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公开(公告)号：CN104159245A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410418596.7
申请日：2014-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W24/00
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 面向无线数据传输设备的间接健康因子获得方法，属于复杂系统诊断和预测领域。本发明是为了解决现有处于工作状态的数据传输设备，响应的维持能力较差，从而导致功率调整准确度下降的问题。本发明所述的面向无线数据传输设备的间接健康因子获得方法，从测试数据的角度出发，利用统计学理论，结合功率及自动控制增益参数提取出了能够反映数据传输设备健康状态的间接健康因子，有效地提高了功率调整准确度，为电子设备的故障预测与健康管理提供了切实可行的指导思路。适用于实际的某机载无线数据通讯中继单元中，进行了应用验证，为无线数据传输系统的退化状态识别工作提供了切实可行的参考思路。
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公开(公告)号：CN103954915A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410208662.8
申请日：2014-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法，涉及锂离子电池剩余寿命预测技术领域。它为了解决在线工作条件下锂离子电池容量不可测量、以及传统MONESN方法的不稳定性的问题。本发明首先构建健康因子HI；根据HI构建HI相关性模型GLRM；利用GLRM估计HI失效阈值；利用失效阈值进行锂离子电池剩余寿命预测；对预测结果进行不确定性表达。本发明克服绝大部分锂离子电池剩余寿命预测依赖最大容量的限制，并解决了构建的HI的失效阈值作为寿命终止的判断条件难以确定的问题，有效克服传统MONESN方法的不稳定性的问题。同时，能够实现不确定性的表达和管理。本发明适用于容量不可测时锂离子电池剩余寿命的预测。
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公开(公告)号：CN103399276A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310317219.X
申请日：2013-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种锂离子电池容量估计及剩余循环寿命预测方法，涉及一种电池容量估计及寿命的预测方法。本发明解决了无法实现锂电池的容量估计及剩余寿命的预测的问题，本发明将采集到的电池的充放电周期次数x、每个充放电周期的放电电压及电池容量和每次充放电后的电池的剩余容量数据z的a/n和剩余的（n-a）/n的数据作为测试数据，利用分段三次Hermite插值法对训练数据进行扩展，利用扩展后获得的不同插值点的训练数据进行建模，利用获得具有不同参数的GPR模型进行外推预测，对锂电池的下N次充放电循环周期后的电池剩余容量预测，获得N次充放电周期后的电池剩余容量；本发明适用于电池容量估计及寿命的预测。
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公开(公告)号：CN103336913A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310317283.8
申请日：2013-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种适合于空间锂离子电池状态监测和截止电压预测的方法，属于空间应用和电池管理技术领域。本发明解决了现有的电池截止电压预测方法复杂的问题。一种适合于空间锂离子电池状态监测和截止电压预测的方法，所述方法为：步骤一：建立电池退化状态模型；步骤二：结合电池退化模型建立间接的电池容量预测模型，对电池容量进行预测，进而实现对电池状态的监测；步骤三：根据历史时刻的截止电压参数建立截止电压预测模型，进而实现对截止电压的预测。本发明根据锂离子电池的性能退化过程及其机理，可以更好的建立锂离子电池的截止电压预测模型，使电池的容量预测简单易行。本发明适用于建立锂离子电池的截止电压预测模型。
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公开(公告)号：CN103336912A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310317217.0
申请日：2013-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于ARI算法的锂离子电池截止电压的预测方法，属于锂离子电池的截止电压预测领域。为了解决现有ARI模型为线性模型对锂离子电池后期出现截止电压加速变化时，预测准确性低的问题，首先，提取锂离子电池每个充放电周期中的截止电压原始数据，保存锂离子电池截止电压原始数据且对该锂离子电池截止电压原始数据进行预处理，获得处理后的数据；其次，将处理后的数据作为ARI预测模型的输入值对ARI预测模型的参数进行确定，获得ARI模型；然后，将预测步长的加速因子引入到步骤二获得的ARI模型中进行拟合，获得ND-ARI预测模型，通过采用ND-ARI预测模型实现锂离子电池截止电压的预测。本发明主要适用于对锂离子电池的截止电压预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103336906A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310295975.7
申请日：2013-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 环境传感器的采集数据流中连续异常检测的抽样GPR方法，属于环境传感器的数据监测技术领域。本发明是为了解决传统的环境传感器数据流异常检测中由于数据计算量大，不能实时的进行异常检测的问题。它基于预测模型的方法，通过历史数据建立预测模型，得到当前数据的均值和置信区间，将当前数据值与置信区间比较，如果超出区间，则认为其为异常数据，这种方法只需要较少的历史数据，算法执行效率增加，且输入的训练数据不要求具有分类标签，能够根据实时到达的数据自适应地检测异常情况，适应于环境传感器的实时异常检测要求。本发明用于环境传感器的采集数据流中连续异常数据检测。
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公开(公告)号：CN103974311B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410216320.0
申请日：2014-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 基于改进高斯过程回归方法的状态监测数据流异常检测方法，本发明涉及状态监测数据流异常检测方法。本发明是要解决现有方法处理监测数据流的异常检测效果低的问题。一、确定历史数据滑动窗口尺寸；二、确定均值函数与协方差函数的类型；三、设定超参数初始值为[0‑1]之间的随机数；四、提取与当前时刻t最近的q个数据；五、确定高斯过程回归模型；六、利用高斯过程回归模型的性质进行预测；七、计算t+1时刻的正常数据的PI；八、将监测数据与PI比较；九、判断是否将真实的监测数据标记为异常；十、计算对应于t+1时刻监测值的β(xt+1)；十一、将真实值或者预测均值与t+1添加到DT；十二、创建新的DT。本发明应用于网络通信领域。
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公开(公告)号：CN104156473B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410422006.8
申请日：2014-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于LS‑SVM的传感器检测数据异常片段检测方法，涉及航天器监测数据异常检测领域。本发明是为了解决现有的单个测试点的异常检测方式难以判断时间序列中出现的短期趋势或模式出现的变化或异常的问题。该方法包括：1、设置所需检测置信概率p，检测片段长度n，片段内异常点最小个数m，2、从t0时刻起对时间序列长度n内的数据进行点异常检测置信概率为p的LS‑SVM点异常检测，获得时间序列长度n内的预测残差和数据的异常点的个数，3、根据残差和数据的异常点的个数确定异常点存在的位置。它可应用在航空航天飞行器监控领域。
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公开(公告)号：CN103954915B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410208662.8
申请日：2014-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 基于概率集成的锂离子电池剩余寿命间接预测方法，涉及锂离子电池剩余寿命预测技术领域。它为了解决在线工作条件下锂离子电池容量不可测量、以及传统MONESN方法的不稳定性的问题。本发明首先构建健康因子HI；根据HI构建HI相关性模型GLRM；利用GLRM估计HI失效阈值；利用失效阈值进行锂离子电池剩余寿命预测；对预测结果进行不确定性表达。本发明克服绝大部分锂离子电池剩余寿命预测依赖最大容量的限制，并解决了构建的HI的失效阈值作为寿命终止的判断条件难以确定的问题，有效克服传统MONESN方法的不稳定性的问题。同时，能够实现不确定性的表达和管理。本发明适用于容量不可测时锂离子电池剩余寿命的预测。
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公开(公告)号：CN104915568A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510351199.7
申请日：2015-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于DTW的卫星遥测数据异常检测方法，涉及卫星遥测数据异常检领域。本发明为了解决现有的检测方法存在的异常参数未超过报警门限导致的卫星部件异常漏检的问题、以固定点数对具有周期特性的卫星遥测数据进行分段存在较大偏差的问题和时间序列存在微小偏移而使度量结果不够准确进而导致异常检测结果不够准确的问题。本发明以幅角突变点为标识对卫星遥测数据进行分段，然后计算出含有类别标签的时间序列中各类别类内的DTW距离均值，并获取待进行异常检测的时间序列x'；计算x'与含有类别标签的时间序列X之间的DTW距离，确定x'与准所属类别l'之间的最小DTW距离dmin，根据dmin与之间的大小关系从而确定x'是否为异常序列。本发明适用卫星遥测数据异常检测。
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