一种基于光照估计的光照人脸识别方法

    公开(公告)号:CN107239729B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201710228908.1

    申请日:2017-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于光照估计的光照人脸识别方法,其方法为:首先依据图像成像模型从原始人脸图像中估计出初始光照,然后根据初始光照计算出光线遮挡校正光照与光照融合因子,构建光照融合模型,实现光线遮挡光照校正,接着运用全变分模型对光线遮挡校正后光照进行平滑滤波获取原始人脸图像的最终光照,最后运用光照不变量提取模型获取原始图像的光照不变量。本发明能较好地处理阴影边缘问题,提取包含丰富面部细节特征、更接近于原始人脸本征的光照不变量,不仅能满足图像的成像原理,光照的缓慢变化特性,还能适应复杂的照明环境。

    用于非约束人脸识别的判别稀疏保持投影方法

    公开(公告)号:CN108647690A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201710969273.0

    申请日:2017-10-17

    Abstract: 本发明提供一种用于非约束人脸识别的判别稀疏保持投影方法,通过1),在计算样本重构关系矩阵W时,利用类别标签和类内紧凑度约束,增大同类非近邻样本权重系数;2)计算低维映射矩阵P时,增加全局约束因子,进一步降低异类伪近邻样本对投影矩阵的影响,能够更准确挖掘出隐藏在复杂冗余数据中的低维流形本质结构;3)实现高维样本数据的低维线性映射;对于真实环境中获取的非约束人脸图像,本发明DSPP可以更准确消除高维数据中的冗余信息,抽取本质特征,增强表征能力;同时,也减少了数据维度,节约存储空间,大大提高了人脸识别的可靠性和有效性。

    一种基于图像计算天线机械下倾角的方法

    公开(公告)号:CN105761249B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201610070057.8

    申请日:2016-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像计算天线机械下倾角的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、对需要计算机械下倾角的天线拍摄两张图像,即原始图像,且两次拍摄时,拍摄设备的夹角呈90°;步骤2、对每张原始图像进行还原处理,去除倾斜拍摄而产生的图像畸变,根据原始图像的机械下倾角计算还原后的还原图像的机械下倾角;步骤3、通过还原图像的两个机械下倾角,推算出实际的天线机械下倾角。从收集的现场天线图像中计算得出天线的机械下倾角,为网络优化人员提供基站天线下倾角的信息,提高计算的效率和精度。

    基于视觉建模的人脸图像光照处理方法

    公开(公告)号:CN104021387B

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201410135955.8

    申请日:2014-04-04

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉建模的人脸图像光照处理方法,包括局部光照估计、改进Naka-Rushton等式调节因子、基于视网膜建模的光照归一化算法;通过用最大值滤波器代替高斯滤波器可以估计出更为准确的局部光照,并根据局部光照对图像进行光照分类,将不同类别的平均亮度作为光照归一化调节因子,提升光照归一化效果,有助于提高人脸识别系统的光照鲁棒性,有助于提高人脸识别的成功率。

    一种钢丝绳输送带接头抽动检测方法

    公开(公告)号:CN106296700A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610670215.3

    申请日:2016-08-15

    CPC classification number: G06T7/001 B65G15/48 G06T2207/10116

    Abstract: 本发明针对钢丝绳输送带抽动检测困难,提出了一种钢丝绳输送带接头抽动检测方法。该方法基于钢丝绳输送带X射线图像特征,首先检测钢丝绳的接头端点;然后对端点进行分层;根据分层的端点进行直线拟合,并将拟合的直线斜率统一化,得到联合拟合直线;再分别计算原图和待检测图片接头到联合拟合直线的距离;最后,对图像进行匹配,比较原图和待检测图片对应接头到联合拟合直线的距离,若大于一定的阈值则表明发生了抽动。此方法在保证较高检测准确率的同时,实时性好,检测效率高。

    基于视觉建模的人脸图像光照处理方法

    公开(公告)号:CN104021387A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410135955.8

    申请日:2014-04-04

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉建模的人脸图像光照处理方法,包括局部光照估计、改进Naka-Rushton等式调节因子、基于视网膜建模的光照归一化算法;通过用最大值滤波器代替高斯滤波器可以估计出更为准确的局部光照,并根据局部光照对图像进行光照分类,将不同类别的平均亮度作为光照归一化调节因子,提升光照归一化效果,有助于提高人脸识别系统的光照鲁棒性,有助于提高人脸识别的成功率。

    基于协作通信的环境自适应的室内定位算法

    公开(公告)号:CN103957510A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410209732.1

    申请日:2014-05-16

    Abstract: 本发明提供一种基于协作通信的环境自适应的室内定位算法,定位节点接收到未知节点发送的信号RSSI强度值,计算后返回距离值d,未知节点接收到周围定位节点的距离值,设定一个通信半径的标准门限值dt,根据已知节点小于dt的数量来选择采取定位方法。本发明提供了一种利用网路协作通信思想的环境自适应定位算法,能够根据无线环境的好坏自动调节定位精度,既能够保证在无线环境较差时不会无法定位,也能在无线环境较好时,有效的提高定位精度。

    一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统

    公开(公告)号:CN115529123B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202211061172.0

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统,系统初始化,授权中心生成系统需要的公共参数:公钥PK和主密钥MSK,并公开PK和MSK;用户提供自己的属性集合给授权中心进行认证,授权中心结合公钥PK和主密钥MSK为用户生成属性集合对应的私钥SK;数据服务管理者对上传的明文M先进行AES对称加密,再对对称密钥进行公钥加密,得到密文CT;数据访问者进行数据解密,将用户属性集合对应的私钥SK和密文CT作为输入,若用户的属性集合满足数据服务管理者定义的访问策略且属性时间在满足的时间限制范围内,则输出明文M,反则解密失败。本发明可实现对用户权限更加灵活、细粒度的访问控制管理,有效避免了智能电表数据泄露,保障了用户的用电隐私。

    一种基于Mask RCNN的均压环歪斜检测方法

    公开(公告)号:CN112396582B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202011281653.3

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于Mask RCNN的均压环歪斜检测方法,包括如下步骤:建立并训练改进的Mask RCNN检测网络;将原始图像输入训练好的网络中,输出均压环与绝缘子串的掩膜,并对原始图像进行裁剪得到局部图像;采用霍夫变换方法对局部图像进行矫正;在矫正后的图像中找出均压环两侧点;计算均压环两侧的点的斜率与水平面斜率之间的关系,通过两个斜率之间的差值判断均压环的状态。本发明通过改进Mask RCNN网络,提高了检测识别的速度,同时对检测出的绝缘子串与均压环设计一种歪斜判断算法,分析均压环的状态,为其他电力部件的巡检提供借鉴。

    面向目标检测的图像无参考清晰度质量检测方法

    公开(公告)号:CN111429437B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202010234324.7

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种面向目标检测的图像无参考清晰度质量检测方法,包括如下步骤:在采集的图像数据集中,任选一幅图像进行灰度化处理;均值滤波;用scharr算子求得图像在水平方向和垂直方向上的梯度图;在水平方向和垂直方向上进行梯度叠加,并求得各自若干峰值点;由峰值点分别做垂直垂线和水平垂线,以若干交点为中心得到若干典型区域,计算得到该图像典型区域的梯度均值和标准差;统计得到整体图像数据集典型区域的梯度均值和标准差并设置阈值,根据数据集中某幅图像典型区域的梯度均值是否小于该阈值,来判断该图像的清晰度。本发明能检测出图片集中模糊的图像,对于深度学习制作数据集,训练出鲁棒性强、准确度高的网络具有重要意义。

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