-
公开(公告)号：CN117095243A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311345466.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/764 , H04L9/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06V10/74 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于分支融合策略的小样本类增量网络入侵检测方法，包括：步骤一：将采集到的网络流量样本进行拆分处理，处理后的网络流量样本被转化为灰度图像表示；步骤二：将网络流量样本的灰度图像输入到骨干网络ViT中用于自监督模式的预训练以提高特征嵌入的表示能力；步骤三：初始化基础会话分支分类器的投影层参数，用于训练初始的检测分类模型；步骤四：学习每个新会话分支分类器模块，进而使用分支融合策略关联基础会话和新会话分支分类器从而帮助分类器模型完成训练和推理。本发明的有益效果是：本发明方法在不会遗忘已学习攻击类别的情况下，允许以增量、小样本、灵活的方式持续学习新攻击类别，实现保护目标网络系统免受恶意攻击。
-
公开(公告)号：CN116318929B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310206593.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于安全告警数据的攻击策略抽取方法。其方法包括以下步骤：S1.从告警文本中获取攻击者的单步攻击信息；S2.构建攻击活动序列集；S3.构建候选攻击策略；S4.构建攻击策略数据集；S5.预训练；S6.模型训练；S7.攻击策略抽取；S8.人工验证。本方法通过训练模型来判断攻击者的一个候选攻击策略是否为全部的有效攻击步骤，并且这些攻击步骤的组合能完成攻击者的攻击目的；通过这个模型，能够使用枚举候选攻击策略的方式关联出攻击者的全部有效攻击步骤，组成攻击者的攻击策略，而无需定义大量的关联规则；而且在过去的关联经验中未被关联的两个告警也可能被本方法所关联。
-
公开(公告)号：CN108321404B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810172163.6
申请日：2018-03-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M4/90
Abstract: 本发明公开了一种具有金属或金属氧化物/掺杂型石墨烯核壳型催化剂载体，并公开了上述担载型催化剂的制备方法。本发明公开的制备方法是一种简单的乙醇‑CVD法制备石墨烯包裹金属氧化物核壳型催化剂载体方法，以及微波乙二醇法将金属负载在核壳结构的催化剂载体表面，其具体步骤如下：一、准备均一反应溶液；二、离心洗涤；三、金属或金属氧化物包裹石墨烯；四、担载型催化剂的制备。本发明主要用于制备金属或金属氧化物/掺杂型石墨烯核壳型催化剂载体担载金属纳米颗粒催化剂。
-
公开(公告)号：CN109449449A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811259488.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种抗SO2毒化的燃料电池氧还原贵金属催化剂及其制备方法和应用，具体包括催化剂金属内核修饰表层Pt的电子结构改变了SO2氧化物在Pt上的吸附能，减少了与活性含氧粒子的竞争吸附，能及时释放活性位点。本发明公开的一种抗SO2毒化的燃料电池氧还原催化剂，在不降低氧还原活性的基础上，提升了催化剂的抗毒化性能；与商业Pt/C相比，本发明制备的催化剂其抗SO2毒化性能明显提升，有利于促进燃料电池的商业化发展。
-
公开(公告)号：CN108404957A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810172065.2
申请日：2018-03-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种贵金属/半导体催化剂及其应用，该催化剂以半导体材料为载体，以具有局域等离子体效应的贵金属纳米颗粒为活性组分，在该催化剂表面采用一种新方法将丙三醇氧化为甘油醛、甘油酸、草酸、乙醇酸、1,3-二羟基丙酮等具有高附加值的产物，使得丙三醇转化成本低且中间产物可控，具有很高的应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102260071A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110133953.1
申请日：2011-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C04B35/26 , C04B35/622
Abstract: 高分散准球状的M型钡铁氧体的制备方法，它涉及一种钡铁氧体的制备方法。本发明解决了目前M型钡铁氧体制备过程中存在的产物形貌难于控制、粒子分散性不好、颗粒易烧结团聚及磁性能不理想问题。本方法如下：一、配制前躯体溶液；二、制铁氧体微球；三、制备粉末，再将粉末高温煅烧，即得高分散准球状的M型钡铁氧体。本发明制备过程操作简单，无需任何模板剂和特殊制备工艺，且原料安全易得、价格低廉，便于大规模生产。得到的M型钡铁氧体材料结晶度好、纯度高，具有很好的分散性，无明显烧结现象，产物呈现出准球状的微观形貌，具备非常优异的磁性能。
-
公开(公告)号：CN112246289B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011140151.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种消除空气杂质对氧电极电催化剂毒化影响的再生装置及其再生方法，它属于电催化领域。本发明要解决的技术问题是高效无损的方法缓解、解决含硫物质对氧电极的毒化。本发明将毒化后的氧电极置于含有NOx的环境中，利用NOx取代吸附氧电极电催化剂表面的毒化物质，所述的NOx的环境为气态NOx环境或者液态NOx环境；将取代吸附后氧电极进行电化学还原反应，完成氧电极电催化剂的再生。本发明将高电位氧化毒化物质的再生方法转化为低电位还原再生，不仅可以消除空气杂质中含硫气体对氧电极电催化剂的毒化影响，又避免了高电位氧化再生对催化剂稳定性的影响。本发明方法快速，高效。
-
公开(公告)号：CN102260071B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110133953.1
申请日：2011-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C04B35/26 , C04B35/622
Abstract: 高分散准球状的M型钡铁氧体的制备方法，它涉及一种钡铁氧体的制备方法。本发明解决了目前M型钡铁氧体制备过程中存在的产物形貌难于控制、粒子分散性不好、颗粒易烧结团聚及磁性能不理想问题。本方法如下：一、配制前躯体溶液；二、制铁氧体微球；三、制备粉末，再将粉末高温煅烧，即得高分散准球状的M型钡铁氧体。本发明制备过程操作简单，无需任何模板剂和特殊制备工艺，且原料安全易得、价格低廉，便于大规模生产。得到的M型钡铁氧体材料结晶度好、纯度高，具有很好的分散性，无明显烧结现象，产物呈现出准球状的微观形貌，具备非常优异的磁性能。
-
公开(公告)号：CN105032449A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510405396.2
申请日：2015-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多元梯度金属基纳米颗粒催化剂及其制备方法，所述催化剂为由载体及其担载的梯度金属基纳米颗粒构成的复合催化剂，梯度金属基纳米颗粒与载体的质量比为0.01～4∶1，梯度金属基纳米颗粒的组成元素为元素周期表中不含放射性的、可在水溶液中稳定存在的金属元素，且由内至外颗粒的组成成分和含量发生梯度变化。本发明解决了原有催化剂的高成本和活性不足的问题，同时实现了催化剂中金属组分电子结构和晶面应力的连续调控。本发明中的多元梯度金属基纳米颗粒催化剂具有新颖的梯度层级结构，通过调节金属组成可以实现各个组分应力和电子结构的连续调变，为多元梯度结构金属纳米颗粒催化剂的合成提供一种有效方法。
-
公开(公告)号：CN104183853A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410441981.3
申请日：2014-09-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H01M4/8817 , H01M12/06
Abstract: 一种提高锂空气电池空气电极性能的方法，包括如下步骤：将集流体放入管式炉中，在保护气氛下进行热处理，得到经改性处理的集流体，将其用于锂空气电池空气电极。经改性处理后的某些集流体自身即可直接作为空气电极，或者将载体均匀涂覆在经改性处理的集流体表面作为空气电极，或者将载体材料涂覆在集流体表面后再进行改性处理，形成一种含改性后空气电极的非水体系锂空气电池。本发明通过简单可控的工艺，即主要通过直接对空气电极集流体进行热处理，即可提高非水体系锂空气电池空气电极的性能，能够有效提高放电平台，尤其是降低充电过电位，大幅提高充放电效率，进而提高其循环稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.023 seconds)
