公开(公告)号：CN113344136A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110763216.3

申请日：2021-07-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 卢楚翰 ,  张煜敏 ,  孔阳

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于Mask R‑CNN深度学习模型的反气旋客观识别方法，以提高反气旋识别的准确性，并提升对反气旋系统二维外形特征的客观描述能力。本发明提出的反气旋客观识别方法利用海平面气压数据与人工识别反气旋数据训练Mask R‑CNN深度学习模型，通过训练好的模型得到机器识别反气旋数据。本发明的客观识别方法可对反气旋进行较为准确的个体位置识别，同时该客观识别方法对实际存在的反气旋系统有较为良好的二维外形特征表述能力。

公开(公告)号：CN109283505A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811019917.0

申请日：2018-09-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王兴 ,  卞浩瑄 ,  朱彬 ,  卢楚翰 ,  苗春生 ,  王军 ,  徐经纬

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明提出一种修正雷达回波外推图像发散现象的方法，以改善雷达回波外推图像因发散而影响降水量等预报准确性的问题，由于数值模式及其产品能够较好地反映大气运动的客观规律，特别是对风暴发生、发展的变化趋势具有较好地整体性和连续性，因此本发明对数值模式产品这些特性加以利用。为了克服雷达外推预报出的回波强度“过度增加”或“过度减小”的问题，本发明通过融合数值模式预报产品，对回波图像在起报时刻与预报时刻的变化幅度进行修订，进而提高了雷达降水预报的准确性。

公开(公告)号：CN216119009U

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202122374675.0

申请日：2021-09-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王宸绪 ,  卢楚翰 ,  毕菲娅 ,  赵江寒 ,  高硕杰

IPC: G08B17/10 ,  G08B17/06 ,  G08B21/02 ,  G08B21/16 ,  G08B25/08 ,  G08B7/06 ,  H04N5/225 ,  H04N7/18 ,  H04Q9/00

Abstract: 本实用新型涉及一种厨房大气环境的预警监测装置，属于厨房预警监测装置领域。其包括外壳（20）、主板、蜂鸣器（50）、LED灯（60）、开关（70）、液晶触控显示面板（81）、摄像头（82）、话筒（83）、信息储存模块（84）、音响（85）、充电管理芯片（86）、烟雾传感器（91）、可燃气体传感器（92）、温湿度传感器（93）、油烟浓度传感器（94）、火焰传感器（95），对厨房油烟浓度数值进行精准计算，为用户提供家庭油烟预警监测、温湿度监测、可燃气体泄露监测等多角度全方位的安全保障。