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公开(公告)号：CN115410207B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110588830.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V30/148 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种针对竖排文本的检测方法及装置，包括扫描待检测文本，确定换行符的位置，得到一个位置列表，并基于该位置列表，计算每行文字长度；截取连续t行中每行文字长度一致的文本，保留截取文本中的有效字符，得到保留文本；对保留文本进行分词，并根据得到第一分词结果，获取截取文本的初步检测结果；若初步检测结果判断截取文本为竖排文本，则将截取文本转换为二维的字符矩阵，并删除换行符，对该字符矩阵作转置，得到转置文本；对转置文本进行分词，并根据得到第二分词结果，获取截取文本的检测结果。本发明可确定竖排文字的区域，去除竖排文本中的干扰字符，并恢复成一般的横向文本，同时处理竖排文本中普遍存在的错别字现象。
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公开(公告)号：CN116367181A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211679996.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W16/22 , H04W16/18 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04B17/382 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种空地融合蜂窝网络中的无人机基站部署方法，包括如下步骤：S1：在地面基站侧和网络侧分别进行信息采集；S2：基于步骤S1中的信息建立系统模型，系统模型包括地面基站参数模型、无人机基站传播模型和无人机基站天线阵列模型；S3：基于地面基站用户的平均传输速率和无人机基站用户的平均传输速率，建立性能评估模型；S4：根据步骤S3的性能评估模型，设置多组网络参数组合进行关键性能指标的数值计算，并根据计算结果选择使关键性能指标达到最大的参数组合，作为最终的参数配置；S5：确定无人机基站的水平位置部署。本发明充分考虑了无人机之间的空间保护距离，尤其适用于无人机基站采用多天线配置的场景。
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公开(公告)号：CN115982111A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211660716.5
申请日：2022-12-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/17 , G06F16/18 , H04L61/4511 , H04L101/69 , H04L101/668
Abstract: 本发明公开了一种基于IP访问特征的用户群体画像方法，涉及网络治理技术领域，该方法首先根据日志的访问域名的类别信息，通过数理统计的方法构建IP访问特征数据集，然后，基于用户群体划分算法识别特定群体和非特定群体，最后，构建用户群体属性标签体系，对划分的群体进行群体画像分析，在充分研究原始日志的基础上，以IP访问特征为着力点，设计了基于规则和机器学习相结合的用户群体划分算法，根据日志数据量大的特点，研究了在大数据情况下，优化机器学习算法效率的方法。
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公开(公告)号：CN110704186B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910908595.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于混合计算资源的分布式计算系统，用以合理分配资源，满足计算任务多样性的需求，所述系统包括计算引擎层和资源调度层，其中：所述计算引擎层由多个构建在同一个Spark计算引擎上的深度学习框架组成，针对所述计算引擎层统一封装各个深度学习框架的访问接口；所述资源调度层包括多种异构计算资源，所述异构计算资源包括以下至少一项：CPU、GPU和FPGA；在所述资源调度层，根据待处理任务的任务类型划分不同的任务队列，根据不同物理机搭载的计算资源类型划分不同的逻辑集群，根据待处理任务的任务类，将任务队列中的任务分配到对应的逻辑集群中执行。
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公开(公告)号：CN110704186A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910908595.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于混合计算资源的分布式计算系统，用以合理分配资源，满足计算任务多样性的需求，所述系统包括计算引擎层和资源调度层，其中：所述计算引擎层由多个构建在同一个Spark计算引擎上的深度学习框架组成，针对所述计算引擎层统一封装各个深度学习框架的访问接口；所述资源调度层包括多种异构计算资源，所述异构计算资源包括以下至少一项：CPU、GPU和FPGA；在所述资源调度层，根据待处理任务的任务类型划分不同的任务队列，根据不同物理机搭载的计算资源类型划分不同的逻辑集群，根据待处理任务的任务类，将任务队列中的任务分配到对应的逻辑集群中执行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105893157B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201610282320.X
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种开放分布式系统资源管理与任务调度系统与方法，本发明通过将开放分布式系统资源管理与任务调度系统分为任务管理器、资源策略优化调度器、资源管理器、以及多个节点管理器，简化中央调度功能，解决了现有技术中的资源管理与调度系统较难直接应用在异构硬件资源环境下管理执行异构任务的问题，能够提供一种管理异构硬件资源并调度执行异构任务的框架，可支持硬件资源的动态变化与不同类型任务的调度管理。
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公开(公告)号：CN108920943A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810430169.9
申请日：2018-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种针对应用软件检测安装捆绑行为的方法及装置，本发明实施例设置快速分析引擎及动态沙箱引擎，其中，动态沙箱引擎采用虚拟机环境对应用软件其中的多个样本运行分析，根据运行分析结果确定是否有安装捆绑行为，如果有，则确认应用软件有安装捆绑行为；如果没有，再由所述快速分析引擎对应用软件进行查壳处理及获取到其中的无壳样本及所有样本释放的中间文件，进行应用程序编程接口(API)的扫描，根据扫描结果确定应用软件是否有安装捆绑行为。这样，本发明实施例提供的方法及装置只针对应用软件的安装捆绑行为的检测，保证检测的准确度及完成度，使得检测结果准确。
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公开(公告)号：CN117149949B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202311059658.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种融合多源信息的人名消歧方法及装置，所述方法包括：将所有文本划分为若干个类；基于同名作者对应的机构名称、文本共同作者和文本主题内容，分别对每一类文本进行聚类，以得到该类文本的机构名第一聚类结果、共同作者第一聚类结果和主题内容第一聚类结果；基于簇内机构信息及文本的共现信息，对机构名第一聚类结果、共同作者第一聚类结果和主题内容第一聚类结果进行融合，得到该类文本的初步聚类结果；提取初步聚类结果中的单簇文本，并基于所述单簇文本与该类文本中其他文本的相似度进行单簇文本的融合后，得到人名消歧结果。本发明可以实现了更好的消歧准确率。
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公开(公告)号：CN117633092A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311358101.1
申请日：2023-10-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/26 , G06F16/2455
Abstract: 一种改进apriori的频繁有序项集挖掘方法，包括：采取项为首、特征为尾拼接的方式生成新项集，以发现数据中频繁出现的连续有序项集，而不是无序的关联规则；在候选项筛选中，加入项预判断，减少对事务集的扫描次数；另外，还采用记录项事务集的方式避免了对全部数据集的频繁扫描，提高了算法的时间性能。该方法有效解决了Apriori算法无法用于发现频繁有序项集，以及候选集筛选过程中频繁扫描整个事务集带来的时间开销巨大的问题。
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公开(公告)号：CN117371423A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311076561.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/20 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种不平衡条件下的文本分类器生成方法和装置，所述方法包括：获取不平衡数据，基于所述不平衡数据构建训练集；生成特征向量，将特征向量作为输入数据；将输入数据输入分类网络，分类网络包括依次相连的卷积层、池化层、LSTM层、GRU层、全连接层；输入数据经所述分类网络处理，得到中间分类结果，所述中间分类结果是未经完全训练，但是已有分类效果的结果；将中间分类结果与真实标签输入损失函数，得到中间结果对应的损失值，若损失值小于预定义的损失值，则当前的分类网络结合当前的权重作为构建完毕的分类器。本方法能在训练过程中减少分对样本的损失在总的损失中的权重，使得分类器的优化更偏向分错的样本。
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