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公开(公告)号：CN102523379A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110351942.0
申请日：2011-11-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 频闪场景的图像拍摄方法及对该方法获得的频闪图像的处理方法，涉及图像处理领域。它解决了目前在频闪场景下拍摄的图像效果差，以及对频闪场景下拍摄的图像进行处理后，图像清晰度低的问题。其图像拍摄方法：对拍摄环境的震动分贝值和光照值进行实时监测，并根据监测值对摄像机的参数进行调整；将摄像机对准待拍摄场景，采用傅里叶变换方法，通过设置变换后的能量集中程度的阈值实现摄像机和待拍摄场景之间的对焦；设定摄像机的拍摄频率后进行拍摄。它的彩色图像处理方法：对于灰度的频闪图像，进行二值化操作和去毛刺操作；对于彩色的频闪图像，进行自适应多值化操作和去毛刺操作。本发明适用于拍摄频闪场景下的图像以及对拍摄到的图像进行处理。
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公开(公告)号：CN102496148A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110390397.6
申请日：2011-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种图像毛刺去除的方法，涉及计算机数字图像处理领域，为了解决传统的毛刺去除方法消耗时间和空间很大，却难以达到理想的毛刺去除的效果的问题，它包括具体步骤如下：步骤一、建立一个与待处理图像相同大小的缓冲区；步骤二、遍历待处理图像中的每一个像素点，并对每一个像素点的处理过程为步骤三和步骤四，完成待处理图像中毛刺的去除；步骤三、将以该点为中心的3×3矩阵的每个元素值与计算数组的元素值相乘后取和，得到nSum；步骤四、通过查找表来得到所述点nSum所对应形状类型的返回值，返回值为1：将像素点对应的存储器的值由“1”变为“0”，完成去掉该点毛刺；返回值为3：填充该点反毛刺。用于计算机数字图像处理领域。
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公开(公告)号：CN102137110A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110094963.9
申请日：2011-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 涉密文档管理系统安全服务器的系统业务可重构方法，涉及涉密文档管理系统安全服务器的业务可重构方法，它解决涉密文档管理系统安全服务器的业务配置和扩展缺乏灵活性的问题。其方法：停止服务器后，若需要加入新的原子节点，根据原子节点接口设计约束完成节点的功能实现，修改原子节点配置文件，更新节点索引表，完成配置源的更新，从而将新的原子节点注入系统。若有新的系统业务需要集成到系统中，根据更新的配置源，设计业务流程与选择配置源中的原子级节点完成业务功能，根据设计的业务流程修改业务配置文件，完成配置源的更新。重新启动服务器程式，完成业务的重构。本发明适用于涉密文档管理系统安全服务器的系统业务重构。
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公开(公告)号：CN102117476A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110094949.9
申请日：2011-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于CAD文档的签章水印系统，属于机械制图领域，本发明为解决现有CAD签章系统还原文档难度大；即使和加密联手保护文档也存在无法确认签发者的问题。本发明它包括签章模块、验章模块和还原模块，签章模块用于将设定的章形分解后嵌入到原始CAD文档中，并嵌入签名信息水印和篡改定位信息水印进行签章，然后将签章后的CAD图形发布；验章模块用于对接收到的签章后的CAD文档进行完整性的验证：提取该CAD文档的签名信息，用于验证该CAD文档的签名是否是伪造的；还原该CAD文档的水印图形，用于验证该CAD文档是否被篡改，当图形被篡改的情况能给出篡改定位信息；还原模块用于还原验章通过的CAD文档。
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公开(公告)号：CN110543719B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910814487.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于空间计量模型的供水管道漏失预测方法，属于供水管道漏失技术领域。所述方法从管道性状、环境因素、运行因素确定了影响供水管道发生漏损的指标体系。基于建立的指标体系，利用EPANET软件模拟某市供水管道某一天的指标值，获取该市漏损情况最为严重的供水区域A的管道数据，按管道的编号分为不同的空间，针对供水管道进行空间相关性分析、定义空间权重矩阵，确定空间计量模型，建立供水管道漏损评价体系，预测管道的漏损情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110654948B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810698993.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种无维保情况下的电梯安全剩余使用寿命确定方法，本发明属于基于电梯运维大数据确定电梯不定期维修时间间隔及剩余使用寿命领域，涉及模型的建立和算法的创新；技术方案为：(1)监测电梯运行指标；(2)监测样本划分电梯健康运行状态等级；(3)构造电梯寿命指数；(4)基于BP神经网络算法预测寿命指数；(5)威布尔分布确定无维保情况下电梯安全剩余使用寿命曲线。本发明建立了一个既可以确定维修时间间隔，又可以预测剩余使用寿命的电梯安全剩余使用寿命模型，使模型更具有实用性，并且结合电梯设备的具体行业背景，对已有的方法进行优化创新，使模型更加可靠。本发明所得模型具有实用性，并且更加可靠。
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公开(公告)号：CN110654949A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810700390.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种维保情况下的电梯安全剩余使用寿命确定方法，本发明属于基于电梯运维大数据确定电梯不定期维修时间间隔及剩余使用寿命领域，涉及模型的建立和算法的创新；技术方案为：(1)确定电梯安全剩余使用寿命模型和斜率阈值；(2)通过性能恢复因子和性能下降速率扩大因子确定预防性维修后的电梯性能；(3)根据步骤2结果确定第i次预防性维修之后的安全剩余使用寿命模型。本发明建立了一个既可以确定维修时间间隔，又可以预测剩余使用寿命的电梯安全剩余使用寿命模型，使模型更具有实用性，并且结合电梯设备的具体行业背景，对已有的方法进行优化创新，使模型更加可靠。本发明所得模型具有实用性，并且更加可靠。
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公开(公告)号：CN110654948A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810698993.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种无维保情况下的电梯安全剩余使用寿命确定方法，本发明属于基于电梯运维大数据确定电梯不定期维修时间间隔及剩余使用寿命领域，涉及模型的建立和算法的创新；技术方案为：(1)监测电梯运行指标；(2)监测样本划分电梯健康运行状态等级；(3)构造电梯寿命指数；(4)基于BP神经网络算法预测寿命指数；(5)威布尔分布确定无维保情况下电梯安全剩余使用寿命曲线。本发明建立了一个既可以确定维修时间间隔，又可以预测剩余使用寿命的电梯安全剩余使用寿命模型，使模型更具有实用性，并且结合电梯设备的具体行业背景，对已有的方法进行优化创新，使模型更加可靠。本发明所得模型具有实用性，并且更加可靠。
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公开(公告)号：CN105673909A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610224004.7
申请日：2016-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F16K31/02
CPC classification number: F16K31/02
Abstract: 本发明提出了一种基于高频压力信号的排气阀主动控制方法及系统，属于排气阀控制技术领域。该控制方法将采集到的高频压力信号对应的信息进行特征提取；然后，利用训练好的支持向量机分类模型对完成特征提取的压力信号进行分类，根据分类结果判断输水下降管道中是否存在气囊，并启动排气功能。该主动控制系统包括自动进排气阀、高频压力传感器、无线传输网络和数据处理中心；自动进排气阀1固定安装于输水管道上，高频压力传感器固定安装于输水下降管道上；数据处理中心通过无线传输网络对自动进排气阀进行实时控制；高频压力传感器通过无线传输网络与数据处理中心进行信息传输。该方法和系统具有监控精度高，排气效率高等特点。
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公开(公告)号：CN102647409B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201210065622.3
申请日：2012-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Android智能手机的应用程序行为状态转换模式识别方法，属于手机安全领域，具体涉及一种应用程序行为状态转换模式识别方法。为了解决现有技术的检测不能识别应用是否被感染病毒，不能将隐藏的安全隐患进行有效检测的问题。过程为：系统监听模块对状态进行拦截，并进行过滤、转换，记录生成的复合状态序列送入数据中心模块；行为学习模块读取待学习序列和初始模型，重复学习以收敛标准结束，将结果存入数据中心模块；行为检测模块设置检测策略，如果是已知类型应用，选择HMM进行一次完整评估，如果是未知类型应用，检测是否含有不安全行为，利用所有代表恶意行为的HMM进行多次完整评估，输出结果。用于智能手机安全检测。
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