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公开(公告)号：CN108712365B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810251701.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测方法，步骤包括：确定统计周期，在每个统计周期读取海量网络流量日志，统计所有被关注的IP在各统计周期内接收到的网络流量值；将单个统计周期内接收到的流量超过一阈值T1的IP及其对应的流量值存储为流量记录；筛选出当前统计周期内接收到的当前流量超过一阈值T2的IP集合；针对所述IP集合中的每个IP，从所述流量记录中读取其历史流量值，如果有IP的历史流量值不存在或者小于其当前流量值的R倍，则判定该IP遭受DDoS攻击。本发明还提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测系统。
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公开(公告)号：CN110346117B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910516703.2
申请日：2019-06-14
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种鱼眼镜头超宽视场下光斑高精度定位方法，包括如下步骤：对于鱼眼镜头成像光斑，检测得到该光斑的光功率；计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑轮廓，根据该圆形光斑轮廓计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑轮廓；根据光功率和圆形光斑轮廓，计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑能量分布；根据畸形光斑轮廓和圆形光斑能量分布，计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑能量分布；根据畸形光斑能量分布得到畸形光斑的信号强度和噪声强度，再利用改进的质心定位算法对鱼眼镜头超宽视场下光斑进行定位。本方法解决了鱼眼镜头畸变对光斑定位的影响，从而实现超宽视场下激光信号的高精度定位。
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公开(公告)号：CN111541251A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010349318.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开一种用于数据机房微母线供电系统的电力分配方法及系统，能够实现单机双总线的两台UPS之间以及每台UPS各相间的负载均衡。该方法包括：根据供电系统结构构建包括UPS1节点、UPS2节点、至少一个微型母排节点以及至少一个机柜列节点的等效模型；将等效模型上电运行获取预设符合约束条件的多个等效路径配电版本，并分别统计每个等效路径配电版本中各架机柜子节点对应的每一路供电接口的实际电功率；基于每个等效路径配电版本中各架机柜子节点对应的每一路供电接口的实际电功率，分别计算每个等效路径配电版本对应的监测数据；通过对每个等效路径配电版本的监测数据做波动评估，筛选出波动评估最小的等效路径配电版本作为供电系统的最优供电分配方案。
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公开(公告)号：CN111445462A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010239977.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和热像图的蓄电池漏液检测方法。包括图像采集设备，包括以下步骤：S1）所述红外摄像头设置拍摄位置和拍摄角度；S2）所述图像处理器控制红外摄像头采集不同位置的多张图像；S3）对步骤S2）获得的图像用中值滤波的方法进行去噪，并按照有无漏液对图像进行分类；S4）建立denseNet神经网络模型，用步骤S3）的训练集标准化后，进行训练；S5）用训练好的denseNet模型对标准化后的步骤S3）的测试集，进行识别标记。本发明采用denseNet神经网络和热像图的方法检测漏液，检测速度快，识别率高；本发明成本低，方便有效，设备安装简单，适用性强。
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公开(公告)号：CN110659180A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910835297.6
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于集群技术的数据中心基础设施管理系统，以提高系统的数据并发处理能力和可扩展性，所述系统包括负载均衡模块，集群协调处理模块和多个业务集群子系统，具体包括数据接入集群子系统、实时计算集群子系统、数据存储集群子系统和应用服务集群子系统，业务集群子系统由部署于不同服务器的多个业务功能模块组成，其中：每一业务功能模块，用于向负载均衡模块发送携有注册信息的请求；在注册成功后，按照设定的上报周期向负载均衡模块上报自身的负载状态信息；负载均衡模块，用于针对每一业务集群子系统，根据其包含的各业务功能模块上报的负载状态信息，在该业务集群子系统内进行业务负载均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657108A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811391835.9
申请日：2018-11-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 司俊俊 , 羊晋 , 涂波 , 尚秋里 , 张慧琳 , 张英伟 , 张洛什 , 李少华 , 王楠 , 闻博 , 梅锋 , 程晶玻 , 丛珊 , 王永清 , 康春建 , 刘鑫沛 , 刘丙双 , 戴帅夫 , 张建宇
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种域名资产数据存储和查询方法和系统。该方法包括：根据域名的结构对域名进行切分，分成二级域名部分、域名前缀部分；对切分得到的二级域名部分、域名前缀部分与域名对应的解析IP，分别进行哈希计算，得到三段字符串；对所述三段字符串中的每一段字符串选取特定长度的字符，使用连接字符进行拼接组合，形成不同组合的字符串；根据业务需要，将不同组合的字符串携带相应的信息，存入到Hbase表中；进而利用Hbase数据库对域名资产数据进行快速的查询。本发明能够达到在亿级海量数据中进行快速查询的目的。
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公开(公告)号：CN108712365A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810251701.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1458
Abstract: 本发明提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测方法，步骤包括：确定统计周期，在每个统计周期读取海量网络流量日志，统计所有被关注的IP在各统计周期内接收到的网络流量值；将单个统计周期内接收到的流量超过一阈值T1的IP及其对应的流量值存储为流量记录；筛选出当前统计周期内接收到的当前流量超过一阈值T2的IP集合；针对所述IP集合中的每个IP，从所述流量记录中读取其历史流量值，如果有IP的历史流量值不存在或者小于其当前流量值的R倍，则判定该IP遭受DDoS攻击。本发明还提供一种基于流量日志的DDoS攻击事件检测系统。
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公开(公告)号：CN108629792A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810246212.6
申请日：2018-03-23
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于背景建模与背景差分的激光目标检测方法和装置。该方法包括以下步骤：1)利用混合高斯背景建模方法和卡尔曼滤波方法，对视频帧序列以及差分反馈信号进行背景建模，得到背景图像；2)将当前视频帧与所述背景图像相减，得到差分图像；3)对所述差分图像进行滤波、去噪等处理以提高信噪比；4)通过光斑定位算法检测所述差分图像中背景干扰下的激光光斑，实现激光目标检测。本发明利用背景的参数模型来近似背景图像的像素值，将当前帧与背景图像进行差分，实现对运动区域的检测，结合高斯分布以及卡尔曼滤波的背景建模能够很好的模拟实时背景的变化，能够有效地抑制背景噪声干扰，实现对激光信号的捕获。
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公开(公告)号：CN105954682B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610340818.7
申请日：2016-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池荷电状态在线估计检测方法及系统，本发明针对UPS蓄电池放电电压变化的特殊性，将蓄电池放电过程的建模时间上分为两段并分别建模，以期更好的模拟UPS机房蓄电池的工况点实际运行情况，并利用此建立的模型，采用多模型扩展卡尔曼滤波算法进行荷电状态在线跟踪估计，从而对电池充放电的荷电状态实现更好的预测，为电池检修和预维护提供依据。
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公开(公告)号：CN209880751U
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201920354970.X
申请日：2019-03-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H01M10/42
Abstract: 本实用新型公开了一种用于保障网络安全的铅酸蓄电池漏液检测装置，包括：多个漏液接收模块、电源供电模块以及多个漏液检测报警模块；多个漏液接收模块，分别对应于一个铅酸蓄电池，用于对从铅酸蓄电池漏出来的铅酸蓄电池漏液进行导电；电源供电模块，用于为多个漏液检测报警模块提供工作电压；多个漏液检测报警模块，用于在检测到其对应的漏液接收模块上传递有电信号后，对电信号放大并进行报警。本实用新型能够有效及时的发现铅酸蓄电池漏液隐患，将大规模故障控制在未发生阶段。
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