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公开(公告)号：CN101661530B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910075605.6
申请日：2009-09-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/72
Abstract: 本发明提供了一种基于相关分析求取风电场稳态等效风速与发电功率的方法，涉及风力发电技术领域。包括对风电场运行数据进行预处理；采用相关分析方法求取风电场稳态等效风速：形成风速矩阵，计算风电场内所有机组风速间的相关矩阵，求出相关矩阵的特征值和特征向量，最终得到等效风速；求取风电场发电功率等。本发明能够较准确求取风电场等效风速与发电功率，具有精度高、方法简单、操作方便等特点。应用范围广，可用于风电场等效建模、风电场最大穿透功率的确定、风电场发电功率预测技术与系统、风电场可靠性和经济性应用、分析风电接入电网对电力系统的影响等，对风电场接入系统的规划与设计也都具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN101661530A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910075605.6
申请日：2009-09-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/72
Abstract: 本发明提供了一种基于相关分析求取风电场稳态等效风速与发电功率的方法，涉及风力发电技术领域。包括对风电场运行数据进行预处理；采用相关分析方法求取风电场稳态等效风速：形成风速矩阵，计算风电场内所有机组风速间的相关矩阵，求出相关矩阵的特征值和特征向量，最终得到等效风速；求取风电场发电功率等。本发明能够较准确求取风电场等效风速与发电功率，具有精度高、方法简单、操作方便等特点。应用范围广，可用于风电场等效建模、风电场最大穿透功率的确定、风电场发电功率预测技术与系统、风电场可靠性和经济性应用、分析风电接入电网对电力系统的影响等，对风电场接入系统的规划与设计也都具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN117996736A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410084464.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种不同台区短期负荷功率的预测方法，所述方法包括以下步骤：a.对不同的台区进行功率数据采集，并对数据进行预处理；b.将预处理后的功率数据按照一定的比例划分为训练集和测试集；c.采用不同步幅的滑动窗口机制将训练集和测试集进行数据划分；d.通过序列自差值计算对训练集和测试集进行重构；e.构建WR‑XGboost预测模型；f.利用训练集数据对预测模型进行训练；g.利用测试集数据对预测模型进行测试；h.利用测试合格的预测模型对台区短期负荷功率进行预测。本发明可在保证模型训练效果的同时避免学习大量重复数据，加速模型的搜索优化，该方法可减少软硬件资源的浪费，降低负荷功率的预测成本，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN117992736A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410254943.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于分类合并的时序数据预处理及预测方法。它包括以下步骤：采集目标领域的原始时序数据；采用VMD分解算法对原始时序数据进行分解，得到n种频率成分的分解信号；针对分解后的n种分解信号，分别采用K‑means算法进行聚类，每种信号分成2类，一共产生2n种组合；对得到的2n类数据进行数据合并，将合并后的数据分别输入预测模型中进行训练，得到可预测不同类别的时序数据预测模型；利用得到的时序数据预测模型对待测数据进行预测，得到预测结果。与传统直接使用K‑means聚类相比，本发明提出的方法，分类准确度更高，基于分类训练出来的预测模型对时序数据的预测精度更高。
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公开(公告)号：CN112211793A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010864733.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像分析的风电机组故障自动识别方法，包括如下步骤：采集风电机组内部正常运行状态的全量现场图像数据，建立图像数据特征数据库；对故障截图进行标注；建立基于视频图像的风电机组故障诊断模型，增强模型的鲁棒性；训练模型，增加对小目标的识别能力；深度学习模型封装接口，搭建B‑S结构，利用浏览器中网页对系统进行操作，调用算法接口对视频或者图片进行目标检测，完成自动识别；本发明通过在风电机组重点部分安装固定点摄像设备，采集图像数据，为风电场厂区建立正常、异常风电机组设备特征数据库，然后利用故障诊断模型实现风电机组缺陷自动陈端预警示范系统，达到自动识别、判定风电机组各类缺陷的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112184619A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010863641.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的金属部件表面缺陷检测方法，其包括如下步骤：获取视频文件，对其进行截帧处理，将截取的图像进行剪切和/或旋转变换，使金属部件处于图片中心位置；特征提取；区域建议网络RPN，利用RPN网络获得图像中的位置信息与分类信息；通过 RPN 获得候选区域后，利用Fast‑RCNN进行检测。本发明利用 Resnet 网络进行特征提取，采用 RPN 方法提取缺陷的候选目标矩形区域，在候选区域基础上进行缺陷检测。该检测系统能有效克服金属表面的反射以及环境因素的影响；同时利用基于 Faster‑RCNN 框架的方法进行缺陷检测，较好地解决了金属表面缺陷检测能力弱的问题。
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公开(公告)号：CN111986460A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010750299.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于智能穿戴技术领域，具体涉及一种基于加速度传感器的智能报警鞋垫，其包括鞋垫本体，鞋垫本体中，处理器、第一存储器、第二存储器、发射器、加速度传感器和通信接口通过总线互相通信；处理器读取第一存储器中存储的程序代码和数据执行以下操作：通过加速度传感器采集用户足部动作；通过读取第二存储器的神经网络模型数据建立可识别足部动作的神经网络；使用神经网络识别用户足部动作是否为报警触发动作；如果识别用户足部动作为报警触发动作，则通过发射器发出报警信号。本发明提供的智能报警穿戴设备由用户穿戴后，当其遇到危险而且不方便拿起手机进行求救时，可以在不惊动不法分子的情况下通过特定的隐蔽动作，间接的触发报警信号。
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公开(公告)号：CN110491061A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910789719.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G08B13/196 , G01R22/06 , G02B27/01
Abstract: 本发明涉及一种增强现实的反窃电取证系统及方法，属于反窃电技术领域，其包括增强现实眼镜和电气属性测量工具；增强现实眼镜包括安装在其上的图像采集摄像头、移动智能终端和镜片显示屏，图像采集摄像头的输出端连接移动智能终端的输入端，移动智能终端的输出端连接镜片显示屏的输入端；电气属性测量工具包括电气属性测量单元、现场用电环境状态检测单元和互感器精度及变比检测单元。本发明采用增强现实眼镜直接将数据，操作规范等投在眼前便于查窃人员查看使用，可防止他人偷窥，具备数据保密性和安全性，而且解放双手，便于现场查窃的进行。增强现实眼镜具备远程实时监控及摄像功能，可实现对现场查处过程的全程监控、录制，有效确保阳光执法。
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公开(公告)号：CN110367239A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910790142.5
申请日：2019-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的输电线路鸟害防治方法，其包括：步骤一、通过安装在输电塔上的压力传感器识别出是否有鸟类站立；当压力传感器感应到有鸟类在输电塔的站立时，声波发生器播放驱离声波；步骤二、汇总步骤一中识别出的各输电塔上鸟类站立的次数，基于大数据挖掘深度学习方法识别出鸟类活动密度大小的不同区域；步骤三、根据鸟类活动密度大小的不同区域，选择鸟类活动密度大的区域投放无人机进行鸟类驱离。本发明通过精确识别鸟类站立在播放声音，有效降低鸟类的适应性；通过大数据分析精确分析出鸟类较为聚集的区域；通过图像识别能精确识别出鸟类，并由无人机进行驱离，逐渐使鸟类产生本能，从而从根本上解决鸟害问题。
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公开(公告)号：CN109872228A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910042491.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计及不确定性的柔性负荷聚合商参与电力市场投标方法，所述的柔性负荷聚合商由电动汽车、温控负荷及分布式储能构成，分别建立电动汽车聚合模型、分布式储能的聚合模型、控负荷聚合模型；分别建立柔性负荷运行约束条件；分布式储能聚合商，电动汽车聚合商及温控负荷聚合商将功率和容量可调潜力传递给柔性负荷聚合商；使用蒙特卡洛方法模拟生成多种电价场景；利用置信区间描述电动汽车充电行为和温控负荷中外界温度的不确定性；柔性负荷聚合商以收益最大化为目标，建立日前投标模型，以柔性负荷参与电力市场的最大化收益为目标，求解各时间段下，柔性负荷聚合商的投标功率曲线。该投标方法可保证各时间段内在不同电价下的最优投标功率，确保柔性负荷聚合商收益最大化，具有很好的应用前景。
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