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公开(公告)号：CN113591936B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110779118.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集包含车辆的图像，并对图像中车辆对应的姿态和车辆目标的边界框进行标注，将标注后的图像组成训练集；S2：构建基于YOLOv2网络的车辆姿态估计模型，通过训练集对车辆姿态估计模型进行训练；S3：通过训练后的车辆姿态估计模型对车辆姿态和车辆目标进行估计。本发明可以和智能交通系统的检测任务融合为一个主干网络，具有较好的泛化性，不需要额外设计负责车辆姿态估计的网络结构，只需要修改检测器的输入和输出就能实现这种车辆姿态估计，在现实场景中具有较强的应用，且减少了硬件设施的消耗。
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公开(公告)号：CN114970456A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210582102.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出一种端到端的大规模中文词向量压缩方法，包括：S1，根据原始的词向量的词性分布，构建词性到编码长度的映射表；S2，对原始的词向量特征进行压缩生成压缩编码，通过所述压缩编码和编码书重构词向量，获得重构的词向量特征，其中编码书为压缩编码矩阵。上述方案利用中文词性保留了语义信息，属于同一词性的压缩编码共用同一本码书，实现相同词性间的语义信息共享，保持模型语义分析性能的同时进一步缩减了大规模词表的压缩编码，提高模型的压缩率，实现了对大规模中文词向量模型的有效压缩。本发明还提出了对应的中文词向量压缩系统和存储介质。
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公开(公告)号：CN113986806B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111295770.X
申请日：2021-11-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于串口加网口的GOIP高速取证方法、系统及存储介质。该方法包括：取证设备与GOIP设备连接并进入GOIP的系统引导模式；编写GOIP设备与取证装备的通信流程并编译为可执行程序，并通过所述系统引导模式中的传输指令将所述可执行程序下载到GOIP设备内存上；通过所述系统引导模式中的程序运行指令运行所述可执行程序；通过GOIP设备连接的网络将GOIP的镜像数据上传到所述取证设备；取证设备进行取证分析并展示。该方法、系统和相应的存储介质为GOIP设备的现场全面高效的取证提供了解决方案，解决了现有技术所存在的GOIP设备取证效率低、需要密码权限以及取证数据不全的问题，对GOIP设备乃至物联网电子数据取证都具有重大意义。
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公开(公告)号：CN110990356B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201911228478.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/11 , G06F3/06
Abstract: 本发明给出了一种用于逻辑镜像的实时自动扩容方法和系统，包括创建逻辑镜像空间，选择待写入文件系统类型，并设定所述逻辑镜像空间的初始大小；将所述待写入文件写入所述逻辑镜像空间，同时获取所述逻辑镜像空间的剩余空间；响应于所述剩余空间小于最小剩余空间阈值，为所述逻辑镜像空间增加容量Z；以及，更新写入所述逻辑镜像空间中的文件系统的关键参数，并扩大其中的系统区域和数据区域。该方法不局限于某种文件系统，不限于以文件为单位的写入，而且支持实时自动扩容和快速扩容，适合各种实际场合的使用需要。
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公开(公告)号：CN114445877A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111609184.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种智能换脸方法，获取第一图像和第二图像，将所述第一图像以及第二图像输入至预先训练好的智能换脸模型中进行换脸，通过对所述第一图像以及所述第二图像进行特征提取，并通过归一层将提取得到的特征通过所述归一层进行特征整合，得到换脸图像，通过双阶段网络结构对于图像特征的降维鲁棒处理，实现了利用小样本数据集对于智能换脸模型的快速训练，而且在智能换脸模型完成训练后，在对于其他图像进行智能换脸时，无需采用大量图像数据对智能换脸模型进行训练即可完成对其他类型图像的特征提取以及融合，极大地增强了模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114444565A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111533371.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/84
Abstract: 本发明涉及一种图像篡改检测方法、终端设备及存储介质，在图像篡改检测模型中，网络主干部分采用Faster‑RCNN网络，将RPN层的输出与输入图像共同输入新的ROI pooling层，ROI pooling层输出的图像经过重采样处理得到重采样频谱图，将重采样频谱图输入LSTM网络后得到重采样特征图，将重采样特征图经过上采样层和卷积层后的输出与Faster‑RCNN网络的输出共同输入双线性池化层进行融合。本发明解决了目前深度学习网络在伪造篡改领域特征提取不充足的问题。
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公开(公告)号：CN114444117A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111591773.8
申请日：2021-12-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种云端数据取证方法及系统，该方法中包括：当客户端发起请求后，判断是否需要核心算法服务计算，如果是，构建请求数据包发送至服务端；否则直接按照对应的协议进行请求；服务端接收到请求数据包后，根据请求数据包中的接口编号采用该接口编号对应的核心算法模块对用于核心算法服务计算的参数信息进行计算，将计算结果打包后返回至请求数据包中客户端编号对应的客户端；客户端基于返回的计算结果数据包，按照逆向的请求协议要求进行请求。本发明可以大大的减少目前常用云取证技术的逆向研发投入，通过增加后台服务的方式，有效的减少了逆向成本，大大的提升了云取证的开发效率。
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公开(公告)号：CN112769912A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011605051.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备的数据同步方法及计算机可读存储介质，方法包括：云端生成云端私钥随机数，并根据云端私钥随机数和预设的基点，计算云端公钥；云端将云端公钥发送至控制端；控制端生成控制端私钥随机数，并根据控制端私钥随机数和预设的基点，计算控制端公钥；控制端将控制端公钥发送至云端；云端根据云端私钥随机数和控制端公钥，生成协商密钥；控制端根据控制端私钥随机数和云端公钥，生成协商密钥；云端通过协商密钥对待同步数据进行加密，并将加密后的待同步数据发送至控制端；控制端通过协商密钥对加密后的待同步数据进行解密，得到待同步数据。本发明可提高数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN112579612A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011615316.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开一种数据库索引表记录分析方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：从数据库主表获取索引表的对应根节点及所述根节点的信息，所述根节点的信息包括根节点的页号；根据所述根节点的页号，提取所述索引表的页面并重组所述索引表的搜索树；读取所述搜索树的节点，并从所述节点提取单元的记录主体；根据记录结构图重组所述记录主体的记录结构。根据本发明实施例根据数据库的格式读取索引表的页面并重组搜索树，对搜索树每个页面点抽取出所有单元内容，根据记录通用结构还原完整记录结构，并且能够自适应处理轻微损坏的数据库。
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公开(公告)号：CN112214600A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011131344.8
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种聊天文本特征分类方法、装置及存储介质，通过获对聊天文本进行预处理得到词向量，将词向量输入卷积网络层，分别计算生成聊天文本的局部特征向量，将局部特征向量连接形成上下文语义特征向量，将上下文语义特征向量输入深度卷积神经网络输出第一固定长度向量；将词向量和表示聊天文本中每个单词位置的位置向量组合形成联合词向量，联合词向量通过门限线性单元网络GLU，并结合多核Depthwise卷积网络层得到第二固定长度向量；将第一固定长度向量与第二固定长度向量连接得到多层次文本语义向量，将多层次文本语义向量输入全连接网络层计算输出向量；对输出向量使用softmax函数计算聊天文本的分类概率值，得到聊天文本所属的特征类别。
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