公开(公告)号：CN111078869A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911083838.0

申请日：2019-11-07

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  深圳市任子行科技开发有限公司

Inventor： 唐积强 ,  吴震 ,  施力 ,  贺敏 ,  王锟 ,  李焱余 ,  胡晓光 ,  刘刚 ,  周洋

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络对金融网站进行分类的方法及装置，该方法包括：获取多个金融网站的文本数据，并根据各个金融网站的网站类别对各个金融网站设置对应的标记，根据所述多个金融网站的文本数据以及标记得到多组训练数据；通过所述多组训练数据对预置卷积神经网络模型进行迭代训练，得到目标卷积神经网络模型；将待识别金融网站的文本数据转化为待识别词向量，将所述待识别词向量输入所述目标卷积神经网络模型，得到所述待识别金融网站的类别预测结果。通过本发明，以金融网站的文本数据为基础，借助卷积神经网络模型，实现了对金融网站进行细分类的目的，减少了执行网站分类任务时的人工成本。

公开(公告)号：CN111026984A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911083929.4

申请日：2019-11-07

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  深圳市任子行科技开发有限公司

Inventor： 吴震 ,  唐积强 ,  王锟 ,  毛洪亮 ,  施力 ,  张露晨 ,  胡晓光 ,  刘刚 ,  周洋

IPC: G06F16/955 ,  G06Q30/00 ,  G06Q40/00

Abstract: 本发明公开了一种互联网金融公司的经营状态检测方法及装置，该方法包括：获取互联网金融公司的网站首页的URL，并根据所述URL提取网站首页的源代码；当检测到所述网站首页的源代码中存在目标标签时，从所述网站首页的源代码中获取所述互联网金融公司的实际经营地址；获取所述互联网金融公司的工商注册地址；当所述实际经营地址与所述工商注册地址不一致时，认定所述互联网金融公司处于经营异常状态。通过本发明，从互联网金融公司经营的网站中发现和提取实际的经营地址，并将实际经营地址与注册地址不一致作为企业经营异常指标，实现了对互联网金融公司的有效监管。