一种分布式混合储能系统的功率分配方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN116760077A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310642060.2

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本申请涉及一种分布式混合储能系统的功率分配方法、装置和设备,该方法通过典型功率曲线数据得到参考特征值,对获取的实际功率曲线数据经过功率波动类型的识别和特征计算,得到与每种功率波动类型对应的实际特征值,通过计算每个实测特征值与参考特征值的偏差等级,匹配与偏差等级对应的截止频率,采用截止频率将与每种功率波动类型对应的实际功率曲线划分高频功率曲线和低频功率曲线,之后通过高频功率曲线和低频功率曲线对分布式混合储能系统的功率进行分配,能够实现对分布式混合储能系统出力有效协调控制,避免不同功率波动下功率分配不佳问题的出现。解决了现有不同功率波动下园区分布式混合储能系统的功率分配的效果欠佳的技术问题。

    软件注册方法及装置、软件注册码生成方法及装置

    公开(公告)号:CN112685699B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202011622937.4

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种软件注册方法及装置、软件注册码生成方法及装置,该软件注册方法应用于第一设备,该软件注册方法包括:若对验证码核验通过,则获取待注册软件的注册参数,并利用SM3算法对注册参数进行处理,得到第一注册标识;将第一注册标识发送至第二设备,以获得注册码以及解密密钥;应用解密密钥对注册码进行SM2算法的解密,获得第二注册标识,获取当前实际时间;若当前实际时间小于软件使用期限,则将第一注册标识以及软件使用期限作为SM3算法的输入,得到第三注册标识;若第三注册标识与第二注册标识相匹配,则完成对待注册软件的注册。应用本发明提供的方法,在验证注册码的过程中,能够准确的确定待注册软件是否已超期。

    一种实现Softmax函数的设备
    34.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112685693B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011622933.6

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种实现Softmax函数的设备,接口模块获取用于实现Softmax函数的多个输入数据;转换器模块对每个输入数据进行逻辑运算,得到每个输入数据对应的第一参数和第二参数并将其存储至存储模块;指数运算模块对存储模块中的第一参数和第二参数进行指数运算和移位运算,得到每个输入数据的以自然常数为底的指数函数运算值并将其发送至存储模块和累加模块;累加模块累加所有指数函数运算值得到累加值;除法模块从存储模块中逐个获取指数函数运算值,计算各个指数函数运算值和累加值的比值,得到每个输入数据对应的概率值。通过硬件的方式实现Softmax函数,不需要占用CPU的计算资源,提高神经网络模型的运算速度。

    软件注册方法及装置、软件注册码生成方法及装置

    公开(公告)号:CN112685699A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011622937.4

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种软件注册方法及装置、软件注册码生成方法及装置,该软件注册方法应用于第一设备,该软件注册方法包括:若对验证码核验通过,则获取待注册软件的注册参数,并利用SM3算法对注册参数进行处理,得到第一注册标识;将第一注册标识发送至第二设备,以获得注册码以及解密密钥;应用解密密钥对注册码进行SM2算法的解密,获得第二注册标识,获取当前实际时间;若当前实际时间小于软件使用期限,则将第一注册标识以及软件使用期限作为SM3算法的输入,得到第三注册标识;若第三注册标识与第二注册标识相匹配,则完成对待注册软件的注册。应用本发明提供的方法,在验证注册码的过程中,能够准确的确定待注册软件是否已超期。

    一种实现Softmax函数的设备
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112685693A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011622933.6

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种实现Softmax函数的设备,接口模块获取用于实现Softmax函数的多个输入数据;转换器模块对每个输入数据进行逻辑运算,得到每个输入数据对应的第一参数和第二参数并将其存储至存储模块;指数运算模块对存储模块中的第一参数和第二参数进行指数运算和移位运算,得到每个输入数据的以自然常数为底的指数函数运算值并将其发送至存储模块和累加模块;累加模块累加所有指数函数运算值得到累加值;除法模块从存储模块中逐个获取指数函数运算值,计算各个指数函数运算值和累加值的比值,得到每个输入数据对应的概率值。通过硬件的方式实现Softmax函数,不需要占用CPU的计算资源,提高神经网络模型的运算速度。

    一种基于阶梯电价的节能策略推送系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN111553586A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010337885.X

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于阶梯电价的节能策略推送系统、方法及设备,包括数据采集模块、数据预处理模块、储存模块、负荷辨识模块、用电行为分析模块、阶梯电价计算模块以及节能策略推送模块。本发明通过获取用户用电设备的用电负荷数据,对用电负荷数据进行负荷辨识得到每个用电设备的瞬时功率和分时电量等,通过用电行为分析得到用户的用电行为特征规律。再根据每个用户的用电行为特征、根据分时阶梯电价制定并推送差异化的用电设备节能策略和建议,使得用户能够根据推送的用电设备节能策略调节用电设备的错峰用电时间,避免在电价较高时使用功耗较大的用电设备,从而能够有效降低高峰时段的用电功率和电网负荷,维持电网的功率平衡和稳定运行。

    一种用户用电量预测方法、系统以及设备

    公开(公告)号:CN111476438A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010419771.X

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种用户用电量预测方法、系统以及设备,本发明包括:采集用户的用电信息,对用电信息进行预处理,提取经过预处理后的用电信息,采用聚类算法对用电信息进行聚类处理,根据聚类结果得到用户的用电行为特征;将用户的用电行为特征输入到用电量预测模型中,得到用户的用电量预测值;本发明通过对用电设备的用电数据进行聚类处理,准确快速地得到了用户用电行为特征,本发明通过用电量预测模型使得对用户的用电量预测能够细化到每个设备以及每个时段,大大提高了预测的精度和准确度,能够帮助电力企业更好地了解各类用户的用电需求,为未来电网发展及电力政策的制定提供了数据支撑。

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