基于无线传感器网络的路灯自适应地址甄别控制算法

    公开(公告)号:CN102186287A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110083361.3

    申请日:2011-04-02

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: Y02B20/42

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的路灯自适应地址甄别控制算法。首先通过红外线传感器进行信息采集,网络节点中含有各个路灯的位置信息,然后利用无线传感器网络将信息传送给主机微控制器,同时主机微控制器基于地址甄别控制算法,通过无线方式控制N盏(N为小于或等于64的自然数)无线从机路灯的开启和关闭,最终实现路灯在夜间车辆、行人较少时的自适应控制。

    具有安全和定位功能的无线传感器网络节点专用处理器

    公开(公告)号:CN101925162A

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN201010173115.2

    申请日:2010-05-17

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络节点上的专用处理器,包括(1)通用指令模块,(2)MAC协议与射频接口模块,(3)无线定位指令模块,(4)加解密指令模块。所有模块之间通过专用总线连接,每条指令指定数据传输的源地址和目的地址,根据特定指令,将数据在不同模块之间传输,在模块间的传输过程中进行运算。相对于通用处理器,本发明通过集成专用指令的方式针对无线传感器网络中的定位、加解密、传输等需求进行了优化,与现有处理器相比,具有功耗低,运算速度快,结构简单,高通信安全和定位等优点。

    一种基于传输触发架构的无线传感器网络节点专用处理器

    公开(公告)号:CN101909348A

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN201010148066.7

    申请日:2010-04-16

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种基于传输触发架构的无线传感器网络节点专用处理器,该专用处理器包括(1)算术逻辑指令模块、(2)位操作指令模块、(3)寄存器模块、(4)数据存取指令模块、(5)控制寄存器模块、(6)休眠与时钟管理指令模块、(7)射频接口模块、(8)MAC协议指令模块。所有模块之间通过专用总线连接,每条指令指定数据传输的源地址和目的地址,根据特定指令,将数据在不同模块之间传输,在模块间的传输过程中进行运算。本发明避免了在传感器节点采用传统的通用式处理器带来的诸多缺点,与现有处理器相比,具有功耗低,运算速度快,结构简单,扩展性强等优点,更适合应用在无线传感器网络中。

    微波/超声波复合增强样品消解/萃取的谐振装置

    公开(公告)号:CN1651896A

    公开(公告)日:2005-08-10

    申请号:CN200510016202.6

    申请日:2005-02-23

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明涉及一种加热设备,特别是利用微波/超声波复合作用的谐振装置,属于微波化学技术领域。传统的微波加热,只有一种促进化学反应的手段,本发明提供了一种新的微波/超声波复合增强样品消解/萃取谐振装置的新设计。它包括谐振腔、波导盖、微波输入口、超声波振子、耦合剂、截止波导、聚四氟乙烯挡板等;谐振腔是一个立式空心圆柱体,微波通过波导入口进入谐振腔,超声波从谐振腔底部进入,通过耦合剂传递给消解/萃取瓶中的介质。谐振腔选用优质不锈钢材料加工而成。本发明的有益效果是:与现有技术的对比,微波/超声波相结合的技术比单独使用微波、超声波更具有优势,可更进一步缩短加热时间,提高产率。

    一种基于指尖脉搏波测量血压的方法

    公开(公告)号:CN118436325A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410292607.5

    申请日:2024-03-14

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于指尖脉搏波测量血压的方法,能够实现指尖脉搏波原始信号的采集、单个脉搏波周期提取及收缩压、舒张压的分析计算。其中,硬件系统包括主控MCU、心率脉搏传感器、USB转TTL串口模块。本发明通过对脉搏波原始数据进行线性拟合,提出了一种基于指尖脉搏波的血压测量算法,仅需指尖测量即可得到与臂式电子血压计测量结果基本一致的血压值,且相较于传统臂式血压计更具便捷性。

    一种基于跟驰模型的驾驶习惯与燃油经济性相关性分析方法

    公开(公告)号:CN118260949A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410414250.3

    申请日:2024-04-08

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明属于驾驶策略和能源技术领域,具体涉及一种以绿色驾驶为导向的驾驶习惯——燃油经济性分析方法。针对以节能为导向的驾驶习惯研究中对大量驾驶过程数据样本的需求,为了弥补传统试实验方法人力物力消耗大、实验样本难以选择的缺点,本发明提出了一种基于跟驰模型的驾驶习惯与燃油经济性相关性分析方法。通过驾驶习惯与IDM跟驰模型,生成汽车的运动状态,即一段仿真的驾驶过程。再利用MOVES燃油消耗计算模型,计算每段驾驶过程的燃油消耗情况。通过蒙特卡洛实验,得到驾驶习惯‑单位距离燃油消耗数据,并通过相关性分析和曲线拟合的方法分析探究跟驰模型中各个驾驶习惯对燃油消耗情况影响的数学关系。本研究中所使用的方法能够针对不同车辆型号,探究驾驶习惯对燃油消耗的影响。能够代替道路实测或作为预分析手段,为其提供参考,节省人力物力,具有广阔的应用前景。

    一种应用于无线传感器网络的深度压缩感知图像重构方法

    公开(公告)号:CN111681156B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202010533495.X

    申请日:2020-06-16

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种应用于无线传感器网络的深度压缩感知图像重构方法。本发明属于信号处理技术领域,具体涉及一种应用于无线传感器网络的农作物图像重构方法。本发明深入发掘农业物联网中农作物图像相似性,提出了一种基于生成模型的深度压缩感知农作物图像重构方法。该方法同时利用了农作物图像的稀疏性与低秩性,以及实际应用中图像的单一性,结合深度卷积生成对抗模型,利用随机梯度下降法对无线传感器网络中图像的重构问题进行求解。深度压缩感知模型与传统方法相比,可以更有效地构建出图像的低维表示。实验结果表明,本发明提出的深度压缩感知图像重构方法与现有方法相比,可以有效提升无线传感器网络中农作物图像的重构效果。

    一种基于多重滤波的手腕血氧饱和度监测方法

    公开(公告)号:CN112741627A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202110122584.X

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明属于医学应用算法领域,具体涉及一种基于多重滤波的手腕血氧饱和度监测方法。该方法主要包含一种使用多重滤波和反馈机制的手腕血氧饱和度监测方案。实施方式为应用多重滤波对血氧传感器在手腕处采集的原始数据进行处理,计算得到实时血氧值,并应用反馈机制结合血氧的异常程度对其测量周期进行自适应调控。该监测方案的应用能够大幅提升手腕处血氧饱和度监测的可靠性和鲁棒性以及监测数据的实时有效性。相较于传统指夹式脉搏血氧仪,本发明使得手腕处的血氧饱和度监测稳定可靠,更适用于长时间的血氧饱和度监测场景,监测方案能够及时监测到异常情况并采取相应措施,保护被监测者的生命健康安全。

    一种基于矩阵填充的环境温湿度多时隙数据采集方法

    公开(公告)号:CN112036000A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010557112.2

    申请日:2020-06-18

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵填充的环境温湿度多时隙数据采集方法。该方法包括结构化随机稀疏采样方法和一种基于低秩和改进二阶水平全变分正则化的数据恢复算法。通过采用结构化随机稀疏采样方法,较大程度地减少数据感测和传输的数量,从而延长了无线传感器网络的使用寿命。利用无线传感器网络数据的低秩和时间稳定性,构建基于时间稳定性的核范数最小化模型,并采用交替方向法对该模型进行优化求解。通过采用本发明中的结构化随机稀疏采样方法,可以对基于矩阵填充的数据恢复算法有一定的增强作用。与此同时,本发明中的数据恢复方法通过较好地平衡低秩性和时间稳定性对恢复效果的影响,从而能够较大程度的提升恢复性能和重构精度。

    一种应用于无线传感器网络的深度压缩感知图像重构方法

    公开(公告)号:CN111681156A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010533495.X

    申请日:2020-06-16

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种应用于无线传感器网络的深度压缩感知图像重构方法。本发明属于信号处理技术领域,具体涉及一种应用于无线传感器网络的农作物图像重构方法。本发明深入发掘农业物联网中农作物图像相似性,提出了一种基于生成模型的深度压缩感知农作物图像重构方法。该方法同时利用了农作物图像的稀疏性与低秩性,以及实际应用中图像的单一性,结合深度卷积生成对抗模型,利用随机梯度下降法对无线传感器网络中图像的重构问题进行求解。深度压缩感知模型与传统方法相比,可以更有效地构建出图像的低维表示。实验结果表明,本发明提出的深度压缩感知图像重构方法与现有方法相比,可以有效提升无线传感器网络中农作物图像的重构效果。

Patent Agency Ranking