台接收场景测试脚本，并根据场景测试脚本分配场景测试资源并构建场景测试环境，以及基于场景测试资源和场景测试环境执行场景测试脚本，得到场景测试结果并反馈至电力交易平台的一级平台；电力交易平台的一级平台接收电力交易平台的二级平台反馈的场景测试结果。实现二级平台场景测试的自动化进行，实现资源的自上而下统一管理及配置，极大的提升了电力交易平台场景测试的效率。
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公开(公告)号：CN113469654B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110756031.X
申请日：2021-07-05
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法融合的变电站多层次安全管控系统，包括：信息采集传输层：用于采集变电站入口处待检人员的人脸、姿态信息、工作区域内工作人员的行为信息；多级智能算法层：包括非工作人员入侵多级防控模块、工作人员违规行为识别模块，用于非工作人员入侵检测、工作人员违规行为识别；算法部署推理层：将多个智能算法融合封装成统一镜像，实现算法模型在变电站算法服务器的部署；显示及预警层：包括变电站安防总控制台、预警装置，实现各级智能算法推理结果的显示，出现异常情况时触发警示灯和蜂鸣器。本发明能有效利用硬件资源，提升变电站安全管控等级。
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公开(公告)号：CN113077096B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110395582.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力交易中心计划电比例确定方法，属于电力市场技术领域。包括步骤：考虑可再生能源的消纳和水电机组的预调度，计算等效负荷曲线；基于等效负荷曲线和必须运行率指标对发电商进行分类；通过迭代模拟发电商在电力市场中的博弈过程，判断市场均衡状态；构建电力交易中心计划电比例决策模型，求解确定计划电比例。本发明提出了电力交易中心确定计划电比例的方法，为交易中心设计市场参数提供了客观依据。
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公开(公告)号：CN112905685B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110271287.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/33 , G06F16/215 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向信息化建设的架构管控系统及设备，涉及信息化管控系统及设备。为了解决目前电力领域无法对不同源系统中的数据进行处理，从而导致在信息化建设过程中存在数据的提取效率低、利用效率低等问题。本发明所述系统在技术架构上采用前后台分离开发、后台接口化、前台模块化方式体现微服务应用；其包括数据层、分析层和应用层；数据层用于将源系统中的数据抽取到数据中心；分析层包括知识智能搜索模块，所述知识智能搜索模块用于提供服务搜索、分析、可视化相关服务组件；应用层包括应用功能子单元，应用功能子单元通过云平台数据存储、计算、服务组件功能。主要用于电力系统的信息化管控。
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公开(公告)号：CN113077095B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110395523.0
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于修正线性申报和双层模型的计划电量确定方法。包括：步骤1：首先将发电机组申报函数进行线性化，然后通过量化计划电量的影响对线性申报函数进行修正；步骤2：构建电力交易中心计划电量分配双层模型，上层模型以电力交易中心为主体优化计划电量的分配策略；下层模型以发电机组为主体优化自身的申报系数；确定最优计划电量。本发明方法解决了逐步放开发用电计划过程中对计划电量的高效、合理分配问题。能够为电力交易中心计划电量的确定提供技术支持，更为符合实际需求，可有效提高市场的运营效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114544712A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210227895.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站少油设备绝缘油火灾危险性判定方法及装置，所述方法包括：步骤一：对变电站的绝缘油例行巡检试验获取油样；步骤二：对油样进行老化例行试验，得到体积电阻率ρv；步骤三：获取体积电阻率ρv与前期实验得出的火灾危险性判断指标之间的关联临界值；步骤四：将体积电阻率数值与关联临界值进行对比，判断绝缘油的火灾危险性；本发明的优点在于：方法容易实现、能运用到在日常巡检，便于对变电站少油设备的火灾安全进行定性和定量分析，为变电站的安全设计提供指导。
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公开(公告)号：CN113469178A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110755988.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力表计识别方法，其步骤包括：1、采用深度学习目标检测网络YOLOv4来检测图片中电力表计的位置；2、使用深度学习实例分割网络Mask R‑CNN对表计目标区域做指针掩膜定位；3、使用线性回归算法对指针掩模进行线性拟合，计算出指针的斜率；4、最后基于表计类别信息和配置参数计算得到其数值。本发明方法精度高、速度快、鲁棒性强，相比传统技术大大减少了手工特征的设计，并且适用于多种电力场景。
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公开(公告)号：CN109904356A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910256627.6
申请日：2019-04-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种阻燃隔板，包括由阻燃材料和吸热材料制得的隔板本体，隔板本体表面为平面结构，隔板本体上设有与电池箱配合安装的安装部，本发明还提供采用该阻燃隔板的电池箱。本发明的有益效果：通过由阻燃材料制得的隔板应用于电池箱，能有效防止隔离、隔热、阻燃，防止热失控和电池爆炸，从而避免事故的发生；且该隔板占用空间小，使得使用该阻燃隔板的电池箱结构简单，空间利用率高，成本较低，安全性能好。
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公开(公告)号：CN114578251B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202210212963.2
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F16/901 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的电池模组安全状态评估方法及装置，所述方法包括：提取不同衰退状态下和不同工作状态下电池单元的输出电压、输出电流和中心位置处表面温度，组成三参数协同评估数据库，将数据库中样本分为训练集和测试集；将训练集输入卷积神经网络；将测试集输入卷积神经网络，若输出精度未达到要求，则返回上述步骤，直到输出结果精度达到要求；将实时采集的电池模组数据输入到最终的卷积神经网络模型中，得到电池单元的安全状态信息和健康状态信息；本发明的优点在于：同时评估电池单元的安全状态和健康状态，识别即将发生热失控或者正在发生热失控的电池单元，从而及时发现储能电池模组的整体风险。
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公开(公告)号：CN112950007A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110180177.4
申请日：2021-02-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于满意度测算的可再生能源电力消纳责任权重分配方法，属于电力市场技术领域。包括步骤：根据可再生能源电力消纳责任权重分配子方案，获取承担可再生能源电力消纳责任市场主体的满意度函数；确定承担可再生能源电力消纳责任市场主体的重要性矩阵；采用离差最小化方法，计算各市场主体的重要性权重；以最大化群体满意度为目标建立可再生能源电力消纳责任权重分配模型，计算可再生能源电力消纳责任权重分配结果。本发明方法能够为可再生能源电力消纳责任权重的科学分配提供技术支持，具有良好的实际应用价值。
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