-
公开(公告)号：CN115294529A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210968789.4
申请日：2022-08-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种针对人群活动性质判别的数据增强方法和系统，包括准备人群活动训练数据集、人群活动性质判别的预训练模型，用以生成热力图；从所述人群活动训练数据集中随机提取一个数据对，使用像素级线性混合增强策略，利用线性组合混合图像与标签；使用区域级仿射拼接增强策略，通过剪切粘贴操作拼接图像，根据面积比混合标签；通过强化类梯度激活可视化策略，提取输出类激活热图，执行图像二次混合增强与标签融合，形成以二次混合图像增强数据集，用以扩充原数据集。本申请有效、针对性地实现相关样本库扩充，其扩充流程与结果都可对人群活动性质判别算法产生明显积极影响。
-
公开(公告)号：CN115221321A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210851412.0
申请日：2022-07-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种基于多层次语义编码的特定目标情感分析方法，该方法包括以下步骤：S1、获取待分析文本，对待分析文本进行分词；S2、使用句法解析工具对分词的结果进行解析，生成依存句法树，并根据依存句法树构建句法遮盖矩阵；S3、将待分析文本的分词结果转换为词向量二维矩阵，使用transformer模型对词向量二维矩阵进行编码，获取待分析文本的浅层语义特征；S4、将句法遮盖矩阵和浅层语义特征输入至句法注意力网络，获取深层语义特征；以及S5、根据深层语义特征计算特定目标的文本表示向量，最终获得特定目标的情感分类。该方法可应用于特定目标情感分类任务，而且句法注意力组件的可扩展性也为自然语言处理领域的其他任务提供了新的思路。
-
公开(公告)号：CN114998972A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210759642.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种轻量级的人脸过滤方法和系统，包括制作人脸数据集，人脸数据集包括真实拍摄的人脸图像和网络图片，经过数据清洗分类后以随机分配的方式混入人脸数据集中；构建轻量级人脸过滤的神经网络模型，在主干网络中，通过基于批归一化的缩放因子调节的注意力机制模块，使用批归一化的缩放因子衡量权重，代替全连接层；在网络颈部，在每个特征融合阶段通过上采样或下采样的方式融合所有的图像特征，并且在每一个特征向量前加一个权重参数以充分过滤空间上的冲突信息；损失函数采用类平衡的损失函数CBLoss和FocalLoss相结合。本发明网络设计和训练方式贴近于实际应用，在网络轻量化的同时能够提高人脸多分类的准确度，具有很好的落地效果。
-
公开(公告)号：CN114863486A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210607692.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种联合全局和局部信息的层次监督行人再识别方法和系统，包括将输入图像切成多个图像小块，将图像小块作为Transformers分支网络的输入；将部分Transformers分支网络的网络快的特征信息通过expand层后引入ResNet50分支网络中对应的残差卷积块，expand层将2D张量拓展为4D张量；将拓展后的4D张量特征信息和对应的残差卷积块进行通道级联；将Transformers分支通过expand层转换后的特征和对应的ResNet50特征经过双线性池化层，进行特征融合交互，并通过损失函数进行约束。本发明提出的方法和系统执行一个单向聚合操作来推动CNN学习全局特征信息的同时，为了能充分利用全局特征信息和局部信息，结合双线性池化来执行层次监督，在跨长时间段的行人重识别数据集上有很显著的性能提升。
-
公开(公告)号：CN114840284A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111682110.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F3/0485 , G06F3/0488 , G06F12/02 , G06F11/30
Abstract: 本申请提出了一种用于安卓系统的实现大规模数据连续显示的方法，包括以下步骤：a)在所述触摸设备运行的安卓系统上创建容器类CommonListView，并且监视所设置的容器类CommonListView的滚动；b)在监测到容器类CommonListView滚动到顶部或底部时，触发内部进程进行异步加载将要浏览的数据；c)在加载完成后，通知用于展示数据的容器类CommonListView和用于显示视图的适配器类CommonAdapter更新所述触摸设备显示的数据和界面。该方法在逐步加载的方式上进行改进，结合实际应用场景，根据浏览的情况把相关数据从内存换入与换出，从而达到在小内存上显示大规模(无限)数据的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221796B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110565472.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于向量神经元的行人属性识别方法和系统，包括用全尺寸网络OSNet作为行人属性识别的主干网络，其中，全尺寸网络OSNet的卷积层包括点卷积层和深度可分离卷积层；将包括向量神经元的胶囊网络嵌入主干网络中学习不同属性之间的内在联系；将图像依次经过主干网络和胶囊网络识别获取行人属性。该方法和系统在不损失精度的情况下，可将模型参数量变为ResNet50的十分之一，加快识别的运行速度，利用胶囊网络的向量神经元来增加不同属性内在关联，通过不同属性间的内在关联，增加行人属性识别的精度。
-
公开(公告)号：CN112614116B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011582666.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明给出了一种用于数字图像的篡改检测方法和系统，包括利用第一质量系数q0压缩彩色图像获得第一图像；随机选取第一图像中的区域以第二质量系数q1进行二次压缩获得第二图像；利用第二质量系数q1压缩彩色图像，并随机选取压缩后的图像中的区域以第一质量系数q0进行二次压缩获得第三图像；分别计算以上图像经过平滑处理的差分图像，并分别将差分图像归一化获得对应的残影图；对残影图进行分块，提取分块的特征，并按特征进行分类训练，识别分块属于一次压缩或二次压缩，获得预测数字图像的一次压缩和二次压缩占比模型；响应于数字图像的一次压缩和二次压缩占比大于预设阈值，数字图像被篡改。该方法极大地提高了篡改检测的精确度和检测速度。
-
公开(公告)号：CN110399489B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910611047.4
申请日：2019-07-08
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种聊天数据分段方法及装置，该方法包括以下步骤：S1：对聊天数据进行切分获得多个预分段段落；S2：通过话题切换的特征语句库与预分段段落的句子向量相似度判断预分段段落是否是包含不同话题内容的段落，若是，则对预分段段落进行再分段获得再分段段落，并对再分段段落重复步骤S2，若否，则进入下一步；以及S3：通过计算相邻的再分段段落的段落向量相似度判断再分段段落是否存在内容相关的相邻的段落，若是，则对再分段段落进行合并获得终分段段落，对终分段段落重复步骤S3，若否，则将再分段段落作为终分段段落。通过此方法可以将不同话题的聊天数据进行有效的分段，提高聊天数据处理效率。
-
公开(公告)号：CN112214601B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011131358.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交短文本情感分类方法、装置及存储介质，在自动分析和挖掘社交短文本的情感倾向时，先获取用户发表的文本，再抽取计算文本上下文情感特征值和先验极性情感特征值，使用Word2Vec等预训练词向量模型训练生成文本词向量表示，利用多窗口卷积操作，获取不同粒度的文本语义关系，使用多头自注意力网络，有效捕获和记忆文本较长距离上下文语义信息，同时避免循环神经网络无法并行计算的问题，多层卷积和池化组合从不同层次抽象文本情感语义表示，最后组合不同层次的情感特征向量表示，能够更加全面和多样的描述文本所包含的显式和隐式的情感语义特征，从而提高短文情感极性分析的性能。
-
公开(公告)号：CN114444566A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111542176.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像伪造检测方法及系统。其方法包括获取原始图像以及灰度图像后，通过双流的图像伪造检测模型对原始图像以及灰度图像进行特征提取以及特征融合，得到图像特征分类结果，根据所述图像特征分类结果进行平均投票，获取图像伪造检测概率值以及图像真伪结果。通过对于原始图像以及灰度图像分别进行特征提取以及特征信息的融合拆分，在图像伪造检测模型处理图像信息时来抑制颜色信息的表达，使得模型可以在图像颜色空间检测技术多维度的进行伪造检测，在模型中增加了灰度流网络结构可以增强网络的图像检测能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
139
records
(took 0.039 seconds)
