一种含风光发电电力系统的灵活性与充裕性评估方法

    公开(公告)号:CN116050889A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211641817.8

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种含风光发电电力系统的灵活性与充裕性评估方法,所述方法步骤包括:输入系统初始数据;生成风光出力场景,并进行场景削减;随机生成负荷场景以及常规机组出力场景;将生成场景随机组合生成组合场景集,得到组合场景发生的概率,计算各组合场景的净负荷曲线和对应的净负荷峰谷差,净负荷最大值;计算所有组合场景各个时刻的灵活性供给和灵活性需求;计算各组合场景下系统机组可用容量以及系统调峰容量;计算各组合场景下系统的灵活性以及调峰充裕性指标;输出该初始数据下系统的灵活性以及调峰充裕性指标。与现有技术相比,本发明考虑了系统的灵活性,评估系统功率调节能力更加有效。

    一种基于瞬变气象的超短期光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN115879602A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211429283.2

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于瞬变气象的超短期光伏出力预测方法,包括:获取历史样本数据并进行预处理;基于模糊C均值聚类对历史样本数据进行聚类;基于主成分分析法对历史气象数据进行特征降维得到气象数据特征;在每个天气类型下随机确定一个参考日样本,并基于其与相似日气象数据特征之间的余弦距离进行排序;构建自适应门控循环单元神经网络模型;将相邻排序的相似日样本的历史光伏出力数据分别作为模型的输入与输出,基于不确定性加权法对模型进行训练;基于训练完成的模型预测光伏出力。与现有技术相比,本发明充分考虑了历史光伏出力与气象信息间的关系、相同天气类型下相似日样本间的相关信息,能够有效准确的对超短期光伏出力进行预测。

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