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公开(公告)号:CN119482382A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411503772.7
申请日:2024-10-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式电源的母线失压负荷转供分析方法及系统,包括:实时监测母线的相间线电压,动态分析相间线电压值是否满足判定条件;根据母线关联的主变低压侧开关或母分开关动作信号、电流值及开关关联的保护动作信号,判别引起母线失压的故障原因;因母线本身故障引起的失压,手拉手线路通过调整网络拓扑结构实现供电恢复;因母线上级故障引起的失压,手拉手线路通过调整网络拓扑结构实现供电恢复,对单辐射线路或执行控制失败的手拉手线路在母线与上级电源完成故障隔离后,通过已恢复的手拉手线路或者安装分布式电源的线路采用给母线倒送电的方式实现供电恢复。本发明可及时发现母线失压故障并快速给出负荷转移策略实现供电恢复,提高供电质量。
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公开(公告)号:CN118981483A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411047756.1
申请日:2024-08-01
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor: 黄汉远 , 杜红卫 , 于海平 , 邵嗣杨 , 韩韬 , 朱灏 , 陈益果 , 周琰 , 张可新 , 匡雅琴 , 孙聪聪 , 孔令伟 , 马锋 , 陆潇晓 , 冯荣强 , 黄晓铭 , 黄宸希 , 张琨 , 罗达诗 , 徐中原
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种数据存储方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:采用内存数据库集群存储数据;该内存数据库集群由不同的分片存储节点采用集群模式部署构成;采用内存数据库集群存储的数据包括:配电物联网关系型设备的模型、参数和配置信息;又包括:采用分布式数据缓存集群存储数据;该分布式数据缓存集群由多个Redis采用集群模式部署构成,将数据以键值对形式存储至分布式数据缓存集群中,存储的数据包括热点数据和量测数据,所述热点数据包括:动态模型数据、引用显示数据和元数据。
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公开(公告)号:CN117875593A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311611035.4
申请日:2023-11-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于动态网络重构与集群划分的光伏储能选址定容方法,所述方法包括:将配电网基本参数输入预先构建的动态网络重构模型,以网络重构次数最少、网络损耗最小作为动态网络重构模型的目标,根据动态网络重构模型输出结果确定各时段最佳网络重构方案;基于最佳网络重构方案和动态网络重构拓扑建立集群划分模型,进行分布式发电集群划分;建立光伏储能选址定容模型;对其中的上层规划模型和下层规划模型进行规划;对光伏储能选址定容模型进行求解,输出上层与下层双层规划结果,获得最佳接入位置与容量。本发明解决传统分布式电源、储能规划结果过于保守,分布式电源消纳能力有待进一步提高的缺陷。
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公开(公告)号:CN114676959A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210131729.7
申请日:2022-02-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配网图模管理方法及装置,利用深度机器学习、图像识别等人工智能技术针对CAD图、CIM/G发布图进行处理、分析,智能识别设备、连线、文字等元素排布,自动生成配网接线图的结构化图片描述文件,实现静态图片到在线监视实体对象的转换,并在此基础上贯通配网生产管理系统的图模导入以及异动更新流程,智能提取日常工作开展所使用CAD图纸的图形布局,基于CIM/SVG图形的语法语义校验、一致性校验,自动识别图模数据的属性缺失、关联错误、连接线虚接等问题,提高接线图在线维护效率及准确度,解决配网图模管理的业务痛点,提升配网图模运维的智能化水平。
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公开(公告)号:CN113794229A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202110973270.0
申请日:2021-08-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含储能装置和可中断负荷的配电台区的控制方法和系统,包括根据配电台区设备状态信息,构建配电台区的系统拓扑,建立不同运行状态下的状态方程;引入可中断负荷的开关状态作为辅助逻辑变量,根据逻辑关系,与原有状态方程相融合,得出分段线性系统的混合逻辑动态数学模型;根据混合逻辑动态模型,建立最优目标函数,即电压满意度和配电台区线损的加权之和为最优目标,转化为混合整数规划问题;最后,采用遗传算法,对此问题进行求解,得出储能装置电压的最优控制曲线。本发明构建的这种控制方法和系统,既减轻了可中断负荷通断过程中台区电压的冲击,又减小了这个过程中的线损,适用于具备储能装置和可中断负荷的配电台区。
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公开(公告)号:CN106850271B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201611263396.4
申请日:2016-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种配电主站与终端通信网络故障研判方法,其技术特点在于:通过为配电主站系统与配电终端间的通信网络中的各种资源提供一套通用的表述模型,使配电主站系统得以依靠该模型,通过报文交互方式,下发研判指令至配电终端通信接入网综合网管系统,建立配电主站系统与配电终端以及通信网络间的信息传输链路,实现对配电主站系统所辖配电终端、通信网管系统设备、通信信道资源等集中采集与综合管理,根据采集到的通信网络异常状态及时反馈至配电主站系统进行故障研判与定位。本发明为查找配电主站系统与配电终端间的通信网络故障提供更加全面的研判方法,有效保障配电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN106443436B
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201610994540.5
申请日:2016-11-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开一种考虑解合环风险与运维辅助决策的开关遥控功能检测方法,可用于开关遥控功能的计划性检测工作中。方法在考虑解合环风险因素的基础上,对馈线中的开关进行遥控性能的检测,避免检测过程对电网带来的风险和影响,可分析异常开关可能存在的原因;同时检测得到的开关遥控性能结果能够用于为异常开关提供检修决策支持。方法包括推导开关的最优操作时段,在检测前进行安全校核,然后通过对环网供电的线路进行不停电合环倒负荷操作,实现全自动的开关状态的一键式检测,以便及时发现遥控操作失败的开关集合,并找出具体存在的问题的节点,从而有针对性地指导开关的检修工作,有效提高开关遥控的成功,也为供电可靠性的提升率奠定基础。
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公开(公告)号:CN108491993A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810113457.1
申请日:2018-02-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的配网资产运维精益管理系统,包括管理主站和资产运维设备,所述资产运维设备包括设于配网资产上的RFID标签和用于读取RFID标签内容的手持移动终端,所述手持移动终端与管理主站双向通信连接。本发明还公开了一种基于RFID的配网资产运维精益管理方法,管理主站通过手持移动终端读取RFID标签内容,实现配网资产的实时录入、实时访问和信息校验。本发明能够有效确保现场配网资产信息与管理主站资产信息的一致性、实时性和同步性,降低了配网资产台账管理的工作量,显著提高了台账的准确率以及运维过程中的易管控性。
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公开(公告)号:CN108052559A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201711247338.7
申请日:2017-12-01
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据处理的配电终端缺陷挖掘分析方法,包括采集配电终端的检测数据,对检测数据进行数据建模,按照模型分类,进行建库,最终将采集的检测数据存入大数据库中;根据过滤算法,对过滤大数据库内的坏数据,并存入配电自动化运维大数据仓库;根据配电自动化运维大数据仓库,配合聚类算法K‑means,对进行配电终端缺陷分析,找到配电终端失效、缺陷的原因和规律。本发明对检测数据进行大数据入库,通过过滤算法,过滤坏的检测数据,存入配电自动化运维大数据仓库,并通过统计分析算法进行配电终端缺陷分析,保证分析的精确性和快速性,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN107704963A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710952465.0
申请日:2017-10-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测方法,包括以下步骤:(1)根据当前交通小区出行发生量和吸引量,采用增长系数法计算未来交通小区出行发生量和吸引量;(2)采用交通分布预测模型计算得到未来各交通小区之间的交通量分布;(3)通过最短路径法将所有交通小区之间的OD矩阵数据覆盖到路网的全部路段上面;计算出路网中所有出行路线上面的交通流量,以及全部路段的交通流量值;(4)输入电动汽车的原始数据,基于各路段交通流量进行电动汽车出行路线模拟仿真,求取充电时电动汽车的充电负荷,生成未来设定时间段内各充电站的充电负荷曲线,从而对充电站的规划和运行提供数据支撑,进而为配电网的空间负荷预测提供依据。
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