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公开(公告)号：CN213126061U
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202022539880.3
申请日：2020-11-05
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种基于控制器的神经网络流量预测装置，该装置由x86架构的硬件平台及神经网络内核模块组成，硬件平台用于提供承载神经网络内核模块的操作系统；神经网络内核模块包括：SDN控制器、模型管理器、神经网络搭建平台。通过实施本实用新型，使得用户可以根据不同的网络应用场景灵活的选择使用的神经网络模型，并且利用SDN控制器采集历史网络流量数据及历史故障信息对神经网络模型进行训练及参数的调整，得到网络流量预测模型，然后利用该网络流量预测模型对实时网络流量进行预测，使网络流量工程、流量调优从“事后”变为“事前”极大提高系统运维的效率，提升网络管控智能化水平。
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公开(公告)号：CN117895211B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410047865.7
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及卫星通讯技术领域，尤其涉及一种便携式5G卫星通信天线装置及其使用方法。包括天线机构，放置用于进行卫星信号接收以及5G通信的抛物面天线以及馈源组件的存放箱；遮挡机构，包括安装缺口，设置于所述存放箱的一侧，用于通过扭力转轴活动套接安装杆体，安装杆体嵌入安装有安装片体，对位连接于抛物面天线，通过扭力转轴旋转抛物面天线的位置状态；至少一个调位机构控制馈源组件在抛物面天线的中心垂直线上移动进行对位。本发明能实现了无需反复拆装的便携式5G卫星通信天线装置，使抛物面天线以及馈源组件可以在不进行拆卸的情况下收纳箱体内，便于携带和快速安装。
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公开(公告)号：CN114760265B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210431865.8
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L61/106 , H04L101/659
Abstract: 本发明公开了一种电力传感网络IPv6地址的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：IPv6标识管控设备获取感知设备发送的IPv6注册请求信息以及电力传感网络的预设IPv6标识首部信息；从IPv6注册请求信息中解析出感知设备的唯一属性信息，对唯一属性信息进行编码运算，生成感知设备标识信息；拼接预设IPv6标识首部信息与感知设备标识信息，生成感知设备的IPv6标识；将IPv6标识发送至电力传感网网关；电力传感网网关将IPv6标识作为感知设备对外部网络的IPv6地址；基于该IPv6地址进行外部网络与感知设备的数据通信。通过实施本发明，为不支持IPv6协议的感知设备赋予唯一IPv6标识，实现了外部网络向电力传感网络的延伸，通过IPv6标识实现电力传感网络与外部网络的高兼容互通。
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公开(公告)号：CN118300949A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410228424.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设备发现信号的处理方法及系统，在OFDM无线自组网通信系统中，当设备发送发现信号时，将每个OFDM符号上的能量集中在该OFDM符号的单个子载波上，该OFDM符号的其他任何一个子载波上均没有能量传输，具有能量传输的子载波的标号由该设备的TDID决定；接收端根据接收到的OFDM符号恢复所述发现信号；本发明的发现信号子载波没有经过信息调制，省去了导频以及信道估计，降低检测复杂度；单频率子载波发现信号的PAPR很低，降低了对功率放大器以及射频元器件的要求；同时，本发明对发现信号在伽罗华域进一步编码，经过编码后的发现信号支持多用户同时发送，能够消除解码歧义，降低检测错误。
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公开(公告)号：CN118040909A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410433626.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请属于智能电力系统技术领域，提供了一种考虑5G通信随机时延的电力系统控制方法及装置，方法包括：建立电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件；构建电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型；根据前述控制模型以及电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件，确定电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号；根据电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号，电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型及电力系统控制模型，确定电力系统控制所需的电压信号及频率信号，本申请能够保证功率与SoC控制的稳定性，同时为上层控制提供准确地电压及频率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117950832A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410021030.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种作业调度方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：接收深度学习训练作业模型；根据深度学习训练作业模型配置状态集和动作集，状态集包括深度学习训练作业模型所需节点的数量、每个节点所需要的GPU数量和深度学习训练作业模型的特征，动作集用于指示深度学习训练作业模型可以占用的GPU的位置信息；构建DQN神经网络，根据状态集、动作集和奖励值确定DQN神经网络的网络参数；基于网络参数确定深度学习训练作业模型对应的目标节点和目标GPU；将深度学习训练作业模型调度至目标节点和目标GPU。将作业调度与深度学习训练作业模型的特征相结合，以最佳资源位置执行深度学习训练作业，提高了计算效率和资源利用率。
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公开(公告)号：CN117614038B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410090947.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域，尤其一种基于迁移学习抵御DOS攻击的微电网控制方法。所述方法包括：根据微电网真实系统输出功率和第一预测系统输出功率，判断微电网当前是否受到DOS攻击；若受到DOS攻击，采集受到攻击状态下微电网系统的第一数据集、受攻击状态前处于正常状态的第二数据集；根据第一数据集、第二数据集，利用迁移算法将第一预测模型迁移为受攻击状态的第二预测模型；根据受攻击状态下的微电网真实系统输出功率与第二预测系统输出功率之间的误差，重构状态Tube不变集，构建代价函数及约束条件，确定微电网的控制参数。本说明书旨在准确预测微电网在受到攻击后的状态及输出功率，进一步提高微电网抵御拒绝服务攻击的能力。
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公开(公告)号：CN117812747A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311802072.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W74/00 , H04W74/08 , H04W74/0833
Abstract: 本发明公开了一种电力无线随机接入信号的处理方法及系统，所述方法应用于OFDM系统，包括生成随机接入信号，随机接入信号的循环前缀长度包含2倍的小区最大传输时延，接入信号尾部有保护时间，设备长度包含2倍的小区最大传输时延；随机接入信号以数据包的形式，利用随机接入信道从设备发往基站；基站在不知道接入信号实际到达时间的情况下，对接入信号中包含的信息M进行解码；所述系统包括设备和基站。本发明解决了现有技术中设备与基站随机接入流程冗长，设备接入时延较长等问题。
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公开(公告)号：CN117677124A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311052776.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及智能终端技术领域，具体为一种电网智能终端设备的承载装置，包括外壳机构；以及设置于所述外壳机构上的多个放置板，用于放置所述电网智能终端设备；与放置板组连接的调位机构，所述放置板组包括多个所述放置板中的彼此不相邻的若干个放置板；当所述调位机构移动时，驱动所述放置板组同步向内或向外移动。从而让多层的放置板带动电网智能终端设备进行伸出，使电网智能终端设备呈分层状伸出，便于工作人员进行检查，与现有技术相比，本装置在进行维修工作，简化了工作人员的操作流程，使得本装置更加便于工作人员进行使用。
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公开(公告)号：CN117650533A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410109782.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置，该方法包括：基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态；基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度；以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入，节点电压和节点相位角位为输出，训练图神经网络模型，直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值；采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态，并将其输入至已训练的图神经网络模型中，以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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