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公开(公告)号：CN113723775A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110937512.0
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/23 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
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公开(公告)号：CN108960657B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810771748.X
申请日：2018-07-13
Abstract: 本发明涉及一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析时间区间内楼宇负荷数据以及影响楼宇负荷的样本特征，所述的样本特征包括气象类特征和负荷类特征；(2)基于楼宇负荷数据对样本特征进行综合优选，选取影响楼宇负荷的优选特征；(3)对优选特征进行加权聚类，确定不同的用电模式，结合负荷数据确定每种用电模式下的负荷分布。与现有技术相比，本发明特征优选聚类方法能够有效提取出关键影响特征，提高聚类的质量，并且计算速度快，通用型强，分析结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN113469419A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651692.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
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公开(公告)号：CN113283674A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110710314.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 上海腾天节能技术有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 张皓 , 刘晓春 , 田英杰 , 吴裔 , 李凡 , 屠盛春 , 熊真真 , 黄福海 , 周银 , 张艳霞 , 陈雪梅 , 苏运 , 郭乃网 , 朱征 , 赵莹莹 , 时志雄 , 陈琰 , 杜习周 , 许唐云
Abstract: 本发明涉及一种基于用户用电特征的基线负荷预测修正方法，该方法包括如下步骤：S1、基于用户历史用电负荷数据进行用户特征分类，确定用户类别，包括：负荷平缓型用户、负荷波动型用户、负荷逐级型用户；S2、若属于负荷平缓型用户，则通过分类方法确定预测日负荷曲线所属的负荷类别以及典型负荷曲线，基于与预测日邻近的临近日负荷数据以及典型负荷曲线预测修正用户基线负荷；若属于负荷波动型用户，则选取相似日负荷数据，基于相似日负荷数据预测修正用户基线负荷；若属于负荷逐级型用户，则基于用户历史负荷数据预测修正用户基线负荷。与现有技术相比，本发明能够更适配、更精准的预测不同用户的基线负荷，提升基线负荷预测修正能力。
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公开(公告)号：CN111861206A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010700143.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 复旦大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于企业电力大数据的工业行业景气指数获取方法，包括以下步骤：1)获取行业内企业的用电信息，并进行清洗和修正；2)根据中类行业的用电量数据构建不同时期的复杂网络模型，用以描述行业间相互影响、相互传导的上下游关联关系；3)提取复杂网络模型的网络指标并采用隐马尔可夫状态转移模型进行工业行业景气指数预测。与现有技术相比，本发明具有有效整合企业耗电量高频数据、明确行业间的上下游产业结构、排除非生产性因素的干扰、构建细分行业的工业行业景气指数等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111815035A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010571442.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合形态聚类及TCN-Attention的短期负荷预测方法，包括以下步骤：S1：对负荷历史日数据进行形态聚类，形成多个负荷相似日簇；S2：对影响负荷预测的数据进行预处理，获取待预测日负荷预测的影响因素数据；S3：根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集；S4：将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练；S5：输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型，输出短期负荷预测值；所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层，与现有技术相比，本发明具有预测速度快且预测准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN111339155A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811551981.3
申请日：2018-12-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/35 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种关联分析系统，其包括数据获取和分类模块、数值型事务处理模块、非数值型事务处理模块、概化数据处理模块和评估输出模块，数据获取和分类模块判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集，并分别将对应的数据发送给数值型事务处理模块和非数值型事务处理模块，非数值型事务处理模块将数据利用K-means方法对非数值型事务集进行聚类分析，并将聚类分析结果发送给概化数据处理模块，数值型事务处理模块和概化数据处理模块对数据进行处理后将处理结果发送给评估输出模块进行结果输出。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN106992516B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710254360.8
申请日：2017-04-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种概率静态电压稳定裕度优化实现方法，根据电网数据进行预处理，得到输入随机变量矩阵；然后采用基于扩散核方程的核密度方法(Diffusion‑based Kernel Density Method，DKDM)获得电压稳定裕度的概率密度和累积概率分布。本发明通过引入拟蒙特卡罗模拟获得输入随机变量样本，以提高模拟法的计算效率，采用基于扩散方程的核密度方法以准确获得稳定裕度的概率分布函数，仅需要较少的采样规模即可获得较高的计算精度。
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公开(公告)号：CN110290179A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469125.1
申请日：2019-05-31
IPC: H04L29/08 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的分布式移动基站数据存储系统，该系统包括依次连接的接口层、功能层、数据层和物理层，所述的物理层包括至少一台应用服务器、备份服务器以及核心层交换机，各应用服务器、各备份服务器、数据层分别连接核心层交换机，所述的数据层包括Linux存储集群，该Linux存储集群采用Hadoop集群平台，所述的Hadoop集群平台包括YARN、索引库、HBase数据库、Mysql数据库以及用以进行分布式协调服务的Zookeeper，所述的Hadoop集群平台的最底层设有用以存储所有节点上的文件的HDFS。与现有技术相比，本发明具有提升容量、提高数据的兼容性等优点。
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公开(公告)号：CN110287176A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469083.1
申请日：2019-05-31
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种基于次序依赖的电力数据序列数组优化方法，包括步骤：1)在每个站点Si上运行算法BuildEC，获取局部等价类；2)利用DisBuild算法建立每个站点的相同属性上的全局等价类，将每个站点上各个属性上不同的值和出现次数传递到该属性的中心站点上；3)对不同属性上的全局等价类进行合并，直到所有的站点都没有等价类的合并；4)完成步骤3)后，在中心站点确定一个目标值，随后将目标值发送给各个站点，站点接收到数据之后并行完成数据的修，完成数据的优化。与现有技术相比，本发明具有提升数据质量、减少修复过程中的修改，有利于保证数据一般性等优点。
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