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公开(公告)号：CN102325059A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110268150.7
申请日：2011-09-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种非介入式单端采集的音频端到端时延测量方法及装置，其中，音频端到端时延测量方法包括：在本地放置测量信号发生器，关闭远端终端的回声消除功能，在远端将麦克风靠近扬声器，形成音频回路。信号发生器发出的音频测量信号一路直接进入测量装置，一路进入被测系统本地终端，分别经远程终端音频回路再返回。两路信号的时延差除以2，作为音频端到端时延的测量值。本发明提供的测量装置包括：音频测试信号发生器、音频多路采集模块、音频时延测量单元，以及数据存储及显示单元。本发明为非介入式，与现有技术相比，不受被测系统的内部实现的影响，全面包括所有的环节的时延，具有准确、方便的特点。
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公开(公告)号：CN117950803A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410127702.X
申请日：2024-01-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种算网协同感知的数据中心容器调度仿真系统，包括：数据中心模块，用于加载仿真参数，据此对数据中心主机、工作负载建模；网络仿真模块，用于构建动态数据中心网络，利用网络仿真工具创建数据中心网络拓扑、监测网络延迟、模拟网络流量传输；容器调度模块，用于依据容器调度和迁移策略，将容器部署到主机或迁移到新的主机；离散事件驱动模块，利用离散事件仿真库对数据中心容器调度中的离散事件建模，并控制仿真流程的执行与结束；数据收集与分析模块，用于收集仿真流程中的指标数据，生成分析报告和可视化结果。本发明提供异构算力调度和动态网络环境仿真，帮助研究人员深入分析容器调度问题，优化资源利用率、改善性能。
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公开(公告)号：CN112566255B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011353715.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种加权哈夫曼树、主用户信道分配方法和次级用户信道感知方法。加权哈夫曼树是在哈夫曼树的基础上，为所有结点及分支新增了一种权重属性，为所有分支新增了一种占用状态的属性，基于加权哈夫曼树，对主用户信道分配和次级用户的信道感知进行联合优化。对于交织型访问模式下的认知通信系统，本发明能够在给定带宽损失的约束条件下，最小化次级用户的平均感知次数，提升次级用户的信道感知效率。
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公开(公告)号：CN110223106B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910417277.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的欺诈应用检测方法，包括步骤：1)获取移动广告数据，进行预处理；2)提取结构数据和样本数据；3)基于结构数据构建图并获取图嵌入特征，基于样本数据构建应用二维数据单元；4)所有应用的数据单元和图嵌入特征纵向拼接构建应用基本属性特征矩阵和图嵌入特征矩阵，构成输入特征；5)定义标签，构成被试数据；6)构建混合卷积神经网络，用于欺诈检测；7)被试数据输入至混合卷积神经网络中训练，得到混合卷积神经网络模型；8)采用混合卷积神经网络模型进行欺诈检测。本发明能够同时考虑应用的结构特征和基本属性特征，有效提高欺诈应用检测的准确率，同时减少移动广告历史数据特征工程的工作量。
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公开(公告)号：CN104037761B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410295167.5
申请日：2014-06-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 海南电网公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS-Q的AGC功率多目标随机优化分配方法，其步骤为：(1)确定状态离散集和动作离散集；(2)对各个状态-动作值函数以及状态-动作概率矩阵进行初始化；出有功功率；(4)获得各个优化目标的立即奖励值；(5)更新各优化目标的状态-动作值函数；(6)采用极差变换法对状态-动作值矩阵进行归一化处理，求解出各个最优权重系数；(7)求解出当前状态下的贪婪动作，更新状态-动作概率矩阵；(8)根据当前的状态-动作概率矩阵选择动作，并在下一个控制周期到来时，返回步骤(3)。本发明多目标优化方法结合了改进TOPSIS多目标决策方法，能满足实时性要求很高的AGC闭环控制系统的动态多目标随机优化需求。(3)采集当前控制周期区域电网各机组的实时输
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104144428A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410354057.1
申请日：2014-07-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种时分复用信道时隙划分方法，包括根据认知无线网络的处理能力和主用户的最小可分辨流量，确定微时隙的时长，将整个时间帧划分为微时隙组成的集合；然后对微时隙集合进行分组，获得时隙集合；并将主用户的流量按照算法在时隙间进行分配，使得时隙完全占用或空闲。通过本发明，可以规范化主用户的流量分配和时隙占用，避免时隙出现部分占用的情况，简化无线认知网络中的二级用户对时隙状态的检测，提高对时隙状态的检测效率，降低二级用户的传输控制复杂度。
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公开(公告)号：CN104144046A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410352631.X
申请日：2014-07-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种OFDM时频资源分配方法，将可用的时-频资源从时隙和信道两个维度划分为时-频资源块的集合，将主用户的流量在所述时-频资源块集合内进行分配，使任意一个时-频资源块或完全占用或完全空闲。通过本发明可以规范化主用户流量的时-频资源使用，将主用户与二级用户所占用的时频资源分开，避免出现二者共享时-频资源块的情况，提高了二级用户对时-频资源状态的检测效率，降低了二级用户的数据传输控制复杂度。
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公开(公告)号：CN104037761A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410295167.5
申请日：2014-06-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 海南电网公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS-Q的AGC功率多目标随机优化分配方法，其步骤为：(1)确定状态离散集和动作离散集；(2)对各个状态-动作值函数以及状态-动作概率矩阵进行初始化；(3)采集当前控制周期区域电网各机组的实时输出有功功率；(4)获得各个优化目标的立即奖励值；(5)更新各优化目标的状态-动作值函数；(6)采用极差变换法对状态-动作值矩阵进行归一化处理，求解出各个最优权重系数；(7)求解出当前状态下的贪婪动作，更新状态-动作概率矩阵；(8)根据当前的状态-动作概率矩阵选择动作，并在下一个控制周期到来时，返回步骤(3)。本发明多目标优化方法结合了改进TOPSIS多目标决策方法，能满足实时性要求很高的AGC闭环控制系统的动态多目标随机优化需求。
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公开(公告)号：CN102426800A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110366599.7
申请日：2011-11-17
Applicant: 华南理工大学
Inventor： 黄松
IPC: G08G1/133
Abstract: 本发明公开了一种无线方式的车辆交通指引系统及方法。该系统由车辆位置标签、车辆位置检测终端、乘用导向标签、导向终端、导向及位置追踪服务器构成，本发明的导向终端识别乘用导向标签，并发送给导向及位置追踪服务器，该服务器实时接收车辆位置检测终端发送的车辆位置检测报告，并保存其中的车辆位置标签ID信息，记录标签被检测的时间；在收到导向终端请求后，服务器根据乘用导向标签ID检索数据库，确认该标签所在的车辆编号，依据车辆编号访问车辆位置标签检测历史记录；由车辆位置标签之间的地理距离和所记录的检测时间差，估算车辆速度和位置；以该位置作为起点，规划起点与目的地之间的最优线路，转成导向指引返回给导向终端。
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公开(公告)号：CN102401657A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201110362866.3
申请日：2011-11-16
Applicant: 华南理工大学
Inventor： 黄松
Abstract: 本发明公开了一种基于导向标签的区域交通指引服务器，其特征在于，包括：（1）数据存储单元;（2）线路规划单元；（3）导向指引单元；（4）管理维护单元；（5）通信接口单元。服务器根据所存储的地理信息数据，以及关键位置、导向位置、可用路径等信息，构建导向网络；收到导向指引请求后，确定目的地和当前的导向位置，采用线路规划算法，基于导向网络确定从当前导向位置到目的地的最优线路，并生成完整的导向指引，返回给导向终端。服务器通过管理维护单元，提供对地理信息数据、导向网络、链路代价权重的维护手段，使管理人员能够依据区域交通状况，对最优线路进行动态调节。
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