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公开(公告)号：CN112734254B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110055842.7
申请日：2021-01-15
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06K17/00 , G06T17/00
Abstract: 本申请涉及一种变电站施工的风险预警方法、装置和计算机设备，所述方法包括：接收终端设备发送的风险查询请求；根据所述风险查询请求，从预设的三维施工模型中确定当前待进行的目标施工工序；获取所述目标施工工序对应的风险点信息；根据所述风险点信息生成风险提示信息，并向所述终端设备发送所述风险提示信息，实现了施工现场的实时风险的跟踪和预警，有效提高风险预警效率。
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公开(公告)号：CN112700308B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110050327.X
申请日：2021-01-14
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/10
Abstract: 本申请涉及一种订单生成方法、装置、终端和存储介质，订单生成方法按照目标交易类型对多个服务进行编排，形成编排文件，然后基于该编排文件调用多个服务，多个服务对目标交易的下单元数据进行处理即可生成目标交易的交易订单。本申请实施例提供的该订单生成方法全程无需对多个服务进行人工编排，解决了现有技术中存在的目前的订单生成效率较低的技术问题，达到了提高订单生成的自动化程度、订单生成效率以及大大降低微服务编排错误率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117672196A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210967374.5
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G10L15/08 , G10L15/04 , G10L15/06 , G10L25/12 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/45 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供了一种语音分类模型的训练方法，语音分类方法及装置，包括：获取的多个样本语音片段是对具有多个说话人的语音流中进行分割确定的；将每个样本语音片段输入至预先构建的语音分类模型中，生成目标特征向量、第一预测结果和第二预测结果；根据目标特征向量，对每个样本语音片段进行聚类，得到多个聚类簇，伪标签相同的样本语音片段属于同一个说话人对应的语音片段；计算伪标签和第一预测结果的第一误差；计算第二预测结果和标签信息的第二误差；根据第一误差和第二误差，对语音分类模型进行训练。根据本申请实施例，能够提高分类的精准度，从而无需在整体会话全部结束后才能够对语音流中多个语音片段对应的说话人进行聚类。
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公开(公告)号：CN117668215A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210965852.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/34 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于在线新闻内容表征的情感分析方法及装置，所述方法包括：使用网络爬虫实时地获取新闻内容，得到原始新闻数据；对原始新闻数据进行情感标注，得到原始新闻的情感数据；对原始新闻数据进行数据预处理，得到摘要、主体、结论和其它信息四个内容数据；对所述四个内容数据分别进行内容表征提取，得到摘要内容表征、主体内容表征、结论内容表征和其他信息内容表征四个内容表征；对所述四个内容表征进行内容表征融合，得到融合内容表征；以融合内容表征作为训练数据，以原始新闻的情感数据作为标签，对神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络；使用训练完成的神经网络对待分析的新闻数据进行情感分析。
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公开(公告)号：CN117668148A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210977400.2
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种问题核心词提取方法及装置。该方法包括：获取标准问题，利用问题扩展模型生成标准问题对应的扩展问题，在标准问题和扩展问题中提取多个候选核心词，在多个候选核心词中确定标准问题对应的至少一个核心词。其中，标准问题和扩展问题中均存在该至少一个核心词。该方法通过设定的核心词提取步骤，将标准问题和标准问题对应的扩展问题中均存在的词确定为标准问题的核心词，提高了对标准问题进行核心词提取的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112866745B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202011637062.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/433 , H04N21/4402
Abstract: 本申请涉及一种流媒体视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：流媒体服务器接收浏览器发送的视频流请求消息；解析视频流请求消息，根据视频流请求消息获取视频流；根据视频流的帧信息，计算视频流的平均帧率，将平均帧率作为第一帧率；计算对第一帧率进行放大后的第二帧率，按照第二帧率对视频流进行处理，生成片段化视频；按照第一帧率向浏览器发送片段化视频。浏览器按照第一帧率接收流媒体服务器发送的片段化视频，将片段化视频存入浏览器数据缓存区中，并按照第二帧率播放浏览器数据缓存区中的片段化视频。采用本申请实施例方法，能够有效减小浏览器视频播放时延，提高视频画面流畅度。
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公开(公告)号：CN115986927A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211606719.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种电力现场环境监测装置和电力系统，包括电力专用处理器、信号收发单元和监测模块，电力专用处理器连接信号收发单元，信号收发单元连接监测模块。监测模块用于监测电力现场环境得到监测数据，并将监测数据经信号收发单元发送至电力专用处理器；电力专用处理器用于对监测数据进行分析，得到电力现场环境监测结果。该电力现场环境监测装置和电力系统通过使用电力专用处理器对监测模块监测到的数据进行分析，并得到电力现场环境监测结果，可以使得该电力现场环境监测装置能够处理多种类型的数据，对电力现场环境进行更加全面的监测，以适用于不同电力应用场景。同时，无需额外连接功能扩展装置，降低了运行复杂度。
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公开(公告)号：CN115830745A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211434433.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G07C9/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种锁具开锁系统，该系统包括：应用管理平台、智能控制系统、目标钥匙；其中，应用管理平台，用于响应于针对于待开锁锁具的开锁请求，获取目标钥匙；还用于向智能控制系统发送授权申请；智能控制系统，用于根据授权申请生成对应的授权数据，并通过第一公钥对授权数据进行加密处理；应用管理平台，还用于接收加密的授权数据，并将其发送至目标钥匙；目标钥匙，用于根据第一私钥对加密的授权数据进行解密处理，在授权数据中的授权时限与目标钥匙的时钟信息匹配的情况下，得到授权信息。其中，系统根据授权申请生成授权数据，并对授权数据进行加密，提高了安全性；钥匙也可以对加密处理后的授权数据进行解密，更加智能化。
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公开(公告)号：CN115017885A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210794586.8
申请日：2022-07-07
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种从电力领域的文本中抽取实体关系的方法。方法包括：获取电力领域对应的目标文本，并基于目标文本进行与电力领域相关的结构化分析，确定电力领域对应的非结构化部分，非结构化部分为目标文本中各标题下的文本内容；对非结构化部分对应的非结构化文本进行标引，并基于标引后的非结构化文本确定目标文本中对应的独立的句子成分、被单向依赖的句子成分、双向依赖的句子成分，得到电力领域对应的目标文本中的知识三元组；基于知识三元组中的各核心动词进行实体关系的标定，以对知识三元组进行优化，得到优化后的知识三元组对应的电力领域实体关系。采用本方法能够提高了电力领域实体关系的抽取质量和效率。
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公开(公告)号：CN114492998A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210094249.8
申请日：2022-01-26
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Inventor： 杨荣霞
Abstract: 本申请涉及一种能源类大数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够针对多种能源设备产生的历史能耗数据进行综合分析和处理，能够挖掘多种能源内部存在的相互关系，有利于提高系统内部能源综合利用效率。该方法包括：获取多种能耗设备的历史能耗数据；历史能耗数据包括电能数据、热能数据和天然气供气量；针对历史能耗数据进行聚类处理，得到能耗数据特征向量；将能耗数据特征向量作为初始条件，输入改进的LSTM模型中进行训练，得到训练好的能耗模型；该训练好的能耗模型用于计算多种能耗设备的能耗预测值。
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