公开(公告)号：CN111985483A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010761222.0

申请日：2020-07-31

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 黄仁裕 ,  吴坚 ,  高志鹏 ,  赵建强 ,  张辉极 ,  黄剑 ,  杜新胜 ,  尤俊生

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种拍屏文件图片检测方法、装置及存储介质，该方法包括：拍照设备中获取待检测的图片；使用第一卷积神经网络模型对所述待检测的图片进行检测，如果该图片为拍屏图片，则使用第二卷积神经网络检测该图片中是否包含文字，如果是，则进行文字识别；使用第三卷积神经网络模型对包含文字的拍屏图片进行文字识别，得到文本文件；使用所述文本文件与计算机系统中存储的文件进行匹配，如果匹配度大于第一阈值，则发出警报。本发明考虑到硬件的限制，设计了速度较快且准确率较好的图片分类模型，改进基于卷积神经网络的文字检测和文本识别算法，提升了文字检测和文本识别的速度，解决了拍屏文件图片检测和文本识别问题，可应用于低端手持设备，提升了用户体验。