一种结合旋转不变性特征的单张图片人体姿态估计方法

    公开(公告)号:CN105117694B

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201510502639.4

    申请日:2015-08-16

    Abstract: 本发明是一种结合旋转不变性特征的单张图片人体姿态估计方法,该方法首先对旋转图像进行分析,构建旋转不变性梯度特征;其次结合旋转不变性特征及HOG特征对单张图像中的人体部件建立表象模型,并基于姿态先验构建柔性混合模型,从而估计出输入图像中的人体二维姿态。本发明的特点是提出了一种结合旋转不变性特征的物体识别方法,然后利用此特征对单张图片进行人体姿态估计。

    一种基于少量缺失信号的在线连续人体运动识别方法

    公开(公告)号:CN104461000B

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201410723146.9

    申请日:2014-12-03

    Abstract: 本发明是一种基于少量缺失信号的在线连续人体运动识别方法,该方法首先针对每种运动类型的信号数据进行训练建立该类信号数据对应的分层回归模型,并标记该类数据所对应的运动种类;其次根据动作之间的连续性和可衔接性构建动作图对连续识别过程中运动类别的估计提供先验知识信息;然后在线识别的过程中,通过分层各个分层回归模型的当前识别结果对连续的运动信号进行划分;最后,对当前识别的运动结果进行在线的绘制,从三维运动数据库中选取对应的运动数据片段,并通过运动图和运动插值技术以及动态时间规整生成连续的三维人体运动数据。

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