-
公开(公告)号：CN114268328A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111462642.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
Abstract: 本发明公开了一种基于双向LSTM的卷积码译码方法与卷积码编码和译码方法，属于电子通信技术领域，解决传统编译码时间复杂度、空间复杂度随码长、约束度的增大呈指数上升、长码码本不好选取和编码信息容易被截取和破解，安全性低的问题。本发明的方法包括：构建双向LSTM神经网络译码器，神经网络译码器采用双向LSTM神经网络进行译码；建立接收序列数据集，根据接收序列数据集和双向LSTM神经网络构造训练码本；选取训练信噪比，训练信噪比为接收序列的信噪比；设定仿真参数，并利用训练码本和训练信噪比对双向LSTM神经网络译码器进行训练；利用训练后的双向LSTM神经网络译码器进行译码。本发明适用于端到端的卷积码编码和译码。
-
公开(公告)号：CN112887995A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110081719.2
申请日：2021-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部 , 北京赫普特科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W40/32 , H04W72/08 , H04W72/10 , H04B7/0452
Abstract: 在虚拟化多租户CF‑mMIMO系统中的资源分配方法，涉及通信技术领域，是为了提高MIMO系统中的资源分配方法的服务公平性和网络吞吐量，本方法通过在CF‑mMIMO上进行资源切片，以最大化基础设施运营商收入为目标，通过合理的资源分配使得每个接入网络的用户都能得到相应的服务。本发明的方法相较于现有的传统小区的切片方案有更高的成功率，并且用户将具有更高的服务公平性。
-
公开(公告)号：CN112564754A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011386015.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 一种毫米波Massive MIMO系统下基于自适应交叉熵的波束选择方法，涉及无线通信技术领域。本发明是为了在毫米波波段Massive MIMO系统中选择有效的波束，来降低硬件复杂度和提高系统频谱效率。一种毫米波Massive MIMO系统下基于自适应交叉熵的波束选择方法，将Massive MIMO系统中的物理信道模型转换到波束空间下，获得波束空间下信道矩阵Hb，利用自适应交叉熵方法对信道矩阵Hb进行波束选择，使得波束空间下K个单天线用户能够接收到K×1维信号矢量
-
公开(公告)号：CN112243283A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011249057.7
申请日：2020-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04W40/32 , H04W40/12 , H04B7/0413
Abstract: 基于成功传输概率的Cell‑Free Massive MIMO网络分簇计算方法，它属于无线协作通信技术领域。本发明解决了现有的AP分簇方法无法保证网络的性能的问题。本发明方法的具体实施过程为：步骤一、计算网络中的AP密度λb；步骤二、根据频谱效率，获得下行传输速率需求γ；步骤三、根据AP密度λb和下行传输速率需求γ计算AP分簇半径R，即获得AP分簇结果；步骤四、网络中的各AP按照分簇结果对用户进行服务。本发明可以应用于Cell‑Free Massive MIMO网络的AP分簇。
-
公开(公告)号：CN119676828A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411475095.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/044 , H04B7/06 , H04B7/0413 , G06N3/02
Abstract: 基于同构图神经网络的可扩展Cell‑Free Massive MIMO功率分配方法，它涉及一种可扩展Cell‑Free Massive MIMO功率分配方法。本发明为了解决目前还没有一种适用于Cell‑Free网络中用户数、AP数及AP天线数动态变化的信息携带图神经网络功率分配算法的问题。本发明将Cell‑Free网络构建为一个同构虚拟有向图，并设计了一种适用于Cell‑Free网络中用户数，AP数及AP天线数动态变化的信息携带图神经网络功率分配算法，其网络结构独立于虚拟图中的节点数量，能够适应不同规模的图。本发明属于通信技术领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118714644A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410936161.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/542 , H04B7/0413 , H04L27/26
Abstract: 本发明提出基于OTFS信号的MIMO‑ISAC系统功率分配方法，包括：步骤1：构建基于OTFS信号的无蜂窝大规模的MIMO‑ISAC系统模型；步骤2：获取MIMO‑ISAC系统模型的信道估计，基于MIMO‑ISAC系统模型的信道估计获取低复杂度闭合通信频谱效率下限；步骤3：基于低复杂度闭合通信频谱效率下限优化MIMO‑ISAC系统模型的通信频谱效率性能；步骤4：根据功率分配算法对通信频谱效率性能优化后的MIMO‑ISAC系统模型进行功率分配。本发明利用功率分配提升一体化系统的综合性能，以在满足特定的感知性能的同时最大化用户通信性能，并保证通信公平性。
-
公开(公告)号：CN116930904A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310937148.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种探地雷达图像对齐及差异检测方法，所述方法包括步骤1：对不同时间获取的探地雷达回波图像进行预处理，得到杂波受到抑制的探地雷达回波图像；步骤2：计算步骤1获取的前后两次测量回波图像的全局相似度并对齐；步骤3：从步骤2完成图像对齐和裁剪的两次图像数据中选取部分有差异的图像和无差异的图像；步骤4：提取步骤3中得到图像的特征，并进行差异检测。本发明解决现有探地雷达图像识别方法难以在大量数据中准确判断地下缺陷的问题，根据不同时间对同一地下环境复测图像进行比对，通过图像变化情况找到异常点进而检测出缺陷点。
-
公开(公告)号：CN116886138A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310852406.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于自监督学习的混合预编码算法，它涉及一种混合预编码算法。本发明为了解决传统优化算法普遍存在计算复杂度高、性能有所欠缺的问题。本发明的步骤包括步骤一、对信道矩阵H进行线下训练；步骤二、对信道矩阵H进行线上预测。本发明属于编码算法技术领域。
-
公开(公告)号：CN109004996B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810917687.3
申请日：2018-08-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供基于多正弦窗功率谱峰值的信号检测方法，属于认知无线电技术领域。本发明首先根据带宽和中心频率确定信号采样频率，按照采样频率对信号进行采样接收；然后利用多正弦窗对接收信号进行功率谱估计，并计算接收信号的功率谱峰值；之后再设定虚警概率，采用纽曼皮尔逊准则计算信号检测门限；最后把功率谱峰值和检测门限进行比较，如果功率谱峰值大于检测门限则信号存在，否则信号不存在。本发明解决了现有信号检测技术存在计算复杂度高、信号检测性能不高的问题。本发明可用于认知无线电中的信号检测。
-
公开(公告)号：CN110798859A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911090195.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 室内盲区的异频重构方法，属于无线通信技术领域，本发明为解决现有毫米波的发射和接收设备昂贵、不便于对室内盲区进行测定的问题。本发明将所测房间划分为多个正方形分格，在所测房间内任意位置摆放低频发射源；随机选取正方形分格作为采样点，测量采样点的信号强度；根据采样点信号强度识别低频发射源发射源的位置信息；根据采样点信号强度受障碍物影响的强度变化确定障碍物的材质；根据采样点信号强度采用聚类和滤波的方法确定障碍物的位置信息和尺寸；异频重构出所测房间的毫米波频段信号覆盖情况，并绘制信号强度分布图。本发明用于对毫米波通信盲区进行测定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
191
records
(took 0.036 seconds)
