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公开(公告)号：CN101706335A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910193820.6
申请日：2009-11-11
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法，从风电功率预测系统的数据处理模块中获取预测参考数据；对参考数据建立BP神经网络的预测模型，并采用多种群编码对应BP神经网络的不同结构，每个种群分别对神经网络权值阈值编码，生成不同长度的个体，用遗传算法中选择、交叉、变异操作进化优化每个种群，最后判断收敛条件并选择最优个体；再对BP神经网络初始化，用学习率可变的动量BP算法进一步训练网络直至收敛，利用该网络对风电功率进行预测；最后，还反复利用预测值，在一轮预测中进行多次预测实现了跨时间间隔的多步预测。本发明预测精度提高，计算时间减少，稳定性增强。
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公开(公告)号：CN101661604A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200810219065.X
申请日：2008-11-13
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种可配置的电能交易出清方法，包括如下步骤：(a)根据售电者的注册数据以及当前状态对时段的所有报价单元进行预处理，包括有效性检查，输电价格折算及网损折算；(b)组织价格段数据集合：(c)寻找边际价格段：(d)在边际价格段内分配负荷。本发明方法提出了价格段的概念，出清价的寻找是在不同价格段之间，而不是独立的报价单元之间，并考虑前后价格段之间的联系，避免了在全体报价单元之间的查询，提高了出清的效率。
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公开(公告)号：CN119582349A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510139183.3
申请日：2025-02-08
Applicant: 华南理工大学 , 广东博慎智库能源科技发展有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体公开了一种基于波动分析识别关键约束的鲁棒机组组合优化方法，包括：构建机组组合优化模型；确定第一机组组合优化模型，计算第一剩余传输容量；构建鲁棒不确定集，确定第二机组组合优化模型，计算第二剩余传输容量；计算时段自波动量，计算第一净剩余传输容量，计算第二净剩余传输容量，确定第一关键线路集合；计算电力系统每个线路的全天波动量，对时段自波动量进行分析，确定第二关键线路集合；确定第三机组组合优化模型。本发明通过有效识别日前鲁棒机组组合中对新能源发电波动和全天供需变化高度敏感的关键线路潮流安全约束，解决了现有技术中关键约束识别未考虑时间相关性的问题。
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公开(公告)号：CN118367556B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410800772.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余约束识别的电力系统机组组合加速优化方法，属于电力系统技术领域，为了给电力系统日前调度和电力市场日前出清提供支撑，根据先后共2次调度周期为1小时以经济性最优为目标的电力系统机组组合优化问题的求解结果，动态调整线路风险阈值并用于分析全局紧约束线路和冗余约束线路集合，进一步分析由于线路传输阻塞和发电机组出力分配方案调整诱发的新增全局紧约束线路集合，然后对剩余未被分析的线路根据线路剩余容量变化趋势进行局部冗余约束识别，从而提高全天冗余约束识别比例，同时可以根据预设调度周期将所得冗余约束识别结果拓展后构造相适应的考虑网络安全约束的机组组合优化模型并实现加速优化。
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公开(公告)号：CN118367556A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410800772.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余约束识别的电力系统机组组合加速优化方法，属于电力系统技术领域，为了给电力系统日前调度和电力市场日前出清提供支撑，根据先后共2次调度周期为1小时以经济性最优为目标的电力系统机组组合优化问题的求解结果，动态调整线路风险阈值并用于分析全局紧约束线路和冗余约束线路集合，进一步分析由于线路传输阻塞和发电机组出力分配方案调整诱发的新增全局紧约束线路集合，然后对剩余未被分析的线路根据线路剩余容量变化趋势进行局部冗余约束识别，从而提高全天冗余约束识别比例，同时可以根据预设调度周期将所得冗余约束识别结果拓展后构造相适应的考虑网络安全约束的机组组合优化模型并实现加速优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279088A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410713811.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06F17/18 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及微电网交易技术领域，具体公开基于区块链的微电网分布式交易管理系统及其方法，该系统包括：电力销售效益评估模块、调频服务补偿评估模块和电力资源调度模块。本发明对各电力调控设备的发电性能和调频性能进行分析，分别评估各电力调控设备在电力销售和调频服务中的收益，合理配置和调度各类资源，提高电网的整体调频能力和效率，确保电力调控设备运行的经济效益最大化，从而提高整体电网运营效率，同时对各电力调控设备的累计使用时长进行分析，合理安排电力调控设备的工作模式，实现设备效能的最大化利用，更好地规划设备维护和更新周期，降低因设备故障导致的维修成本和非计划停机损失，从而提高整体运营效益。
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公开(公告)号：CN114298730B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111359195.5
申请日：2021-11-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种双碳目标下分散式热泵聚合方法及系统，涉及电力需求响应的技术领域。包括建立能量交易协议；根据交易协议，建立热泵的经济模型；在能量交易协议的框架下，根据经济模型判断聚合商和用户的期望净现值是否符合经济模型中的预设内容；根据经济模型的预设内容，建立热泵输出冷热能量的定价模型。其能够加速替代化石燃料或低效的供能设备，直接减少碳排放，通过帮助电力系统运营商消纳更多的可再生能源，间接减少碳排放。
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公开(公告)号：CN109636148B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201811443473.3
申请日：2018-11-29
Applicant: 华南理工大学 , 广东博慎智库能源科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于能量网络方程的多能流系统的工作状态评估方法，包括：S1，利用热能和电能联合给N个独立的空间加热，建立能量网络，S2，利用广义的基尔霍夫强度量定律和基尔霍夫广延量定律对所述能量网络建立能量网络方程组；S3，联立能量网络方程组与能量系统的约束条件，构成完备的方程组；对能量网络方程组采用标幺制计算方法，将能量网络方程组中不同单位的物理量转化为无量纲参数，统一求解，得到各个单元设备的工作状态。对于较复杂的能量网络，利用方案的方法建立统一的模型和统一的能量网络方程并进行求解，能够很方便的得到网络中各个设备的工作状态。
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公开(公告)号：CN104901318B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201410572616.6
申请日：2014-10-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种求解Pareto最优解集多目标无功优化方法，本发明将问题转化为求解含两个目标函数的无功优化问题，能够直接通过切线法分别求得两个目标函数的边界点，再采用加不等式约束的方法来求得两个目标函数构成的Pareto前沿，在计算过程中，求解单目标无功优化模型的算法采用原对偶内点法，初值的给点采用潮流计算的结果；本发明的优点是：在无功优化过程中综合考虑了多个目标的最优，有效地避免了其他算法通过构造单目标无功优化模型时产生的主观性，能够直观地从Pareto前沿面中看出各个目标函数分布的情况，方便决策者做出满足系统运行需要、合理、可靠的决策。
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公开(公告)号：CN104915533B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201410571706.3
申请日：2014-10-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于功效系数线性加权法的多目标无功优化方法，本发明在多目标无功优化的过程中，不直接对多个目标函数进行加权来构造一个单目标函数进行优化，而是先算出每个目标函数的功效系数，再在此基础上构造一个衡量各个目标函数功效系数的单目标函数进行优化，避免了各个目标函数在数量级上不一致而导致优化结果不公平的问题，同时能够直观地判断当前各个单目标接近最优值的情况；本发明的优点是：在无功优化过程中综合考虑了多个目标的最优，为各个目标函数提供了良性、公平的竞争环境；能够定量地知道各个目标函数接近最优解的情况，在程序实际运行时，只需通过设置各个目标函数对应的权系数便能够协调对每个目标函数偏爱程度。
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