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公开(公告)号：CN118258272A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410676198.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京理工大学 , 中国人民解放军63863部队
Inventor： 郑宇 , 吴巍 , 李文彬 , 姚文进 , 张笑瀛 , 王长安 , 王广伟 , 王怀军 , 张庆 , 李伟兵 , 朱炜 , 朱昊 , 房杰晨 , 刘津阁 , 李晨晓 , 孙立桐 , 解文凯
Abstract: 本发明提出了一种战斗部破片的时空参数分布测试方法及系统，该方法和系统采用双目视觉的高速摄影方法对破片参数进行测量采集，获取同一破片场的多帧序列图像，对获得的序列图像进行破片空间位置识别和飞行轨迹识别，得到可识别的破片及其空间位置等参数，结合高速摄影机拍摄空间位置，定位破片场中破片在三维空间内的破片位置与飞行轨迹，完成破片时空参数分布测试与破片群飞散运动演化过程重构。通过对测试数据的破片群数据分析，基于数字化模型，实现杀爆战斗部动爆过程破片群速度的准确获取、空间分布准确测量，为动爆威力场高精度数字化建模提供试验数据支撑。
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公开(公告)号：CN116363491B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310637630.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 南京理工大学 , 中国人民解放军63863部队
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能和最优目标集的毁伤评估方法、系统，属于毁伤技术领域。包括步骤S1：采集毁伤目标的图像数据，通过计算得到最优的目标图像片段集合；步骤S2：构建以改进的神经网络模型为基础的毁伤评估模型，通过人工智能技术，将现有已经定义过的不同毁伤程度等级的图片输入到改进的神经网络模型中进行迭代训练，得到准确度较高的毁伤等级评估模型；步骤S3：基于步骤S1中所得到的最优的目标图像片段集合，将其输入到毁伤等级评估模型，计算出最终反映毁伤程度的目标毁伤程度所属等级。本申请提供的技术方案有效解决了现有技术中毁伤评估过程对目标对象毁伤情况识别处理不够准确，评估模型计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN116363491A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310637630.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 南京理工大学 , 中国人民解放军63863部队
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能和最优目标集的毁伤评估方法、系统，属于毁伤技术领域。包括步骤S1：采集毁伤目标的图像数据，通过计算得到最优的目标图像片段集合；步骤S2：构建以改进的神经网络模型为基础的毁伤评估模型，通过人工智能技术，将现有已经定义过的不同毁伤程度等级的图片输入到改进的神经网络模型中进行迭代训练，得到准确度较高的毁伤等级评估模型；步骤S3：基于步骤S1中所得到的最优的目标图像片段集合，将其输入到毁伤等级评估模型，计算出最终反映毁伤程度的目标毁伤程度所属等级。本申请提供的技术方案有效解决了现有技术中毁伤评估过程对目标对象毁伤情况识别处理不够准确，评估模型计算效率低的问题。
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