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公开(公告)号：CN118606893A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410780897.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/06
Abstract: 一种融合阻容模型的物理信息神经网络建筑空调负荷预测方法，包含以下步骤：建立基于建筑物理特性的阻容模型；将阻容模型与普通信息神经网络进行融合，形成物理信息神经网络；数据准备与预处理，收集该建筑的历史空调负荷数据、室内外温度数据以及湿度数据，并构建时间序列数据集；利用数据集对物理信息神经网络模型进行训练；利用实时数据对物理信息神经网络模型进行参数辨识，并调整阻容模型中的物理参数，以响应建筑系统的时变性；利用训练好的物理信息神经网络模型实施建筑空调负荷预测。本发明结合了神经网络的非线性拟合能力和建筑空调系统的物理特性，通过物理信息神经网络的设计和建模，实现了对建筑空调负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN118095077A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410213699.3
申请日：2024-02-27
IPC: G06F30/27 , F24F5/00 , G06F30/13 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于递进式神经网络的冰蓄冷空调负荷预测方法，包括：采集当前环境的外部环境数据，用于冷负荷的预测；基于获取的外部环境数据，开始训练递进式神经网络，用来预测当前场所的冷负荷需求；基于各个环境数据预测的冷负荷值，进行能耗优化；提出合理的解决建议。本发明通过实时监测所处场所的环境信息，应用递进式神经网络预测场所的冷负荷需求，与传统方法相比，本发明方法更强调模型的复杂性和灵活性，通过逐步引入不同特征的方式，更全面地捕捉环境信息的复杂关系，同时，本发明方法还能够为所处场所提供具体的冰蓄冷空调能耗优化方案，实现空调运行费用的降低和能源的有效利用。
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公开(公告)号：CN117689945A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311704064.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/84 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/70 , G06V10/766 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种面向虚拟电厂调控的负荷分类方法、装置和存储介质，方法包括离线阶段和在线阶段，离线阶段包括：在不同的虚拟电厂调控场景下，通过马尔可夫转移场构建电压信号的负荷图像；利用灰度共生矩阵提取负荷图像纹理特征，形成训练数据指纹；结合训练数据指纹和对应的标签，形成训练数据；利用集成学习模型进行分类学习，获得负荷识别模型；在线阶段包括：对负荷侧得到的电压信号，提取负荷图像纹理特征，构建数据指纹，通过负荷识别模型根据数据指纹进行负荷识别。与现有技术相比，本发明根据负荷的用电特性，建立了负荷精细化分类模型，能够优化需求响应调度模型，提升用户和虚拟电厂的社会效益。
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公开(公告)号：CN113705989B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110941123.5
申请日：2021-08-17
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数据驱动和偏差判据的虚拟电厂用户响应检测方法，通过考察虚拟电厂聚合的用户侧历史用能监测数据，构建用户级响应性能综合评估指标体系；然后通过数据驱动的方式挖掘用户侧历史用能监测数据得到用户成功响应事件；再利用功率偏差量判据筛选用户成功响应事件得到成功响应区间记录，并充分考虑负荷的波动情况，得到模板响应事件；最后根据模板响应事件得到所有参与聚合用户的综合性能评分。本发明利用功率偏差量判据充分考虑到了负荷的短时波动、用户响应行为的随机性等因素，方法对成功响应事件的判断更加准确，所提出的评估
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公开(公告)号：CN116187522A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211628654.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种考虑碳交易和绿色证书的虚拟电厂优化调度方法。首先，以CCPP‑P2G运营成本、可再生能源系统成本、碳交易成本和绿色证书交易成本构建虚拟电厂的发电优化调度模型的目标函数；其次，构建虚拟电厂的发电优化调度模型的约束条件，约束条件包括：功率平衡约束、存储容量约束、CCPP‑P2G约束、二氧化碳使用对P2G的约束、碳排放配额和碳交易成本约束、可再生能源消耗的重量约束；最后采用混沌粒子群算法对模型进行求解，从而得到调度方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115293476A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210308023.3
申请日：2022-03-26
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂内部电‑热‑水多能耦合优化调度方法，在水电联产机组装机量不断增加的背景下，将水电联产机组纳入虚拟电厂管理平台，提出一种考虑电动汽车充放电策略和用户需求响应的电‑热‑水多能耦合系统调度方法，首先，构建电‑热‑水多能耦合系统的基本结构并分析各系统之间的耦合机理；然后，以调度过程中发电、产热和海水淡化的总燃料成本最小为目标，建立考虑电动汽车充放电策略和需求响应的多能耦合系统经济调度模型；接着，分别不同场景计算多能耦合系统的调度成本；最后，对比不同场景的调度成本，输出最优经济调度方案；所提出的经济调度方法可以实现电‑热‑水多能耦合系统的低碳经济运行，有效提升调度策略的经济性。
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公开(公告)号：CN114781684A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210208948.0
申请日：2022-03-04
Abstract: 本发明涉及一种基于和声搜索算法的电力负荷基线计算方法及装置，方法包括以横向预测负荷和纵向预测负荷的权重系数为目标函数，初始化和声参数以及和声记忆库，随机产生多组初始权重系数并存入和声记忆库，通过生成随机数的方式生成新解，结合状态空间截断法根据新解更新和声记忆库，得到权重系数；并将权重系数结合横向或纵向预测负荷的值代入待预测基线，以待预测基线的权重系数为目标函数，初始化和声参数和和声记忆库，通过生成随机数的方式生成新解，结合状态空间截断法根据新解更新和声记忆库，得到基线权重系数；将基线权重系数代入待预测基线，输出结果，与现有技术相比，本发明具有计算准确性强等优点。
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公开(公告)号：CN113705989A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110941123.5
申请日：2021-08-17
Abstract: 一种基于数据驱动和偏差判据的虚拟电厂用户响应检测方法，通过考察虚拟电厂聚合的用户侧历史用能监测数据，构建用户级响应性能综合评估指标体系；然后通过数据驱动的方式挖掘用户侧历史用能监测数据得到用户成功响应事件；再利用功率偏差量判据筛选用户成功响应事件得到成功响应区间记录，并充分考虑负荷的波动情况，得到模板响应事件；最后根据模板响应事件得到所有参与聚合用户的综合性能评分。本发明利用功率偏差量判据充分考虑到了负荷的短时波动、用户响应行为的随机性等因素，方法对成功响应事件的判断更加准确，所提出的评估方法对用户侧资源的评估更具实用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113240330A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110620225.7
申请日：2021-06-03
Abstract: 本发明公开了一种需求侧虚拟电厂多维价值评估方法和调度策略，属于电力技术领域,所提出的方法分析虚拟电厂建设及运行的成本和效益来源，从节电效益、投资效益、经济效益、环境效益等4大维度给出了虚拟电厂项目的综合效益评价的价值评估体系，并指出了相应各个指标的含义以及计算方法，同时，构建熵值法—模糊综合评价模型对比分析各指标的优劣程度，为虚拟电厂市场机制及商业模式的设计提供了技术支撑。并基于构建的多维价值评估体系设计需求侧虚拟电厂调度策略，使得虚拟电厂在整个运行控制周期参与需求响应获得的综合效益最大。
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公开(公告)号：CN119477630A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410790504.1
申请日：2024-06-19
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q40/12 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种考虑碳税的虚拟电厂容量优化配置方法及系统，属于电力市场领域；一种考虑碳税的虚拟电厂容量优化配置方法包括：分析考虑碳税和市场交易的虚拟电厂容量成本与运营收益；基于对虚拟电厂容量成本与运营效益的分析，构建虚拟电厂内部资源容量优化配置双层模型；生成基于考虑源荷不确定性的信息间隙决策理论‑谱聚类典型场景；采用差分进化算法对所述虚拟电厂内部资源容量优化配置双层模型进行求解，得到容量优化配置方案。
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