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公开(公告)号：CN118485592A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410899763.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/60 , G06T7/00 , G06V20/69 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于多尺度transformer的低照度相衬细胞显微图像增强方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取相衬细胞显微图像作为数据集；构建低照度相衬细胞显微图像增强网络并使用数据集进行训练；利用训练好的低照度相衬细胞显微图像增强网络首先相衬细胞显微图像增强；所述低照度相衬细胞显微图像增强网络包括依次连接的特征预增强网络、生成器和判别器，特征预增强网络对输入的相衬细胞显微图像进行预增强，输出预增强图像到生成器；生成器通过若干交替连接的多尺度Transformer模块和卷积层提取多尺度特征，输出生成图像到判别器；判别器确保生成图像不失真，并将生成图像作为增强图像输出。本发明解决了相衬细胞显微图像存在的整体亮度较暗和低对比度问题。
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公开(公告)号：CN115581445B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211105024.4
申请日：2022-09-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种基于能量调制的激光散斑血流成像方法和装置，采集多帧连续的原始散斑图像；对预处理后的散斑图像进行二维快速傅里叶变换得到频谱图像，计算二维血流信号的频谱能量和二维背景信号的频谱能量，以及计算散斑图像瞬时能量调制参量，用该参量构建单张激光散斑血流的瞬时图像，使用时间窗口模板对连续序列的基于瞬时能量调制的散斑血流图像的两种能量模态进行求和平均，根据求和平均后的两种能量的比值来获得平均能量调制散斑图像。本发明将每张二维散斑图像作为一个处理单元，使用二维快速傅里叶变换进行信号的频域变换处理，由于每张图片只需进行一次变换，具有较高的计算效能，在处理大量级的数据时具有显著优势。
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公开(公告)号：CN116784817A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311041984.3
申请日：2023-08-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了基于散射偏差因子的激光散斑衬比血流成像方法及系统，涉及生物组织医学成像领域，方法包括以下步骤：S1，采集多帧散斑图像序列；S2，计算每个像素点在整个散斑图像序列中的光强值的均值，作为光强基准值；S3，根据每个像素点的光强值与光强基准值，构建偏差因子；S4，根据偏差因子，计算偏差因子差值；S5，根据偏差因子差值，重构二维血流图像。本发明通过构建光强偏差因子，增强血流信号和背景信号之间的对比度，达到提高成像对比度、成像动态范围的效果，同时还具有较低的噪声水平和较高的信噪比，且在识别微细血管中的血流信号上具有显著优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116051423A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310206847.4
申请日：2023-03-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了基于空间频域滤波的激光散斑衬比血流成像方法及系统，涉及生物组织医学成像领域。该方法包括：S1，图像采集步骤；S2，二维快速傅里叶变换步骤；S3，空间频域滤波步骤；S4，二维快速傅里叶逆变换步骤；S5，时域处理步骤；S6，调制步骤。本发明通过空间频域滤波提取散斑图像中的背景信号，抑制光照背景的不均匀性；相比于一维快速傅里叶变换，利用二维快速傅里叶变换分析法来分离散斑信号和背景信号，有效降低计算复杂度的同时提高计算速度；利用空间频域滤波和时域叠加平均散斑信号计算深度调制衬比值，有效提高LSCI成像的衬比度和信噪比，也因此进一步提升了成像的动态范围。
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公开(公告)号：CN115581445A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211105024.4
申请日：2022-09-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种基于能量调制的激光散斑血流成像方法和装置，采集多帧连续的原始散斑图像；对预处理后的散斑图像进行二维快速傅里叶变换得到频谱图像，计算二维血流信号的频谱能量和二维背景信号的频谱能量，以及计算散斑图像瞬时能量调制参量，用该参量构建单张激光散斑血流的瞬时图像，使用时间窗口模板对连续序列的基于瞬时能量调制的散斑血流图像的两种能量模态进行求和平均，根据求和平均后的两种能量的比值来获得平均能量调制散斑图像。本发明将每张二维散斑图像作为一个处理单元，使用二维快速傅里叶变换进行信号的频域变换处理，由于每张图片只需进行一次变换，具有较高的计算效能，在处理大量级的数据时具有显著优势。
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公开(公告)号：CN113607736A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110981931.4
申请日：2021-08-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供一种微型智能精子体外检测仪及图像处理方法，具体结合消畸变别汉棱镜显微放大镜组的目标跟踪检测算法的精子检测仪软硬件系统设计，包括：消畸变的目镜模型设计；基于别汉棱镜的物镜模型设计；基于方向梯度直方图特征提取；使用基于方向梯度直方图特征提取和卡尔曼滤波器对跟踪目标建立核相关滤波跟踪器得到检测结果。本发明在KCF的基础上，配合显微放大镜组，引入了卡尔曼滤波器，改变了原来单一的对目标的特征进行提取结构，与原有的KCF相比，本发明大大减少了跟踪误差，实现了对主要对象精子的跟踪，且实现了在有其他目标精子遮挡的情况下的目标跟踪预测，极大增加了结果准确性。
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公开(公告)号：CN111428778A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010199544.0
申请日：2020-03-20
Applicant: 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取复数张胎儿颜面部的超声图像，对各所述超声图像进行预处理并分别生成标准切面；步骤S20、提取所述标准切面中包括局部二值模式以及方向梯度直方图的纹理特征；步骤S30、对所述纹理特征进行欧式距离归一化，得到特征向量；步骤S40、基于所述特征向量，利用支持向量机对所述标准切面进行学习和分类。本发明的优点在于：极大的提升了胎儿颜面部标准切面分类的精度以及效率，进而极大的提升了提升临床诊断效率，降低了临床诊断成本。
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公开(公告)号：CN111340823A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010112442.0
申请日：2020-02-24
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了图像处理领域的一种基于模糊熵以及差分进化的乳腺图像分割法，包括如下步骤：步骤S1、获取乳腺图像，设置模糊熵阈值的分割参数；步骤S2、对种群进行初始化；步骤S3、基于所述分割参数，计算初始化种群内个体的模糊熵隶属度函数，进而求取个体的适应值，生成优化种群；步骤S4、对所述优化种群进行变异、交叉以及选择操作；步骤S5、判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是，则输出各个体对应的最优的模糊熵隶属度参数，并进入步骤S6；若否，则进入步骤S3；步骤S6、利用所述最优的模糊熵隶属度参数以及双阈值分割法对乳腺图像进行分割。本发明的优点在于：极大的提升了乳腺图像分割的精度和速度，进而提升患者的治疗效果。
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