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公开(公告)号:CN108470247A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201810214539.5
申请日:2018-03-15
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法,针对当前分布式光伏发电产业快速发展,光伏发电企业在区域范围内投资兴建多个分布式光伏电站,根据电站每单位容量收益与气象资源参数、限电参数、运维效率参数、设备故障参数做关联性分析,计算电站每单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数的关联度,并将关联度按照大小的顺序排列,为企业的经营决策提供辅助支持,本申请有效辅助光伏发电企业的经营决策,提高企业的精细化管理水平和效益。
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公开(公告)号:CN105743134A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201610216462.6
申请日:2016-04-08
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/50 , H02J3/383
Abstract: 本发明公开了一种自适应快速调节光伏AVC控制方法,包括以下步骤,步骤1,接收调度下发的电压目标值;步骤2,获取光伏电站实时信息值;步骤3,计算光伏电站的系统阻抗;步骤4,将电压目标值转换为无功功率目标值;步骤5,在逆变器及无功补偿设备中进行无功功率调节分配;步骤6,并行下发指令给各逆变器及无功补偿设备;步骤7,等待一段时间后,检查是否达到给定的电压目标值,若达到,则结束,若未达到,则转至步骤2。本发明通过增加无功功率调节系数、调整系统阻抗、优先选择调节灵敏度高的逆变器和并行发送指令方法,提高调节速度和精度,达到高效电压调节的目的。
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公开(公告)号:CN117474261A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311477865.2
申请日:2023-11-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于订单信息的纯电重卡换电站参与需求响应可调度潜力分析方法,包括确定日前邀约指定的需求响应时间段;输入纯电重卡订单信息;根据纯电重卡换电站的参数信息,建立换电站的换电模型;计算一小时内最大换电次数等参数;计算需求响应时段内最大充电次数;计算需求响应时段内每个小时的时段内换电站最大换电数量;判断订单信息是否合理可行,调整不合理订单;根据订单信息,求得需求响应时间段为了满足换电订单需要充换的电池次数。考虑换电站所需的电池数量和充电需求,计算需求时段换电站需要的最小平均充电功率。基于需求时段基线负荷,计算需求时段换电站可调度潜力,实现换电站参与需求响应可调度潜力分析计算。
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公开(公告)号:CN117195700A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311070522.4
申请日:2023-08-24
Applicant: 华北电力大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/24 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F17/16 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种纯电重卡集群功率响应边界优化方法及预测方法,属于电网调频技术领域。所述优化方法包括如下步骤:构建EHT单体响应边界优化模型;基于所述约束条件求解第一目标函数,获得EHT单体功率响应下边界;基于所述约束条件求解第二目标函数,获得EHT单体功率响应上边界;基于EHT单体功率响应下边界,计算EHT集群功率响应下边界;基于EHT单体功率响应上边界,计算EHT集群功率响应上边界。本发明实施例考虑EHT集群的最大最小充电功率限制及用户充电需求,建立EHT单体响应边界优化模型。该优化模型不需要依赖于基线功率的制定,且运算更为简便。
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公开(公告)号:CN111160384B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201911147789.2
申请日:2019-11-21
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种移动储能车调度优化方法、系统及装置,包括如下步骤:获取负荷预测数据;根据负荷预测数据建立优化策略模型;求解优化策略模型得到优化参数;根据优化参数确定调度方案。本发明具有的有益效果:1、本发明能够考虑到预测的不确定性进行分析获得更为准确的预测结果,从而有助于指定更合理的调度方案。2、本发明采用整数实数混合遗传算法,通过合理设置参数的范围,大大提高了优化效率。
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公开(公告)号:CN113595122B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202111013145.1
申请日:2021-08-31
Applicant: 华北电力大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明涉及了一种分布式储能系统的聚合响应能力确定方法,包括:分别根据分布式储能系统中每个储能装置在不同SOC下的历史充放电曲线,确定任意时段内的每个所述储能装置在不同SOC下的实际最大充放电功率值;根据所述时段内每个储能装置的实际最大功率值和每个所述储能装置的自身运行约束,计算所述时段内每个储能装置的最大可变化功率;计算所述时段内每个储能装置的最大可变化功率的和,得到分布式储能系统的最大聚合响应能力,本发明基于历史充放电曲线,实现了分布式储能系统的集群聚合响应能力的评估,进而实现分布式储能系统的调度,可以对储能装置电池衰减特性和外界环境因素影响进行考虑,提高储能装置响应能力评估的精度。
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公开(公告)号:CN113595122A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202111013145.1
申请日:2021-08-31
Applicant: 华北电力大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明涉及了一种分布式储能系统的聚合响应能力确定方法,包括:分别根据分布式储能系统中每个储能装置在不同SOC下的历史充放电曲线,确定任意时段内的每个所述储能装置在不同SOC下的实际最大充放电功率值;根据所述时段内每个储能装置的实际最大功率值和每个所述储能装置的自身运行约束,计算所述时段内每个储能装置的最大可变化功率;计算所述时段内每个储能装置的最大可变化功率的和,得到分布式储能系统的最大聚合响应能力,本发明基于历史充放电曲线,实现了分布式储能系统的集群聚合响应能力的评估,进而实现分布式储能系统的调度,可以对储能装置电池衰减特性和外界环境因素影响进行考虑,提高储能装置响应能力评估的精度。
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公开(公告)号:CN111082444B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201911148276.3
申请日:2019-11-21
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开一种多移动储能车路径规划方法、系统及装置,包括如下过程:计算当日的各台区变尖峰负荷电量;判断储能车总容量与各台区变尖峰负荷电量之和的大小,若储能车总容量不大于各台区变尖峰负荷电量之和,则转向建立调度模型的步骤;以减载总电量最大化为目标建立调度模型;采用粒子群算法求解调度模型,获得调度参数。本发明能够及时对负荷响应,提高了调度效率,降低了额外成本;充分考虑了储能车的充放电时间、位移时间等因素,使调度方法更趋于合理,更吻合实际应用场景。
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公开(公告)号:CN111160384A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911147789.2
申请日:2019-11-21
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开一种移动储能车调度优化方法、系统及装置,包括如下步骤:获取负荷预测数据;根据负荷预测数据建立优化策略模型;求解优化策略模型得到优化参数;根据优化参数确定调度方案。本发明具有的有益效果:1、本发明能够考虑到预测的不确定性进行分析获得更为准确的预测结果,从而有助于指定更合理的调度方案。2、本发明采用整数实数混合遗传算法,通过合理设置参数的范围,大大提高了优化效率。
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公开(公告)号:CN111082444A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911148276.3
申请日:2019-11-21
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开一种多移动储能车路径规划方法、系统及装置,包括如下过程:计算当日的各台区变尖峰负荷电量;判断储能车总容量与各台区变尖峰负荷电量之和的大小,若储能车总容量不大于各台区变尖峰负荷电量之和,则转向建立调度模型的步骤;以减载总电量最大化为目标建立调度模型;采用粒子群算法求解调度模型,获得调度参数。本发明能够及时对负荷响应,提高了调度效率,降低了额外成本;充分考虑了储能车的充放电时间、位移时间等因素,使调度方法更趋于合理,更吻合实际应用场景。
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