-
公开(公告)号：CN113706644A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110238812.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及其装置、存储介质，通过获取包括多层CT图像的CT图像组，接着确定目标层数间隔，再根据目标层数间隔确定多个分组，然后根据CT图像的层数顺序，将多层CT图像按照目标层数间隔依次分配至多个分组，接着随机选择多个分组中的其中一个分组作为目标图像集合，实现将层厚较小的CT图像组转化成层厚较大的CT图像组的目的，以适配三维处理模型的层厚处理要求。本申请的技术方案避免了经过插值处理而引入的额外噪声，因此不会导致CT图像组发生失真，同时，能够使得模型训练和预测均可以兼容不同层厚的CT图像数据，从而能够提高对CT图像组的三维重构结果的准确性。可见，本申请可以广泛应用于图像处理技术中。
-
公开(公告)号：CN113706442A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110285538.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的医疗图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取包括目标对象标识的医疗图像处理请求；根据所述医疗图像处理请求，从所述目标对象标识对应的医疗图像中提取与目标事件类型匹配的感兴趣区域；从所述感兴趣区域中提取对应所述目标事件类型的候选影像特征；对所述候选影像特征进行特征筛选处理，得到对应所述目标事件类型的目标预测影像特征；基于所述目标事件类型的目标预测影像特征进行发展信息预测处理，得到所述目标对象标识对应的事件发展信息。通过本申请，能够根据医疗图像准确地进行发展信息预测。
-
公开(公告)号：CN113706441A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110276959.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的图像预测方法，具体包括：获取待预测图像；基于待预测图像，通过区域分割模型获取第一掩膜图像，第一掩膜图像包括目标对象所对应的第一分割区域；基于第一掩膜图像以及待预测图像，通过区域预测模型获取第二掩膜图像，第二掩膜图像包括目标对象所对应的第二分割区域；根据第一掩膜图像以及第二掩膜图像，生成图像预测结果，其中，图像预测结果用于表示目标对象在预设时间内的变化情况。本申请还公开了相关装置及存储介质。本申请提供的方法在一方面能够提升图像分析的效率，节省时间成本和人力成本，在另一方面，基于人工智能模型对图像进行识别，能够在一定程度上提升图像预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118711100A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410760384.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种骨性解剖结构分割方法、装置、设备、介质和产品，方法包括：获取待分割的医学视频帧；将医学视频帧输入至已训练的分割模型，对医学视频帧进行骨性解剖结构分割，得到分割模型输出的分割结果；分割模型包括卷积‑图卷积神经网络模块，以及基于视觉图像转换器的编码模块和解码模块，卷积‑图卷积神经网络模块用于保持骨性解剖结构的完整性；分割结果包括骨性解剖结构的类别，类别包括鞍底、颈内动脉、斜坡神经、蝶鞍结节、视神经和视神经隐窝中的至少一种。本发明提供的骨性解剖结构分割方法、装置、设备、介质和产品，能够实现对解剖结构的精确建模和追踪，从而提供更准确的解剖结构分割结果。
-
公开(公告)号：CN117592555A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311600749.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06N3/098 , G06N3/094 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N20/20 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种面向多源异构医疗数据的联邦学习方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1、数据脱敏与加密；步骤2、数据预处理；步骤3、特征提取；步骤4、特征融合；步骤5、本地模型训练；步骤6、模型参数聚合。所述系统包括访问控制模块、数据处理模块、联邦学习模块、贡献评估模块以及接口模块。本发明能够同时处理多来源、多模态、多类型的医疗数据，通过采用脱敏加密防护技术，确保了数据的安全与隐私保护，对不同特征数据进行权重分配与融合，提高了模型训练的精度，并采用高效安全聚合算法聚合模型参数，进一步保障了数据的安全性。本发明有利于实现医联体内的资源整合，推动多中心医学研究的进展，提高医疗服务质量和效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724188A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110285271.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种病灶图像的处理方法以及相关装置，应用于人工智能的机器学习技术。通过见待预测图像并输入目标模型中的编码器得到编码向量；然后将编码向量输入目标模型中的映射器得到目标向量，映射器基于病灶图像对训练所得；进而将目标向量输入目标模型中的解码器，以得到包含基于时序关系变化后的目标病灶的预测图像。从而实现基于人工智能的病灶变化预测的过程，由于采用图像到图像的训练方式对目标模型进行训练，且训练数据基于病灶的实际变化过程进行采集，使得目标模型具有病灶图像的推测能力，提高了病灶变化预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN113706443A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110304328.2
申请日：2021-03-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种图像的预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取扫描图像，扫描图像中包括与异常生命状态对应的第一异常区域；对扫描图像中的像素点进行位移预测，得到扫描图像的预测形变场；将预测形变场作用于扫描图像，得到预测图像，预测图像中包括与异常生命状态对应的第二异常区域。针对扫描图像中的第一异常区域，通过形变场预测得到包括第二异常区域的预测图像，即能够根据预测图像中的第二异常区域对脑部出血点的血肿形态变化情况进行确定，从而基于当前CT图像中的脑出血区域，和预测图像中的脑出血区域对血肿形态的变化进行预测，提高了对CT影像进行分析得到的信息量。
-
公开(公告)号：CN113610746A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110202528.7
申请日：2021-02-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请实施例通过获取多个样本图像对；确定第一样本图像与第二样本图像的像素差异信息，并根据像素差异信息从第一样本图像的像素中确定目标像素；基于目标像素在第一图像中的位置，对第一样本图像进行处理，得到处理后第一样本图像，处理后第一样本图像标记有所述观测对象的变化区域；根据处理后第一样本图像对预设网络模型进行训练，得到训练后模型；基于训练后模型对待处理图像进行处理，得到待处理图像对应的目标图像。该方案通过构建网络模型准确预测出图像中观测对象的变化情况，可以提高对图像变化的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN207613836U
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201720316222.3
申请日：2017-03-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B17/3213
Abstract: 本实用新型涉及一种可更换刀头的经鼻蝶窦入路手术刀，包括刀柄、刀杆和刀头，所述刀杆设有弯折段，所述刀柄设置在所述刀杆的尾端，在所述刀杆的前端设有活动接头，所述刀头通过所述活动接头安装在所述刀杆上。所述刀头包括勾形刀头和直刀头。所述活动接头是可调整刀刃方向的接头。本实用新型的有益效果是：手术刀可更换刀头，能够低手术成本；可采用一次性刀头，避免交叉感染；刀刃方向可调整，更有利于医师的手术操作。
-
公开(公告)号：CN205964228U
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201620579072.0
申请日：2016-06-16
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61F2/02
Abstract: 本实用新型涉及一种脑垂体腺瘤手术补片,补片填补在脑垂体腺瘤手术的颅底骨缺损开口处，所述补片的边缘形状与所述骨缺损开口的边缘形状吻合；所述补片是PCL-TCP材质的片体；所述补片的制作方法是通过计算机图像处理和三维实体设计软件进行数据处理，通过3D打印制成补片。本实用新型的有益效果是：利用计算机图像处理技术的优势，采用新型材料PCL-TCP结合3D打印技术制做脑垂体腺瘤手术补片，修补骨缺损。补片制做速度快，结构性好，生物性能优良，精度高，修补严密性好，还可降低手术费用，缩短手术时间，减少术后并发症，减轻手术创伤，促进术后恢复，维护患者利益。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.066 seconds)
