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公开(公告)号:CN119382159A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411507652.4
申请日:2024-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识嵌入和多代理系统的配电网智能决策方法及系统,该方法包括以下步骤:实时采集配电网中各分布式能源设备的运行数据,并进行预处理;对配电网进行层次划分,构建基于多代理系统的分布式多层能量控制架构;基于所述预处理后的运行数据和基于多代理系统的分布式多层能量控制架构,采用专家知识嵌入与强化学习相结合的方法进行智能化能源调度决策,完成决策过程。与现有技术相比,本发明能够在复杂多变的能源场景中实现高效的分布式能源调度,提升配电网调度的智能性、灵活性及鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112560763B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202011551904.5
申请日:2020-12-24
Abstract: 本发明公开了一种融合红外和可见光图像的目标检测方法,包括如下步骤:S1、将红外图像和可见光图像分别输入到密集卷积网络的输入通道,通过密集卷积网络对所述红外图像和可见光图像的特征进行提取;S2、通过门控融合机制对红外图像的特征和可见光图像的特征进行全局特征融合得到融合后的特征图;S3、采用CSP检测器对融合后的特征图进行目标检测。
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公开(公告)号:CN113627378B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202110954367.7
申请日:2021-08-19
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Phash算法结合深度学习的线路螺栓缺陷识别方法,包括:步骤S1:收集输电线路的螺栓图像并框选出螺栓位置,将框选出的图像分割提取,作为初始样本集;步骤S2:判断初始样本集中的螺栓缺失情况;步骤S3:对初始样本集中螺栓未缺失的图片进行样本量的扩充,得到扩充样本集;步骤S4:将扩充样本集作为训练数据导入Faster R‑CNN网络模型进行训练;步骤S5:识别待检测图像中的螺栓缺损情况并框选螺栓位置,本发明解决了现有螺栓缺失检测方法中准确度低、易受外部光线影响的问题,实现了更为通用的螺栓缺陷检测技术,本发明提出的方法具备更高的准确度和适用性,使待检数据的采集不再受限于天气、位置和设备因素的影响。
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公开(公告)号:CN116187521A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211627370.9
申请日:2022-12-16
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及步骤1、获取配电网的运行数据,判断当前时段配电网的阻塞状况,确定配电网的阻塞风险;步骤2、获取各阻塞管理资源的投标信息,根据上述信息确定优选指标,并通过灰色定权聚类进行聚类,确定参与阻塞管理资源的优先级;步骤3、构建配电网阻塞管理优化模型,阻塞管理资源按照优先级顺序参与阻塞管理,判断每一优先级中的资源能否消除阻塞;若不能,则进行动态增容,若能,执行步骤4;步骤4、求解配电网阻塞管理优化模型,确定各阻塞管理资源的实际响应量;步骤5、根据各阻塞管理资源的实际响应量输出最终的配电网阻塞管理结果。与现有技术相比,本发明以最低成本且高效的解决了配电网阻塞的问题。
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公开(公告)号:CN110210156B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN201910497062.0
申请日:2019-06-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国科学院上海硅酸盐研究所
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器阻尼降噪材料的筛选方法,包含:步骤1,建立精准、有效地高通量计算模拟平台;步骤2,建立集“计算‑制备‑表征”于一体的创新材料研究模式:步骤2.1,计算给出改善材料降噪性能的优化方案;步骤2.2,工厂试制,验证材料的降噪性能,进行系统寻优;步骤2.3,表征;步骤3,数字化制造阻尼材料。本发明通过对阻尼材料的进行高通量计算模拟筛选,以作为变压器涂层时阻尼材料的降噪性能为判据,筛选、设计具备最优降噪性能的新型降噪阻尼材料,并针对电力场景,优化阻尼材料的散热、阻燃性能,解决在实际生产中的工艺问题,通过理论设计和实验验证,从材料体系的源头上解决变压器降噪的阻尼材料体系筛选、设计问题。
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公开(公告)号:CN112398360B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202011247021.5
申请日:2020-11-10
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02M7/48 , H02M7/5387 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种单相三电平微型光伏逆变器及其开环控制方法和系统,该逆变器由滤波及续流电感、电容、多个钳位二极管和开关器件组成,可较好地将直流侧光伏板的直流电压逆变为满足并网需求的交流电压,实现电能的并网控制。进一步的,其开环控制方法简单有效地使逆变器实现了光伏板直流电的逆变控制,输出能够满足并网需求的正弦交流电,该方法步骤简单,易于实现,适合大范围推广应用。
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公开(公告)号:CN115640876A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211184906.4
申请日:2022-09-27
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进STIRPAT模型的电力能源碳排放预测方法,所述方法包括能源碳排放核算方法和能源碳排放预测方法两部分,其中能源碳排放核算方法包括清单分析法和投入产出法,分别从宏观和特定场景方面实现对区域能源消费产生的碳排放实现核算,两种方法优点互补,实现有效精准核算;能源碳排放预测方法利用改进的STIRPAT模型,研究不同因素对于碳排放的影响,将历史数据进行拟合,得到拟合模型,并根据区域发展规划,实现对区域未来电力能源碳排放预测。本发明实现对未来区域电力能源碳排放的有效预测,实现对电力能源碳排放的预测,指导地区制定合理的降碳减排策略。
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公开(公告)号:CN113627378A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110954367.7
申请日:2021-08-19
Abstract: 本发明公开了一种基于Phash算法结合深度学习的线路螺栓缺陷识别方法,包括:步骤S1:收集输电线路的螺栓图像并框选出螺栓位置,将框选出的图像分割提取,作为初始样本集;步骤S2:判断初始样本集中的螺栓缺失情况;步骤S3:对初始样本集中螺栓未缺失的图片进行样本量的扩充,得到扩充样本集;步骤S4:将扩充样本集作为训练数据导入Faster R‑CNN网络模型进行训练;步骤S5:识别待检测图像中的螺栓缺损情况并框选螺栓位置,本发明解决了现有螺栓缺失检测方法中准确度低、易受外部光线影响的问题,实现了更为通用的螺栓缺陷检测技术,本发明提出的方法具备更高的准确度和适用性,使待检数据的采集不再受限于天气、位置和设备因素的影响。
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公开(公告)号:CN110350538A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910720565.X
申请日:2019-08-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海杨浦区申电进修学校
Abstract: 本发明公开了一种基于主动需求侧响应的微电网协调控制方法,该方法包括以下步骤:步骤1:通过改变非关键负载的电压,来控制非关键负载的功率消耗,使非关键负载的功率消耗曲线跟随新能源机组的发电曲线同步变化,以吸收由于新能源发电导致的功率波动;所述非关键负载为能够正常运行于一定量电压波动下的用电设备;步骤2:实时跟踪微电网系统的母线电压,通过调整新能源发电机组的无功功率输出来稳定母线电压。本发明可以促进孤岛运行状态下的微电网源网荷储协同优化运行,减少储能装置的容量需求,有效提升微电网的经济性和稳定性。
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公开(公告)号:CN110207806A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910620810.X
申请日:2019-07-10
Abstract: 本发明提供一种斜角端面光纤振动传感器,包含:窄线宽激光器,用于输出连续光;单模光纤,单模光纤第一端连接窄线宽激光器,单模光纤第二端端面为斜角端面;传感元件,传感元件侧面开有U形槽口;单模光纤第二端穿设槽口第一端端面位于槽口内;单模光纤第二端端面与槽口第二端端面之间形成法-珀腔;所述连续光经单模光纤传输至所述法-珀腔,经槽口第二端端面反射形成反射光;所述采集处理模块连接单模光纤第一端,接收单模光纤传输的所述反射光。外界振动引起传感元件产生微弯,改变法-珀腔腔长,引起反射光光强变化。采集处理模块根据反射光光强变化获得振动强度。本发明还提供一种测量振动的方法。本发明测量精度高,制备工艺简单。
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