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公开(公告)号：CN102142068A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110076525.X
申请日：2011-03-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明公开了信息安全技术领域中的一种未知恶意代码的检测方法，能够在不更新恶意代码库的情况下对文件中的恶意代码进行事前检测。该方法包括利用Byte n-grams方法提取训练集中的文件的特征向量；采用局部线性嵌入算法对提取的训练集中的文件的特征向量进行降维；将降维后的特征向量作为输入，利用核覆盖学习算法训练核覆盖分类器；再利用Byte n-grams方法提取测试集中的文件的特征向量；采用局部线性嵌入算法对提取的测试集中的文件的特征向量进行降维；将降维后的结果输入核覆盖分类器进行分类，对分类结果进行统计并确定测试集中的文件是否含有恶意代码。本发明提高了文件的检测速度，实现了恶意代码的事前准确检测。
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公开(公告)号：CN101504772B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200910078467.7
申请日：2009-02-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了计算机图像处理技术领域中的一种用于表现边缘特征的高倍图像压缩方法。技术方法是，采用支撑区间为长条形的曲波基来稀疏表示图像的奇异曲线；针对不同方向上的系数选用与之适应的系数扫描顺序来扫描数据块；同时，针对曲波变换后的系数特点，挖掘出了曲波系数不同频带之间的相关性和频带内的相关性以及系数符号之间的相关性，并充分利用这些相关性结合CVM学习模型对系数进行大量约减，最终在保证重建图像质量的前提下，实现图像的高效压缩。本发明不仅提高了图像的压缩倍率，而且解码后所得到的重建图像具有更高的PSNR值，同时较好地消除了重建图像在边缘和细节位置的模糊和块效应。
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公开(公告)号：CN115208618B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210568163.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次攻防博弈的新型电力系统APT攻击主动防御策略，包括：分析目前新型电力系统APT攻击防御策略存在的风险；提出一种多层次攻防博弈的主动防御框架；提出一种新的注水算法简化攻防博弈过程。提出一种改进的安全约束最优潮流策略来减轻负载损失。本发明提出多层次攻防博弈的主动防御框架，通过降低网络层拓扑攻击的成功概率和减轻物理层负载损失，使防御者能够对恶意攻击做出反应。使用新的注水算法简化攻防博弈过程，通过将多级攻防博弈转化为两级攻防博弈，减少了计算量，降低目前新型电力系统APT攻击成功的概率；还提出改进的安全约束最优潮流策略来减轻负载损失，消除攻防博弈过程中已出现的中断攻击。
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公开(公告)号：CN117354017A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311329988.1
申请日：2023-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了工业物联网入侵检测方法，涉及物联网入侵检测技术领域，所述检测方法包括以下步骤：对从入侵检测系统中收集的原始数据进行处理和清洗，综合分析预处理数据后建立入侵检测系统性能评估机制，通过入侵检测系统性能评估机制评估入侵检测系统性能是否支持网络入侵检测。本发明通过从入侵检测系统中收集的原始数据进行处理和清洗，综合分析预处理数据后建立入侵检测系统性能评估机制，通过入侵检测系统性能评估机制评估入侵检测系统性能是否支持网络入侵检测，若入侵检测系统性能不支持网络入侵检测，则开启备用入侵检测系统，从而保障正在使用入侵检测系统的稳定性，降低入侵检测系统误报率，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN116996326B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311244021.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于蜜网的协同式主动防御方法，涉及防御系统技术领域，所述防御方法包括以下步骤：依据需求选择蜜网组件和服务，深入分析攻击者与蜜网的交互，区分恶意行为，通过监测和分析攻击行为，以及智能响应和自动化机制的运用，可以有效减少误报和误伤的情况，系统可以更准确地识别和区分恶意行为和误报行为，减少对合法用户的干扰，提高系统的可用性和可靠性，通过匿名化处理数据、限制敏感信息的访问以及实施适当的隔离和安全控制。本发明可以降低潜在的风险泄露风险，这样可以保护蜜网中的信息和操作，防止攻击者利用蜜网来获得真实系统的有价值信息，从而提高整个系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116996326A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311244021.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于蜜网的协同式主动防御方法，涉及防御系统技术领域，所述防御方法包括以下步骤：依据需求选择蜜网组件和服务，深入分析攻击者与蜜网的交互，区分恶意行为，通过监测和分析攻击行为，以及智能响应和自动化机制的运用，可以有效减少误报和误伤的情况，系统可以更准确地识别和区分恶意行为和误报行为，减少对合法用户的干扰，提高系统的可用性和可靠性，通过匿名化处理数据、限制敏感信息的访问以及实施适当的隔离和安全控制。本发明可以降低潜在的风险泄露风险，这样可以保护蜜网中的信息和操作，防止攻击者利用蜜网来获得真实系统的有价值信息，从而提高整个系统的安全性。
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公开(公告)号：CN115051834B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210532321.0
申请日：2022-05-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种基于STSA‑transformer算法的新型电力系统APT攻击检测方法及电子设备，通过STSA‑transformer算法结合一种新的归一化操作PowerNorm的步骤，记忆了网络流量的历史记录，捕获了更大范围的序列长度，降低了检测过程中的网络计算资源的开销，提升了神经网络运行的效率，对时序性数据具有较好的检测能力，增强了对新型电力系统中APT攻击检测的能力。
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公开(公告)号：CN115204591A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210650138.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 华北电力大学 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统的脆弱性指标体系构建与约简方法，具体步骤如下：1：分析新型电力系统的全新特性，研究分析在新型电力系统的各个环节可能存在的脆弱性；2：根据步骤1的分析结果建立新型电力系统的脆弱性指标体系层次模型，构建出具体的脆弱性指标；3：采用MSDM‑AHP方法对步骤2已建立的脆弱性指标体系进行量化分析，确立每个指标的指标权重；4：基于TNNGE算法的指标约简方法，对步骤3中已量化后的指标进行非线性约简。本发明对新型电力系统的安全防护有了较大的提升。使得分析结果更加的客观科学，避免了在指标过多的情况下，出现比较混乱，从而导致一致性检验不通过。能够更为有效的处理各类数据降维问题。
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公开(公告)号：CN112511307B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202011270772.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单粒子的量子保密投票方法，应用于由投票机构、计票者、投票者和OADM构成的投票环境中；每个OADM之间通过光纤连接成一个环状的经典量子信息融合信道；投票机构、计票者和投票者均和一个OADM相连并通过OADM连接到经典量子信息融合信道上成为一个节点，以进行任意节点之间的信息传递；投票机构和计票者被假设为半诚实，投票者没有被限制为半诚实，在投票过程中，投票机构和计票者均会检查投票者的身份，为合格的投票者分发身份凭证和量子资源；投票机构和计票者分别会与投票者进行信任检测，双方相互核验彼此的身份；投票者进行投票并将选票序列发送给计票者；投票者完成投票后，计票者统计选票并公布投票结果。
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公开(公告)号：CN102611119B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210067265.4
申请日：2012-03-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了属于电力系统无功优化领域的电力系统多目标无功优化方法。本发明通过改进Memetic算法以适应多目标优化，并应用于电力系统的多目标无功优化问题，最终求解多目标问题的Pareto最优解集；判断算法收敛条件是否满足，若满足则优化结束并输出优化结果。本发明的有益效果为：本发明提出了解决多目标无功优化问题的一种算法，在发挥Memetic算法融合了局部搜索和进化计算、具有较高的全局搜索能力等已有优势的同时，更适于解决多目标问题，提高了搜索效率并改善了算法的鲁棒性。
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