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公开(公告)号：CN103971700A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310332075.5
申请日：2013-08-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种语音监控方法及装置，涉及语音信号处理技术领域。该方法包括：S1、获取电话的语音数据，提取语音数据的语音特征;S2、进行说话人跳变检测，将语音特征按两个说话人进行分离，得到两类分离的语音特征；S3、对于分离的每一类语音特征，判断是否存在与之匹配的诈骗分子的说话人模型，如为是，则判定存在诈骗份子；如为否，则执行步骤S4；S4、检测所述分离的语音特征中是否存在预先设置的诈骗行为相关的关键词，如果存在至少一个关键词，则判定存在诈骗行为，训练该诈骗分子的说话人模型，并保存该诈骗分子的说话人模型；否则，判定不存在诈骗行为。本发明实现电话环境下对诈骗分子自动进行监控，节约了公安系统的打击电信诈骗的成本。
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公开(公告)号：CN101834717B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201010152456.1
申请日：2010-04-22
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种可扩展精度Logistic混沌序列的并行计算方法，其步骤为：(1)初始参数x0、μ整数量化保存到一维数组中，设定要求达到的精度或者指定迭代的次数；(2)并行计算算法第一部分：x＝x×(1-x)，利用矩阵保存计算中间结果，修改动态数组的长度，保存计算结果在动态数组中；(3)并行计算算法第二部分：x＝μ×x，保存计算结果在动态数组中；(4)如果精度或者迭代次数达到要求的值，动态数组中即为得到混沌序列，计算结束；否则，转到(2)。本发明充分利用了混沌系统的特性，提供更加扩大的映射空间的混沌序列。可用于保密通信、信息安全等领域，特别适合于图形图像、多媒体等信息的加密存储和网络传输。
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公开(公告)号：CN113297619B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202110590508.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于可扩展精度双混沌哈希和RSA的Mysql敏感数据保护系统。包括：1.通过RSA算法生成非对称密钥对数据库用户账号进行保护；2.将RSA算法的私钥作为可扩展精度双Logistic混沌算法的初始参数，通过双混沌哈希算法迭代计算生成密钥，对宾馆数据库中客户的敏感数据的二进制数据分组加密，生成密文；3.当需要对宾馆数据库中客户的敏感数据进行解密时，运用私钥作为双混沌哈希算法的初始参数与密文进行异或运算，将密文还原成明文。本发明充分利用RSA非对称加密算法的私钥和公钥，以及可扩展精度双混沌哈希算法的避免碰撞的优良特点，对宾馆数据库中的敏感信息进行安全保护，提高用户隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115221328A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210983364.0
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于公有云和混沌序列的程序文档版本管理的方法，具体为：1.程序文档分为全局程序文档和模块程序文档，它们存储在公有云中，合法用户在授权进入公有云后提供存储、转发、收发程序文件功能；2.通过AC串匹配算法自动进行程序文档的内容比对，记录程序文档内容变化，利用Logistic映射产生混沌序列生成程序文档的数字文件指纹；3.程序文档的版本按照技术性、标准化、接口性、兼容性、质量保证分为五级，通过拟合计算获得有效的评价值。本发明通过对程序文档的分类更加明确了软件工程中代码文件管理内容，公有云有利于程序文档的版本维护；本发明实现了程序文档版本的管理与评价，对改进软件系统提供了有益的参考。
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公开(公告)号：CN114884681A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210675251.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于授权码的网络办公批文授权审批方法。包括：1.进入审批流程前获取授权码授权，具有权限的审批人进入批文系统进行批文处理。2.通过角色、权限划分和权限动作分级，利用授权码审批避免出现因权限越级等造成的安全问题。3.利用混沌理论优化数字签名技术，加入了新数据结构的消息传输协议，极大地提高批文审批过程中消息传输的安全性和效率。本发明能够节约人力成本，有效地提高审批速度，解决了传统审批方法中存在的安全漏洞和效率问题，审批过程灵活易操作，通过使用数字签名及消息协议提高安全性能，有效防止非法越权操作和不安全因素影响，适合于应用在国家机关、企事业单位内部在线批文审批系统等信息安全应用领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114465706A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111453862.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于超混沌的网络办公批文中图像并行加密方法。包括：1.混沌密码发生器由密钥串构成，密钥串由三组相互迭代的密钥组成：2D‑Logistic密钥、RANSAC‑circle密钥和superLorenz密钥。2.接收网络电子公文图像，加密过程中采用预处理‑扩散‑置乱‑扩散的架构模式，实现分块并行加密。本发明有效提高图像密钥敏感度、减少数据较大的图片加密的计算时间、扩大密钥空间、提高加密过程的计算速度、有效抵御统计攻击、差分攻击等黑客攻击；本发明解决了由于网络传输不同字长的计算引起的数据不一致问题，保障敏感公文图片数据在公用网络中交叉传递的安全性，可应用于网络批文等信息安全应用领域中。
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公开(公告)号：CN109189995B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810774657.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9032
Abstract: 本发明提出了一种基于MPI的云存储中数据消冗方法。包括：1.客户端计算文件指纹签名并发送到云端主服务器进行文件级消冗；若该文件不存在则进行并行数据分块并将文件元数据和分块元数据以及数据分块发送到云端主服务器；2.云端主服务器收到文件指纹后在二级索引结构上进行检索从而判断是否存在该文件；接收文件元数据和所有分块元数据及数据分块并存储文件元数据；将分块元数据发送到云端从服务器节点在消冗矩阵上利用MPI进行分布式并行消冗并将数据分块发送到从服务器处理。本发明充分利用云存储系统中多核资源的特性，以及二级索引结构来进行高效检索数据，提高了数据消冗的计算性能，适合在云存储系统中处理各种类型的文件。
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公开(公告)号：CN107332628B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710541311.2
申请日：2017-07-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于量子纠缠和最小二乘法的计算机编码的信息传输方法，包括：发送端和接收端共同遵守的一组约束条件，每一个二进制信息位被表示成量子纠缠形式，相邻的二进制信息位处于量子纠缠态，发送端依据量子纠缠对需要传递的二进制信息进行编码，发送端根据需要采用一对一，一对多的形式进行传输，接收端依据约束条件进行测量和解码，实现信息位正确的判断。本发明通过量子纠缠原理实现计算机的二进制信息的编码，克服了在实际的测量中量子纠缠的脆弱性对量子编码和量子计算等的影响。本发明通过最小二乘法确定二进制信息的位置关系，通过概率统计方法优化了量子纠缠条件的判断，能够满足量子计算和量子编码中二进制信息传输的基本要求。
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公开(公告)号：CN107103253B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710291208.7
申请日：2017-04-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于MPI的AC串匹配并行算法的磁盘敏感信息扫描系统，包括：S1、获得模式字符集，指定的扫描目录，文件数据分块和AC算法自动机的信息；S2、在多核处理器架构中的系统主进程建立MPI执行环境，动态查询处理器的工作状态，分配数据块给从进程实现数据敏感信息的并行查找；S3、多核处理器的从进程中并行地执行确定的有限自动机匹配算法，记录敏感信息的位置，并动态报告处理器工作状态。本发明能够通过MPI有效地利用多核处理器的计算资源，提高了AC串匹配算法执行性能，特别适合信息安全领域对大容量的计算机磁盘敏感信息进行快速扫描，以及适用于信息安全检查的防护与预警系统。
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公开(公告)号：CN103973427A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310379191.2
申请日：2013-08-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟计算和数据优化的混沌并行数据的加密方法，包括：S1、建立混沌方程，对数据进行划分，得到划分后的数据集，并确定虚拟计算核心集合；S2、判断所述数据集与所述虚拟计算核心集合的差值，根据所述差值与零的大小，确定执行态虚拟计算核心集合，并建立数据集与执行态虚拟计算核心的静态映射关系；S3、根据并行系统中物理计算核心集合建立执行态物理计算核心集合，并建立所述执行态虚拟计算核心集合到所述执行态物理计算核心集合的静态映射关系，执行态虚拟计算核心获取所述混沌方程的密钥并执行数据加密。本发明实施例中提出的加密方法能够根据实际需要充分利用物理计算核心，即充分利用并行系统的计算资源。
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