公开(公告)号：CN108227001A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711499372.3

申请日：2017-12-31

Applicant: 吉林大学

Inventor： 田雅男 ,  李月 ,  吴宁 ,  林红波 ,  李默

IPC: G01V1/36

CPC classification number: G01V1/36 ,  G01V1/364 ,  G01V2210/21 ,  G01V2210/32 ,  G01V2210/324

Abstract: 本发明提供一种基于SNMF‑2D时频谱分离的沙漠低频噪声消减方法。将含噪地震记录分解成多个不同频带的子信号，基于二维稀疏非负矩阵分解算法SNMF‑2D，对这些不同频带子信号的时频谱进行谱分离，充分降低有效信号分量和噪声分量的混合度；对分离出的各个子谱进行反变换得到对应的子信号，再利用聚类算法将含有信号成分的子信号聚集为信号类，从而获得有效信号成分。通过与经验模态分解EMD和时频峰值滤波TFPF的对比结果验证了本发明在沙漠低频随机噪声压制及有效成分保持反面的有效性。

公开(公告)号：CN103323877A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310210197.7

申请日：2013-05-30

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李月 ,  单中尧 ,  夏静 ,  杨宝俊 ,  林红波

IPC: G01V1/28

Abstract: 本发明涉及一种基于地震勘探环境噪声指向性的去噪方法，属于噪声去噪方法。通过定义环境噪声指向性来认知；然后找出实际地震勘探记录中环境噪声的指向性分布，在观测平面可以得到一个噪声指向性的分布图；根据该分布图中噪声的指向性，对实际地震勘探记录进行去噪处理。优点是去除对有效信号影响较大的具有指向性的噪声，使地震勘探记录有效信号同相轴信息更准确和清晰，具有实用性和有效性。

公开(公告)号：CN103308945A

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201310206438.0

申请日：2013-05-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李月 ,  何东超 ,  彭蛟龙 ,  杨宝俊 ,  林红波

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明涉及一种陆地勘探初至前噪声的模拟产生与预测方法，属于一种地震记录初至前噪声的模拟产生与预测的方法。利用初至前噪声所表现出的混沌性，选取Duffing方程做为系统，使产生的信号在时域、频域和混沌性更加地接近实际初至前噪声，并且根据初至前噪声的系统来预测整道记录的随机噪声，达到压制噪声的目的。本发明的优点是在达到压制随机噪声的目的前提下，具有计算量小，有效地保持地震记录中有效反射波的幅值，能够保留地震记录中高频部分的有效反射波，提高其分辩率的优点，便于更好的解释地震资料中断层的存在，为复杂环境石油勘探、天然气勘探地震资料处理提供新对策。