一种网络加密流量识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111866024B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202010776682.0

    申请日:2020-08-05

    Inventor: 王进 呼啸

    Abstract: 本发明实施例提供了一种网络加密流量识别方法及装置,涉及网络安全技术领域,包括:获得待识别网络流量内属于通信建立阶段的前预设数量个数据包的报文信息、通信行为信息及时序信息,待识别网络流量为一个加密网络会话通信阶段产生的网络流量;针对前预设数量个数据包中的每一数据包,根据该数据包的报文信息和通信行为信息,构建该数据包的二维数据矩阵;将前预设数量个数据包的二维数据矩阵按照各个数据包的时序信息进行堆叠,获得待识别网络流量的三维数据立方体;将待识别网络流量的三维数据立方体输入至预先训练的网络流量识别模型中,识别待识别网络流量的协议类型。应用本发明实施例提供的方案,能够提高网络加密流量识别的准确率及效率。

    一种多数据源安全知识归集系统

    公开(公告)号:CN110351250A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910525671.2

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本发明涉及一种多数据源安全知识归集系统,能够有效应对当前安全网络知识库系统的数据来源多样、种类多样、数据元素丰富、以及知识实时更新的特点,其中数据采集自动化程度高,可大大减少知识收集成本,并且该设计实现人工与自动化收集并行,实现全面知识收集;同时该设计通过严谨、可靠的知识审核验证流程,实现知识安全可用归集,以及基于自动化工具验证,减少人工审核过程和人工审核错误率,最大化提高审核验证效率;另一方面通过人工审核验证过程,实现重点、难点知识的分类、识别、审核、验证,人工审核验证的加入,弥补了工具自动验证过程中高难度知识的辨识,如此基于工具和人工双重验证,实现了严谨、可靠、安全的知识过滤,收集。

    一种综合工控安全测评系统与方法

    公开(公告)号:CN109587159A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811563751.9

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明涉及工业控制系统安全测评技术技术领域,特别涉及一种综合工控安全测评系统与方法,包括系统管理、镜像管理、容器管理和测评知识数据库;所述系统管理包括计费管理、资源管理和访问控制;所述的镜像管理包括对风险评估、配置安全检查和健壮性安全测试工具镜像的管理;它借助于应用容器技术将健壮性安全测试工具、配置安全检查工具、风险评估工具封装后部署到云端,并开发相应的访问控制、用户管理及计费功能,从而构造一个基于云平台的工业控制系统安全测评系统,打破现有的昂贵、低效的基于专用测试工具的业务模式与广大工业企业的测评需求不相匹配所带来的困境。

    一种基于行为预测控制的可信网络群体构建方法

    公开(公告)号:CN105022964A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510292056.3

    申请日:2015-06-01

    CPC classification number: G06F21/62 G06F2221/2141

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为预测控制的可信网络群体构建方法,包括:步骤10,对用户终端进行身份度量;不能通过身份度量的用户终端拒绝接入;步骤20,对通过身份度量的用户终端进行状态度量;不能通过状态度量的用户终端拒绝接入;步骤30,对通过状态度量的用户终端进行行为度量;不能通过行为度量的用户终端拒绝接入。本发明在可信群体的构建过程首先通过预测个体行为是否可信来评估行为个体是否可信,然后在个体行为的基础之上抽象出群体的可信行为的规范,基于群体可信行为的规范来约束个体,使得个体和群体有机结合,最终确保个体和群体的可信,最终通过可信个体来构建一个可信群体。

    基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法装置

    公开(公告)号:CN112165484B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202011021966.5

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明实施例提供了基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法、装置,将侧信道分析与深度学习方法相结合,将网络层加密网络会话执行过程中与设备层现场总线、I/O信号、能量、电磁等物理信息的相互影响和内在联系也纳入分析对象,具体的:构建报文二维数据矩阵、通信行为二维数据矩阵以及现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量,将报文二维数据矩阵、行为二维数据矩阵、现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量输入至预先训练的网络流量识别模型中,识别待识别网络流量的协议类型。应用本发明实施例提供的方案,提高了网络加密流量识别的准确率和效率。

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