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公开(公告)号：CN113592693B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110786024.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于Y‑Net的数字水印方法、装置及系统，将载体图像和水印图像输入到Y‑Net生成网络中，生成含水印图像；将含水印图像输入到经过预训练的压缩损失模拟网络中，得到模拟压缩含水印图像；采用经过预先训练的判别网络对模拟压缩含水印图像进行判别，得到判别结果；同时将模拟压缩含水印图像输入到提取网络中，得到重构的水印图像；根据根据所述含水印图像、重构水印图像以及判别网络结果计算整个水印网络的总损失函数，以最小化损失函数为目标优化水印网络，当损失下降并保持稳定时认为训练结束。其中，在训练过程中，判别网络、压缩损失模拟网络权重固定。较已有算法相比，本发明具有高水印容量、高隐蔽性、高安全性以及强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115422920A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211365207.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于BERT和GAT的裁判文书争议焦点识别方法，预处理待识别的裁判文书，获得具有文本语义联系的待识别标签特征P，包括：拆分文本获取文本一及文本一对应的标签组成的数据对Data1和文本二及文本二对应的标签组成的数据对Data2；将Data1和Data2输入到文本表征神经网络，获得文本表征;将预先获取的标签邻接矩阵和标签向量矩阵输入图注意力神经网络，得到标签特征；对文本表征与标签特征关联的相似特征进行提取，获得基于文本语义联系的待识别标签特征P。本发明有效地处理长文本，引入图注意力神经网络对多标签进行关联性建模，识别与标签相关的信息，在每个法律文本中提取与对应标签相关的区别性信息。
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公开(公告)号：CN113726976A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111021882.6
申请日：2021-09-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于编码‑解码网络的大容量以图藏图方法和系统，属于图像处理技术领域，其将一张载体图像和两张秘密图像输入到基于Res2Net‑Inception‑SE模块的双分支编码网络，得到含密图像，再将含密图像输入到W‑Net解码网络，得到重构的两张秘密图像，根据含密图像质量、重构秘密图像质量设计混合损失函数，并将其作为隐写网络的总损失函数，以最小化损失函数为目标优化隐写网络，当损失下降并保持稳定时认为训练结束；较已有算法相比，本发明具有高隐藏容量以及高隐蔽性。
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公开(公告)号：CN112668790A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011617345.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法，属于计算机科学技术领域，本发明的基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法，根据雷电中心经纬度的变化，利用基于雷电预测改进的DBSCAN密度聚类算法得到Eps值和每个时间片的雷电中心，通过LSTM神经网络预测出下一个时间片的雷电中心的地理位置。本发明可以自动计算出密度聚类DBSCAN的聚类半径，LSTM神经网络对雷电中心经纬度预测预测误差小精度高，基本可以满足实际的雷电预测需求。本发明首次尝试用LSTM神经网络解决雷电预测问题，之前的方法一般使用多项式拟合或者其他拟合方法，对雷电中心移动这个复杂的过程模拟的不够完全。
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公开(公告)号：CN109255318A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811017018.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于多尺度和多卷积层特征融合的指纹活性检测方法，包括：步骤1）多尺度特征提取训练：对原图做提取感兴趣区域处理，并训练网络的参数；步骤2）主成分分析各层特征：根据训练好的网络结构，提取每层计算后得到的结果，接着对提取到的特征分别做主成分分析处理；步骤3）多卷积层特征融合：将卷积神经网络和经过主成分分析得到的各层特征连接融合后，再将各尺度提取到的特征进行连接；步骤4）支持向量机模型训练和测试：通过选择使用支持向量机作为特征的分类器进行真假指纹图像鉴别。该方法通过图像多尺度的生成、图像感兴趣区域的构建，利用卷积神经网络技术自动的从带有标签的大量指纹图像中学习到富有代表性的真假指纹特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105277194B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510655660.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于云平台的室内交互式引导实现方案，实现步骤包括：结构图录入步骤、位置数据获取步骤、初始化定位步骤、位置信息计算步骤、位置信息返回步骤、当前版本信息获取和发送步骤、APP版本控制步骤、目标位置发送步骤、路径获取步骤以及路径获取步骤等。基于建筑物内都装有无线路由器，方案采用WIFI定位技术，运用云平台、Strom分布式实时处理框架处理大量数据，最后的数据将返回给移动终端上的APP。该方案解决了传统实现方案移植困难、通用性差的特点，能够适用于各种商场、大楼、车站和机场等建筑物，大大减少了APP重复开发所带来的人力物力的浪费。
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公开(公告)号：CN107609356A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710674212.1
申请日：2017-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供的基于标签模型的文本无载体信息隐藏方法，包括如下步骤：收集文本及建立索引；秘密信息的隐藏：对秘密信息进行预处理，得到秘密信息关键词序列；使用汉字的unicode作为秘密信息标签，根据接收方相应的特征计算得到秘密信息标签序列；构建头文件及含密文本；通过文本索引项从文本库中选择与头文件和含密文本一一对应的目标文本信息；将所有的目标文本信息顺序排列作为隐藏文本发送至接收方。本发明在确保隐藏的成功率的同时，提高了隐藏容量。
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公开(公告)号：CN105298289A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510713124.9
申请日：2015-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种智能车窗控制系统，包括位移传感器、光电传感器、图像采集器、信号调理电路、主控制器、存储模块、车窗电机位置检测模块、车窗电机驱动模块，位移传感器、光电传感器和图像采集器均通过信号调理电路与主控制器连接，主控制器还分别与存储模块、车窗电机位置检测模块和车窗电机驱动模块连接。本发明还公开了基于前述车窗控制系统的控制方法。本发明能够随着天气变化或车内情况自适应地控制车窗的启闭，简化人为操作，提高驾车安全性。
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公开(公告)号：CN114418817B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111528325.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于复合能量接缝剪切的非平面零水印方法，提出一种二维图像向三维网格模型曲面自适应映射并嵌入水印的非平面水印方法；包括：对物体三维重建，生成三维网格模型；根据像素的FT显著图值、MB显著图值、梯度值和结构张量，结合像素边缘成本，定义能量值，提出一种复合能量接缝剪切方法，使得图像放缩效果更好；将二维图像分块，并根据三维网格模型的网格形状放缩，映射到三维网格模型；水印生成：对映射后三维网格网格模型生成零水印，并将零水印加密后上传区块链，充分利用了区块链的不可伪造、公开透明的性质，保证了生成的零水印的安全性和权威性；水印检测：根据区块链中存储的零水印，确定待检测的三维网格模型是否存在水印。
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公开(公告)号：CN118733896B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411231694.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/955 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了计算机与信息安全技术领域中的一种分布式舆情信息监测方法与系统，系统由工作节点和任务调度中心组成，特点是每个部分都使用分布式架构；其中，任务调度中心与各工作节点间存在树状网络结构，以便向各个工作节点传递信息和发送控制命令；工作节点间存在P2P网络结构，进行相关交流和协作；每个工作节点都能在任务调度中心的统筹和彼此的交流和协作中，独立地完成信息的监测过程。本发明解决信息采集效率低下和信息存储缺乏安全性、难以追责与溯源的问题。
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