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公开(公告)号：CN109039694A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810563405.4
申请日：2018-06-04
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L41/0893 , H04L41/5041 , H04L41/5051 , H04L67/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向业务的全局网络资源分配方法及装置，该面向业务的全局网络资源分配方法包括：获取业务信息和全局网络资源设备的网络资源信息；根据网络资源信息和业务信息生成业务策略信息；判断业务策略信息与当前网络设备拓扑信息是否匹配；当业务策略信息与当前网络设备拓扑信息匹配时，根据业务策略信息对各业务进行网络资源分配。本发明实施例提供的面向业务的全局网络资源分配方法及装置，由于考虑全局网络资源的负载情况，参考全局网络资源对业务进行网络资源分配，减少了各业务之间网络资源分配的冲突，使得网络资源分配更合理，提高了全网利用率。
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公开(公告)号：CN103605992B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201310627243.3
申请日：2013-11-28
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 国网上海市电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法，包括：1，在电力内网系统中收集样本图像，形成样本图像集，采用人工标注的方式，对样本图像进行敏感性和非敏感性标注；2，选取样本图像的特征项；3，根据选取的特征项提取样本图像集的特征数据集；4，采用机器学习方法，根据样本图像集的特征数据集和对应的敏感性或非敏感性的标注，训练得到分类模型；5，基于分类模型进行敏感图像识别，当误判率小于设置的误判阀值时，判断当前分类模型符合预期目标，训练结束；当误判率大于等于该误判阀值时，重新选取样本图像的特征项后，执行3。本发明提供的一种方法，基于机器学习法来识别敏感图像，在有限样本的情况下能够得到较为优秀的分类模型。
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公开(公告)号：CN106602564A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710034482.6
申请日：2017-01-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种用于家庭配电系统的能源路由器，其特征在于，该能源路由器包括直流端口、交流端口、第一～第三电能变换模块、第一～第二电能计量模块、第一～第二可控开关、直流总线、交流总线、信息总线、信息监测模块、智能控制模块、信息存储模块和通信模块，智能控制模块通过信息存储模块对各个部件的信息进行存储，智能控制模块通过通信模块与外部装置进行信息交互并实时获取电价信息，智能控制模块还通过信息总线实现对第一～第三电能变换模块、第一～第二电能计量模块、第一～第二可控开关和信息监测模块的智能控制和信息交互，智能控制模块根据获取的实时电价信息及实时统计的电能信息确定家庭配电方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106561016A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510809564.4
申请日：2015-11-19
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L41/0631 , H04L43/08
Abstract: 本发明提供一种基于熵的SDN控制器DDoS攻击检测装置和方法，包括：分别与配置信息管理模块相连的网络数据包采集模块、数据包信息统计模块和熵值计算模块；具体利用上述模块之间的交互，实现了对SDN控制器DDoS攻击的有效检测。基于熵理论，从流经SDN控制器的网络流量中准确发现DDoS攻击的早期信号，从而减少对于SDN控制器DDoS攻击的响应时间，减轻DDoS攻击对于SDN控制器带来的影响。
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公开(公告)号：CN106559254A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201511019019.1
申请日：2015-12-29
IPC: H04L12/24 , H04L12/937 , H04L12/939 , H04L12/713
CPC classification number: H04L41/0668 , H04L45/28 , H04L49/253 , H04L49/552
Abstract: 本发明提出基于双端口交换机的SDN多域网络装置及实现方法，其包括：通过链路连接的SDN总控制器和多个网络通信模块；每个网络通信模块至少包含一个主控制器、SDN辅控制器以及若干双端口交换机；所述SDN主控制器和SDN辅控制器分别与上层的SDN总控制器相连。通过构建网络通信模块，划分网络区域；处理该网络通信模块中的SDN主控制器与双端口交换机之间的链路故障，以及当某个网络通信模块发生故障时，通过该网络区域内的双端口交换机自动连接另一个区域，以实现跨区域通信。保证了在网络若干链路乃至某个SDN控制器发生失效的情况下装置的正常运行。
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公开(公告)号：CN103605992A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310627243.3
申请日：2013-11-28
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法，包括：1，在电力内网系统中收集样本图像，形成样本图像集，采用人工标注的方式，对样本图像进行敏感性和非敏感性标注；2，选取样本图像的特征项；3，根据选取的特征项提取样本图像集的特征数据集；4，采用机器学习方法，根据样本图像集的特征数据集和对应的敏感性或非敏感性的标注，训练得到分类模型；5，基于分类模型进行敏感图像识别，当误判率小于设置的误判阀值时，判断当前分类模型符合预期目标，训练结束；当误判率大于等于该误判阀值时，重新选取样本图像的特征项后，执行3。本发明提供的一种方法，基于机器学习法来识别敏感图像，在有限样本的情况下能够得到较为优秀的分类模型。
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公开(公告)号：CN208672712U
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201821214427.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R22/06
Abstract: 本实用新型实施例提供了一种智能电表，该智能电表包括：电力计量装置和处理器，电力计量装置与处理器相连；电力计量装置包括：计量芯片，通过计量芯片对各智能电表用户对应的电力仪表的电力数据进行计量，并将计量后的电力数据发送至处理器；处理器包括：数据接收芯片、验证芯片及通信芯片，通过数据接收芯片接收计量后的电力数据以及申请访问智能电表的第一用户发送的数字签名信息；通过验证芯片对数字签名信息进行验证，当验证通过时，通过通信芯片将第一用户对应的计量后的电力数据发送至第一用户。本实用新型实施例实现了对智能电表用户身份的认证，提高了智能电表的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN205453733U
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201521127437.8
申请日：2015-12-29
IPC: H04L12/24 , H04L12/937 , H04L12/939 , H04L12/713
Abstract: 本实用新型提出基于双端口交换机的SDN多域网络装置，其包括：通过链路连接的SDN总控制器和多个网络通信模块；每个网络通信模块至少包含一个主控制器、SDN辅控制器以及若干双端口交换机；所述SDN主控制器和SDN辅控制器分别与上层的SDN总控制器相连。该装置的建立保证了在网络若干链路乃至某个SDN控制器发生失效的情况下全网系统的正常运行；不仅灵活性高且实用性强。
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