基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118114211A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410535488.1

    申请日:2024-04-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供的一种基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,包括水印嵌入与水印提取,水印嵌入包括:获取预处理后的水印信息,提取DNN结构中任一卷积层的权重进行向量化与均值扁平化计算,得到第一载体向量;利用随机数生成满足高斯分布的投影矩阵,计算第一载体向量在投影矩阵上的投影值;然后将投影值输入傅里叶级数拟合的扩展量化索引调制函数,得到调制后的向量;通过损失函数训练模型,使得调制后的向量与嵌入的水印信息保持一致,实现水印信息在DNN模型中的嵌入。本发明能充分发挥扩展量化抖动调制理论在水印鲁棒性方面的性能,在保证水印不可见性和水印容量的情况下,依旧能保持良好的鲁棒性。

    抗拜占庭攻击隐私保护联邦学习方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117808082B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410225003.9

    申请日:2024-02-29

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了抗拜占庭攻击隐私保护联邦学习方法、装置、设备及介质,采用双服务器架构,包括:中央服务器广播初始全局模型;客户端本地训练,采用秘密共享分发本地模型;辅助服务器添加差分隐私噪声保护本地模型隐私;中央服务器在带噪声的本地模型上检测拜占庭客户端;中央服务器和辅助服务器通过安全计算实现合法客户端本地模型安全聚合。本发明创新性地提出了安全多方计算与差分隐私相结合的方法,有效降低了在保护隐私的同时检测联邦学习拜占庭客户端的计算通信开销,提高了联邦学习的安全性与算法效率。

    一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法

    公开(公告)号:CN117614740B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410069968.3

    申请日:2024-01-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over Internet Protocol,VoIP)为载体的隐蔽通信。该方法旨在不损害语音质量的前提下,充分利用人类听觉系统的不敏感性和语音编码过程中存在的冗余,巧妙地嵌入隐秘信息。包括(1)预先准备步骤;(2)隐秘信息嵌入步骤;(3)隐秘信息提取步骤。本发明利用多级矢量量化方法中不同码本的码字之间的强关联性,通过对线性预测系数进行联合修改,从而实现具有强不可感知性的IP语音隐写。本方法在保证载体最大利用率的同时最大程度减少了对语音载体的修改,从而能够在确保嵌入容量的同时有效维护载密语音的隐写不可感知性。

    一种基于Visio网络拓扑结构图自生成的隐写方法

    公开(公告)号:CN108924380A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810750231.2

    申请日:2018-07-10

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于Visio网络拓扑结构图自生成的隐写方法,包括:(1)准备步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用Visio网络拓扑结构图生成过程中各节点存在多个候选图元的特性,以基于自由树的Visio网络拓扑结构图生成规则为基础,以隐秘信息驱动Visio网络拓扑结构图的生成,实现了高透明性的信息隐藏;与现有方法相比,由于无需原始载体,因而本发明从源头上避免了对比攻击的可能,从而极大的提高了隐蔽通信的安全性。

    一种基于网络拓扑结构图的隐写方法

    公开(公告)号:CN107612678A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710711957.0

    申请日:2017-08-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于网络拓扑结构图的隐写方法,属于安全通信领域,适用于以Microsoft Office Visio绘制的网络拓扑结构图为载体的隐蔽通信,其目的是在不改变拓扑结构图实际含义和不影响拓扑结构图感官质量的前提下,利用网络拓扑结构图生成过程中存在的冗余,嵌入隐秘信息。本发明包括(1)准备步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用网络结构拓扑图中图元的某些属性特征不会显性表现出来这一特性,通过对图元的相关参数进行修改来实现隐秘信息的隐藏;隐藏过程对网络结构图含义未做任何改变,且对图元的修改亦肉眼不可见,因而保护了原有网络拓扑结构图的使用价值和实际含义,且有效地维护了网络拓扑结构图的感官质量。

    一种基于最佳相似度匹配的IP语音隐写方法

    公开(公告)号:CN104269175B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410431440.2

    申请日:2014-08-28

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于最佳相似度匹配的IP语音隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)作为载体的隐蔽通信,本发明包括:(1)预先约定步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明依据“嵌入的隐秘信息与载体的相似度越大则隐写过程带来的失真越小”这一基本原理,通过以增加相似度为导向对隐秘信息预先进行多重启发式调制,并最终选取与载体具有最佳相似度的隐秘信息形式进行信息隐藏,极大地降低了对载体的改变量,从而有效地维护了IP语音的感官质量。此外,本发明公开的方法与具体的语音编码器无关,适用于所有可应用于IP语音的编码器,具有很好的普适性。

    一种基于速率调制的IP语音隐写方法

    公开(公告)号:CN104091597A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410295357.7

    申请日:2014-06-26

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于速率调制的IP语音隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)为载体的隐蔽通信,其目的是在对语音流的内容不做任何修改的前提下,将隐秘信息隐藏到速率动态调整的语音流中以实现高透明性的隐蔽通信。本发明包括(1)预先约定步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用IP语音通信中变速率语音编码器可在任何帧边界依据实际需求动态切换速率这一特性,通过对语音帧速率的调制来实现隐秘信息的隐藏。隐藏过程对于载体语音流的内容未做任何修改,因而有效地维护了IP语音的感官质量。此外,本发明公开的方法与具体的语音编码器无关,适用于任何具有变速率编码功能的语音编码器,具有很好的普适性。

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