-
公开(公告)号：CN117765971A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311665573.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中孚安全技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多帧融合的抗噪语音识别方法、系统、设备及介质，主要涉及抗噪语音识别技术领域，用以解决现有的抗噪技术在面对多噪音源时无法有效的处理，且现有的抗噪声技术需要复杂的传统前端建模步骤，处理过程繁琐的问题。包括：获取进行识别的音频时域信号，进而获得音频特征矩阵；计算音频特征矩阵对应的编码矩阵；将编码矩阵依次输入多头自注意力机制和前馈神经网络模型，以获得融合编码矩阵；将融合编码矩阵，输入预设卷积核通道数的多层卷积模型，以获得输出数据；将输出数据输入decode网络结构的解码器，以获得输出数据对应的文本结果。
-
公开(公告)号：CN116743444A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310634043.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 李清波 , 刘安 , 夏昂 , 王子萌 , 程杰 , 李晓勐 , 石进 , 胡威 , 刘孟奇 , 林冰洁 , 魏家辉 , 张哲宁 , 李成巍 , 曹耀夫 , 刘俊文 , 闫俊璐 , 赵景程 , 李慧敏 , 卢腾 , 崔兆伟 , 翟曲 , 张振业 , 潘欣 , 戴大维
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种秒拨攻击事件识别方法。方法包括：实时获取网络安全设备的关于资产访问情况的安全告警数据；建立滑动时间窗口；对于每个资产，统计在当前时间窗口内该资产的攻击IP地址总数以及每个攻击IP地址的平均攻击次数；对于每个资产，判断在当前时间窗口内该资产是否存在秒拨攻击事件；基于滑动窗口分析时间段内的秒拨攻击事件情况，得出秒拨攻击事件持续时间，区分不同的秒拨攻击事件。本发明所提供的方法能够从若干段时间窗口片段中自动识别出秒拨攻击事件，将时长未知的秒拨攻击事件划分体现在众多时间片段中；该方法能够自动识别企业是否遭受秒拨攻击，避免了人为主观的识别，降低了企业的人力成本，提高了自动化取证程度。
-
公开(公告)号：CN116108434A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211417348.1
申请日：2022-11-11
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于电力系统安全管控技术领域，尤其为一种面向电力系统智能模型后门攻击的安全防御系统及方法，该面向电力系统智能模型后门攻击的安全防御系统后门检测模块和后门消除模块，后门检测模块通过激励测试找到候选毒化神经元，然后通过梯度下降法反向构造触发器，利用构造的触发器在干净样本上验证候选毒化神经元是否是毒化神经元，确定后的毒化神经元即为后门神经元，后门消除模块一方面通过剪枝的方式消除模型中的后门神经元，另一方面是向后门神经元植入输入过滤器，多角度消除或缓解后门神经元，防止后门神经元对电力系统带来安全隐患。
-
公开(公告)号：CN113705085B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110887070.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法，构建电力系统物理层网络模型；对物理层网络根据社团重叠算法建立信息层网络；确定层次内节点连接关系和层次间相互耦合关系；验证信息层网络是否符合无标度网络模型；建立攻击节点连锁反应后各个层次的指标变化；确定一次系统物理层破坏力评价指标；确定二次系统信息层破坏力评价指标；当网络链路受到攻击以后，网络业务流量进行重新分配；训练每个层次破坏力指标系数，得到最终破坏力评价模型。本发明可为后续研究提供底层基础，可全方位地刻画攻击行为对智能电网造成的影响，利用机器学习对各个指标系数权重进行训练，将指标融合为一个分数，最终得到一套针对攻击行为的破坏力评价体系。
-
公开(公告)号：CN115277133A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210828301.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种设备管理方法及装置，涉及电力运维技术领域，用于提高隔离设备的运维效率。该方法包括：隔离设备在接收来自位于内外的第一服务器的用于检测隔离设备与数据库之间的数据传输路径是否正常的第一检测指令、以及来自位于外网的第二服务器的用于检测隔离设备的业务系统服务是否正常的第二检测指令之后，根据第一检测指令，检测该数据传输路径是否正常，并根据第二检测指令，检测业务系统服务是否正常。隔离设备将检测结果发送给管控设备，以使得管控设备可以根据检测结果确定隔离设备与数据库之简单数据传输路径是否能够正常传输数据，以及隔离设备的业务系统服务是否正常。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111756731B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010582657.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种专用网络的可信测度方法及系统，该方法通过获取DNS应用与待测专用网络之间的访问记录数据；根据访问记录数据建立每个访问记录对应的请求与响应的决策路径；根据访问记录数据，确定待测专用网络的可信度测值；根据访问记录数据及各决策路径计算访问记录数据的信息熵；根据信息熵与可信度测值的关系，确定待测专用网络的可信测度结果。通过实施本发明，通过判断信息熵与可信度测值的关系，确定待测专用网络的可信测度结果，用于判断待测专用网络是否可信，从而避免了滥用、误用DNS递归域名服务所造成网络安全隐患，保障了专用网络安全通信。
-
公开(公告)号：CN113901484A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111400730.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京摄星科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险的漏洞管理方法和装置，涉及信息安全相关技术领域，具体步骤为识别系统漏洞信息，并根据系统漏洞信息获得第一风险指标；通过用户请求信息与漏洞规则库中的漏洞规则进行匹配，并获取第二风险指标；对第一风险指标和第二风险指标进行关联处理获得风险评价指标；根据风险评价指标获取处置优先级；根据处置优先级做出对应的解决方案。本发明通过将系统漏洞与请求漏洞进行相互关联，获取实时变化的风险指标，得到的处置优先级更加贴合实际环境，能够更加合理的对漏洞进行处理。
-
公开(公告)号：CN113901224A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111390073.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中孚信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出的一种基于知识蒸馏的涉密文本识别模型训练方法、系统及装置，所述方法包括：准备保密领域的无标签语料库A；根据保密业务数据构建文本标签层级树，并标注得到有标签数据集B，准备无标签数据集C；对无标签数据集C中的文本进行文本增强；通过无标签语料库A进行知识蒸馏，使IDCNN模型从Bert模型中学习语义特征抽取能力；构建基于Bert模型的标签路径分类模型Bert‑clf，通过有标签数据集B对Bert模型进行监督分类训练，得到标签路径分类模型Bert‑clf；构建基于IDCNN模型的标签路径分类模型Idcnn‑clf；通过有标签数据集B和无标签数据集C对标签路径分类模型Idcnn‑clf进行知识蒸馏；保存标签路径分类模型Idcnn‑clf。本发明能够有效的提升涉密文本识别模型的预测速度和分类准确率。
-
公开(公告)号：CN119739872A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411861739.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 李晓勐 , 夏昂 , 石进 , 胡威 , 袁洲 , 林冰洁 , 王子萌 , 刘孟奇 , 李慧敏 , 张哲宁 , 李伟 , 陈晓雪 , 王秋力 , 张孙奇 , 张永辉 , 卢腾 , 崔兆伟 , 李清波 , 魏家辉 , 曹津平 , 尚智婕 , 刘春晓
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习网络训练的知识图谱嵌入方法，属于深度学习和知识图谱技术领域，该方法包括：获取多个三元组，对各三元组进行向量表示并进行归一化，组合为训练集；构建深度学习网络，对深度学习网络参数进行初始化；根据训练集，获得正样本，并按照预设概率构造负样本；将正负样本输入至深度学习网络进行训练，并利用分类和打分子网络，分别得到分类预测概率和样本分数；根据损失函数，利用误差回传梯度下降训练的方式，对深度学习网络的参数和输入信号进行更新；若更新的输入信号矢量满足预设条件，完成知识图谱嵌入，否则，再次更新输入信号矢量；本发明解决了现有知识图谱嵌入难以抽取向量之间的潜在关系以及训练效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN119495108A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411585552.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 李清波 , 彭元龙 , 胡威 , 袁洲 , 李晓勐 , 卢腾 , 崔兆伟 , 魏家辉 , 林冰洁 , 夏昂 , 王子萌 , 李慧敏 , 刘孟奇 , 石进 , 李成巍 , 刘俊文 , 闫珺路 , 曹耀夫 , 赵景程 , 李凤来
IPC: G06V30/19 , G06V30/148 , G06T5/90 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及字符识别技术领域，具体涉及一种基于神经网络的移动终端文字识别方法及系统，该方法包括：获取电力设施的铭牌灰度图；确定每个区域内各像素点的亮度调整因子；基于每个区域内各像素点的邻域中所有像素点的数量及各像素点到其邻域中所有像素点的距离，结合每个区域所在铭牌灰度图的尺寸确定每个区域内各像素点的尺寸调整因子；基于每个区域内各像素点的亮度调整因子及尺寸调整因子确定每个区域内各像素点的调整因子，以得到文字图片并识别其中的文字。本申请结合铭牌图像特征调整分割阈值以获得精准的分割结果，提高神经网络对文字识别的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
82
records
(took 0.069 seconds)
