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公开(公告)号：CN112904220A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011609646.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生和机器学习的UPS健康预测方法、系统、电子设备及可存储介质，方法包括：利用传感器和监控设备对UPS实体各模块以及所处机房环境的相关参量进行采集；利用高速带宽传输将数据存储至数据库，并将数据预处理得到归一化特征；对整个UPS系统进行数字孪生体建模，实现UPS实体和环境实体与所构造的数字孪生体之间一一映射关系；再利用机器学习和深度学习方法，将数字孪生体的各参量数据输入“特征提取网络+多任务特征学习网络”算法模型进行计算，评估UPS健康状态、预测UPS剩余使用寿命；结合蚁群搜索算法，给出维护决策建议；本发明方法实现不直接依靠UPS实体的预测性维护和健康管理，可以有效克服现有的UPS维护方式的不足和缺陷。
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公开(公告)号：CN111260658A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010029217.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种用于图像分割的新型深度强化学习算法，包括以下步骤：1)采集若干相关图像作为训练图像集，并且对其进行预处理，提取出包含目标区域的感兴趣区域；2)针对要分割图像的特点，建立深度强化学习所需的状态值，动作值以及奖赏值；3)构建合适的深度学习网络模型作为深度强化学习算法中的值网络和目标网络；4)在深度网络训练过程中，利用多因素自学习学习曲线对经验池和样本采样大小进行动态调整；5)完成网络的训练，对测试样本进行运动轨迹的预测，从而得到最终的图像的分割结果。本发明提出了一种用于图像分割的新型深度强化学习算法，通过构建合理的深度强化学习模型，并且对其经验池和样本采样大小进行合理改进，能够有效提高模型训练效率，获得较为精确的分割结果，具有较强的稳定性和应用性。
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公开(公告)号：CN105259094B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510808121.3
申请日：2015-11-20
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像的免疫层析试条样品液流速检测系统与方法，包括相互信号连接的红外热像图采集装置，嵌入式判断装置和上位机图像处理装置；红外热像图采集装置用于采集试条的红外热力图像并传输至嵌入式判断装置；嵌入式判断装置用于图像识别判断，并定时选取样品液流动过程的红外热力图像传送至上位机图像处理装置；上位机图像处理装置对图像进行灰度化处理，标记，对比和计算，最终得出试条样品液流速。本发明不仅集红外技术、图像技术、计算机技术等于一身，能够保证数据的实时性和准确性，同时可以确定样品液的最优流速，辅助优化试条硝酸纤维膜的生产设计，而且易于操作，使用效果好。
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公开(公告)号：CN107121542B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201710293313.4
申请日：2017-04-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N33/558 , H04M1/725
Abstract: 本发明公开了一种基于手机的免疫层析试条定量检测系统及方法，系统包括图像采集硬件装置和手机应用模块；用户通过图像采集硬件模块和手机摄像头得到试条图像，之后利用手机应用模块进行试条图像的处理和试条浓度值的计算，并使用应用模块里的上传和下载功能，实现患者、亲属和医护人员三方的信息交流，及时得到医疗建议和指导。本发明具有如下有益效果：1)能够保证定量检测的准确性和有效性；2)能够方便偏远地区患者就医，实现远程医疗，优化医疗配置；3)减轻医生工作量，通过软件自动得出浓度，无需人工化验；4)降低医疗成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105844333A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610156768.7
申请日：2016-03-18
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/08 , G01N33/558
CPC classification number: G06N3/084 , G01N33/558
Abstract: 本发明公开了一种基于深信度网络的免疫层析试条定量检测方法，包括以下步骤：采集若干不同浓度样品液的免疫层析试条图像作为训练图像，预处理后提取包含检测线和质控线的目标区域；以像素作为样本单位，选取适当的网络输入特征量，计算出每个样本的输入量从而获得训练样本；构造基于受限玻尔兹曼机的深信度网络，输入训练样本，完成深信度网络的训练；将待测样品液试条图像进行预处理，计算输入特征量，得到测试样本；将测试样本输入到已训练的深信度网络得到待测样品液的图像分割结果；根据图像分割结果计算特征量得到定量检测浓度值。本发明可以获得较好的图像分割效果，提高了待测样品液浓度辨识的准确率，具有较强的应用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104142395B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410376861.X
申请日：2014-08-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N33/558
Abstract: 本发明公开了一种免疫层析试条动态定量测试方法，包括如下步骤：(A)构建免疫层析试条动态显色机理方程；(B)确定粒子群算法目标函数；(C)初始化粒子群算法的种群大小、粒子速度和粒子位置；(D)计算每个粒子的适应度目标函数值；(E)采用差分进化算法对局部最优解进行变异和交叉操作；(F)计算经变异和交叉算子后粒子的适应度值，并与原局部最优解的适应度值进行比较，更新局部最优和粒子群的最优解；(G)根据算法的迭代次数和粒子的多样性参数选取马尔可夫链的状态转移矩阵；(H)计算粒子的新速度和新位置；(I)满足终止条件，迭代循环结束，取得测量最终结果。本发明的测试方法能够实现免疫层析试条的动态定量测试。
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公开(公告)号：CN216425825U
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202120737043.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本实用新型公开了一种办公转椅的自动化生产系统，包括：传送带，转椅生产线，机器人，图像采集器，控制总线，图像处理器，机器视觉系统，工控计算机，工业机器人运动控制系统和监控显示模块；所述机器人包括探头、机械臂；所述传送带将生产原料传入转椅生产线；所述机器人的探头生产原料进行探测，并输入图像采集器；图像采集器采集图像并通过控制总线传入图像处理器，经由机器视觉系统，将识别到的图像结果传入工控计算机；工控计算机的输出接口连接工业机器人的输入接口，用于将工业机器人运动控制系统中的指令输入到工业机器人中，控制机械臂完成操作；监控显示模块用于显示转椅生产线的生产状况。本实用新型提供了办公转椅的全产业链生产系统，能够提升生产效率和规范生产工艺。
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公开(公告)号：CN217960754U
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202221491013.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 厦门大学 , 江苏华宬智能科技有限公司
Abstract: 一种多功能消杀机器人，包括机器人本体，行走系统、视觉导航系统和控制系统，该视觉系统安装于机器人本体的头部，该行走系统安装于机器人本体底部，该控制系统与视觉导航系统和行走系统相连以控制机器人本体行走，其特征在于：还包括第一水箱、第二水箱、喷水装置、喷雾装置和清扫装置；该第一水箱和第二水箱安装于所述机器人本体中部；该喷水装置安装于机器人本体一侧且与第一水箱连通；该喷雾装置安装于机器人本体另一侧且与第二水箱连通；该清扫装置安装于所述机器人本体底面；所述控制系统与喷水装置、喷雾装置和清扫装置相连以控制其工作实现消杀和清扫。本实用新型能既有多种消杀方式，又能实现扫地清洁等。
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公开(公告)号：CN204679505U
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201520331900.4
申请日：2015-05-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于无线传感网络的免疫层析试条定量检测条件监测系统，包括分布在免疫层析试条定量检测装置内的终端节点、外部协调节点和定量检测条件监测系统。装置主要负责无线传感网络的建立，并完成目标参数即温度、湿度、光强度的采集工作，最后汇总发送到上位机定量检测条件监测系统中，再由监测系统对数据进行处理。本实用新型1)能够保证定量检测的精确性和有效性，2)提高检测效率，多台定量检测装置同时测定，3)能够使研究者们更好的优化定量检测装置，以及4)可用于辅助试条的优化生产设计。
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