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公开(公告)号：CN117690536B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410156031.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本公开涉及一种基于异构并行的材料性能预测方法、装置、设备及介质，包括：通过预先训练好的目标预测模型预测目标材料的目标性能参数；目标预测模型的迭代训练过程是采用预先构建的异构并行架构实现的，异构并行架构包括：CPU计算节点和GPU计算节点；GPU计算节点，用于选取当前训练数据集训练得到当前预测模型，通过当前预测模型从待查询材料中选取满足预设误差条件的多个材料样本；CPU计算节点，用于对材料样本的性能参数进行计算，并将得到的第二性能参数发送给GPU计算节点，以使GPU计算节点基于标注有第二性能参数的材料样本生成新的当前训练数据集。本公开能够将DFT与机器学习相结合，提高材料性能的计算效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116050196A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310345970.4
申请日：2023-04-03
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F30/20
Abstract: 本公开实施例涉及一种多维度仿真方法、装置、设备及存储介质，该方法包括针对目标工程问题进行仿真初始化；在低维仿真模型中设置间断监测点并确定间断监测点的位置；针对低维仿真模型，确定目标间断的当前位置以及确定低维仿真模型中物质的当前物理状态，直至目标间断的当前位置与间断监测点的位置满足预设条件；将低维仿真模型进行高维重建并映射至高维仿真模型中，得到新的高维仿真模型；针对新的高维仿真模型，确定目标间断的当前位置以及确定新的高维仿真模型中物质的当前物理状态，直至仿真时长达到预设的终止时长。根据本公开实施例可减小计算量，提升计算效率，并且还可减小计算误差，提升多维度仿真的易用性。
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公开(公告)号：CN115798654A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310053634.2
申请日：2023-02-03
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G16C60/00
Abstract: 本公开涉及一种模型材料处理方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：根据目标模型的解析数据，构造目标模型中各零件对应的空间结点坐标和网格单元以及附加的单元数据；根据单元数据中的材料号确定零件包含的材料种类；在目标模型中各零件包含的材料种类均为单一种类的情况下，通过构造单元索引数组的方式提取目标模型中按照材料种类分割的材料网格单元；在目标模型中至少一个零件包含的材料种类为多种类的情况下，通过插值计算，将单元数据转换为格点数据，以及，基于预设的剪切算法提取零件中按照材料种类分割的材料网格单元；根据材料号和预设的材料属性库对各材料网格单元进行属性设置。本公开能够提高材料边界的光滑度。
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公开(公告)号：CN1951313A
公开(公告)日：2007-04-25
申请号：CN200510015420.8
申请日：2005-10-17
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及医学诊断技术领域，特别应用于视网膜病变的检查，可解决医患之间的交流。本发明包括眼波前像差测量装置、对比敏感度测量装置、视锐度测试装置，其特点是：根据眼波前像差数据，获得眼睛光学系统的调制传递函数(MTF)；结合同一只眼睛的对比敏感度函数(CSF)以及视锐度(VA)，给出复色光下人眼视网膜系统的空间像调制度曲线(AIM)；并可进一步获得正常人眼AIM曲线的统计平均值，由此为标准，可广泛应用于评判人眼视网膜情况和视网膜疾病。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1107138A
公开(公告)日：1995-08-23
申请号：CN94104402.5
申请日：1994-04-22
Applicant: 南开大学
IPC: C07C217/54 , A01N33/12
Abstract: 本发明属于化学农药类。涉及到新化合物二芳氧基丙胺化合物(I)与(II)的合成及其应用。1，3-二芳氧基丙-2胺(I)与2，3-二芳氧基丙-1-胺(II)化合物，通式如下：或采用相应的酚与2，3-二氯取代丙-1-胺，在惰性溶剂及缚酸剂的存在下，搅拌加热即可方便地得到。此类化合物具有很好的除草活性和/或植物生长调节活性，可用作除草剂和/或植物生长调节剂。
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公开(公告)号：CN116484384B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310421659.3
申请日：2023-04-19
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法。该方法包括：通过语法分析和词法分析将以太坊智能合约的源码转化为抽象语法树；分析各种漏洞的代码特征，分析代码特征在抽象语法树中的关键属性，基于关键属性提取抽象语法树中的切片；提取切片的语义特征和结构特征；根据切片的语义特征和结构特征通过漏洞类型检测模型检测出所述以太坊智能合约的漏洞类型信息；根据漏洞类型信息利用图自编码器定位所述以太坊智能合约的漏洞位置。本发明通过研究多种漏洞类型的本质属性特征，精准切片出这些特征，有利于检测漏洞类型并且定位漏洞位置，提高检测效率，有效增强深度学习检测结果的可解释性。
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公开(公告)号：CN116484384A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310421659.3
申请日：2023-04-19
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法。该方法包括：通过语法分析和词法分析将以太坊智能合约的源码转化为抽象语法树；分析各种漏洞的代码特征，分析代码特征在抽象语法树中的关键属性，基于关键属性提取抽象语法树中的切片；提取切片的语义特征和结构特征；根据切片的语义特征和结构特征通过漏洞类型检测模型检测出所述以太坊智能合约的漏洞类型信息；根据漏洞类型信息利用图自编码器定位所述以太坊智能合约的漏洞位置。本发明通过研究多种漏洞类型的本质属性特征，精准切片出这些特征，有利于检测漏洞类型并且定位漏洞位置，提高检测效率，有效增强深度学习检测结果的可解释性。
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公开(公告)号：CN101069637A
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200610013617.2
申请日：2006-05-09
Applicant: 南开大学
IPC: A61B3/10
Abstract: 本发明以个性化人眼模型为基础，获得复色光下人眼视网膜空间像调制度AIM标准曲线，属于医学诊断技术领域。本发明将实际测量的人眼波前像差、角膜特征参数及眼内各部分轴向间距数据用于个性化人眼模型的构建，然后在个性化人眼模型中通过设定工作波长为可见光波段，获得复色光下的人眼光学系统调制传递函数MTF；利用同一空间频率下相应的MTF数值和对比敏感度函数数值之间的关联，获得相应空间频率处的视网膜AIM数据；视锐度所对应的空间频率处的AIM数值即为相应处的MTF值；由此获取无视网膜病变的正常人眼视网膜空间像调制度AIM的标准曲线，用于评判人眼视网膜及视神经疾病。
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公开(公告)号：CN1971981A
公开(公告)日：2007-05-30
申请号：CN200610130165.6
申请日：2006-12-14
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及一种用于锂离子电池正极的高充放电倍率的磷酸铁锂材料及其制备方法。所述磷酸铁锂材料是将一定化学计量比的锂源化合物、铁源化合物、磷酸根源化合物及导电材料于30～90℃下经由溶胶－凝胶法制得前驱体。然后将所得前驱体在惰性或弱还原性气氛下，以1～30℃·min－1的速率升温，于100～450℃下预分解0.5～5h。在相同气氛下，以1～30℃·min－1的速率升温，于450～800℃煅烧2～24h，然后以1～30℃·min－1的速率或随炉自然冷却至室温，得目标产物。本发明制备磷酸铁锂材料的工艺简单，清洁无污染，适合工业化规模生产；得到的磷酸铁锂材料比容量高，循环稳定性好，其高倍率充放电性能尤其突出。
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