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公开(公告)号：CN112084373B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010778910.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/901 , G06F40/151 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入的多源异构网络用户对齐方法，其特征在于：1)通过用户名和社会角色计算用户属性的相似度；2)通过随机游走算法获得异构网络的节点序列，分析节点之间的相互关系；3)利用嵌入算法，对节点序列计算得到网络的嵌入表示；4)根据用户的属性相似度以及结构特征，训练多层神经网络对齐用户。本发明所公开的基于图嵌入的多源异构网络用户对齐方法可用于在线社交网络的用户对齐，在推荐系统、人物画像补全等多个领域具有重要应用，算法的计算复杂度低，可在网络中快速对齐相同用户，对真实数据适用性强。
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公开(公告)号：CN108200576B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201711259304.X
申请日：2017-12-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种卫星互联网中不良用户的检测方法及系统，该方法的步骤包括：检测卫星接收终端与用户终端之间的WiFi工作频段是否有WiFi信号；如果有WiFi信号，则检测卫星互联网上行频段是否有上行信号；如果有上行信号，则检测发出该上行信号的用户的身份信息；根据该用户的身份信息接入该用户接入的卫星接收终端，获取该用户的通信内容；根据该用户的身份信息和通信内容，判断该用户是否为不良用户。本发明用于识别出卫星互联网中的不良用户，为卫星互联网的安全管控提供重要基础，提高网络的安全性，具有简单易行的技术优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106095928B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201610409465.1
申请日：2016-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤：对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型，提取文本的特征，将文本表示为特征向量；对于训练集进行事件类型聚类，训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型；对于测试样本同样进行分析、提取词性处理，并利用已经训练好的词向量模型，得到特征表示；利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案，能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。
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公开(公告)号：CN108810020A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810776782.6
申请日：2018-07-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/306 , H04B7/18597 , H04L12/12 , H04L63/0236 , H04L63/0245 , H04W12/00 , H04W52/38
Abstract: 本发明提供一种空间互联网管控方法，其步骤包括：实时监测卫星空间站与卫星接收终端之间的星地信号以及卫星接收终端与用户终端之间的WiFi信号，找出卫星互联网用户；对检测到的卫星互联网用户的WiFi信号进行解调、协议解析及内容还原，根据管控策略判断是否含有非法内容；如果含有非法内容，通过噪声干扰来阻断区域范围内的星地信号，通过协议阻断来阻断WiFi信号。
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公开(公告)号：CN105117340B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510546738.2
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种用于iOS浏览器应用质量评估的URL检测方法和装置。所述URL检测方法，包括：测试脚本生成步骤：基于iSO的键盘布局信息和URL，生成测试脚本；测试步骤：根据测试脚本对iOS浏览器应用进行自动化模拟点击动作，同时进行测试，并且在测试完成后截取浏览器应用的实时画面；验证步骤：比对所述实时画面和浏览器响应失败图片，得出验证结果；结果输出步骤：输出包括验证结果的质量评估报告，有效提高了iOS浏览器应用测试的简便性和测试结果的准确度。
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公开(公告)号：CN104573033B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510020876.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种动态URL过滤方法及装置，该方法包括：基于URL标注集创建信息字典；针对URL标注集中的每一个URL，根据所述信息字典生成对应的特征向量，由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵；对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值；基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取，并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量；将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值，将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理，不需要访问网络、减少了存储，比较节省处理时间和计算资源。
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公开(公告)号：CN106685757A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611168667.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置，该方法包括：选择多个指标；对当前网络进行测量，在预设时间段内对每个指标进行多次测量，获得测量值；根据获得的测量值确定每个指标的阈值；计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值；对得到的数据偏离差值进行处理，得到每个指标的指标值；对得到的所有指标值进行加权处理，得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置，实现了对多个网络性能指标进行综合评价，当加入新指标时，无需重新制定评价机制，适应性更强，可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价，对网络质量的评价更客观更合理。
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